Новый отчет MIT Technology Review Insights и Databricks «The Great Acceleration: CIO Perspectives on Generative AI» показал, что наиболее инициативные ИТ-директора решительно внедряют генеративный ИИ в рамках корпоративной стратегии, несмотря на существующие риски, сообщает портал Datanami.

Исследование, основанное на глубинных интервью с ИТ-директорами Adobe, Shell, DuPont, Cosmo Energy и Kansas City Veterans Affairs Medical Center, а также с профессурой MIT и соучредителем и технический директором Databricks Матеем Захария, и дополненное глобальным опросом 600 CIO, продемонстрировало, что 78% респондентов считают успешное масштабирование ИИ одной из главных задач.

Среди ключевых выводов — генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) демократизируют доступ к ИИ. «ИИ наконец-то переходит от пилотных проектов и „островков передового опыта“ к обобщенным возможностям, интегрированным в структуру рабочих процессов организации, — говорится в отчете. — Технологическим командам больше не нужно „продавать“ искусственный интеллект бизнес-подразделениям, поскольку существует значительный „спрос“ со стороны крупного бизнеса».

«Теперь мы можем перевести язык в то, что может понять машина. Невозможно представить себе ничего более мощного со времен появления настольного компьютера», — говорит Майкл Карбин, доцент MIT и советник-основатель MosaicML.

Исследование также показало, что организации стремятся использовать технологии Open Source для создания собственных пользовательских LLM. ИТ-директора осознают риски, которые представляют собой сторонние сервисы для безопасности и конфиденциальности данных их компаний. В отчете утверждается, что наиболее успешные организации найдут правильный стратегический баланс, основанный на тщательном расчете рисков, сравнительных преимуществ и возможностей управления.

«Существует критическая необходимость содержать модели LLM внутри нашей организации, чтобы защитить и обезопасить нашу интеллектуальную собственность», — говорит Эндрю Блайтон, вице-президент и CIO компании DuPont Water & Protection.

Инфраструктура данных — еще один важный момент, поскольку генеративный ИИ требует гибких, масштабируемых и эффективных вычислительных систем. CIO и технические руководители используют различные инфраструктуры данных, такие как озера-хранилища данных (lakehouses), которые позволяют демократизировать доступ к данным и аналитике, повысить безопасность и сочетать недорогое хранение с высокопроизводительными запросами, говорится в отчете.

По мнению 68% опрошенных, единая платформа данных для аналитики и ИИ имеет решающее значение для корпоративной стратегии работы с данными. Кроме того, 72% опрошенных выступают за использование мультиоблачного подхода в качестве гибкой основы для ИИ/МО, а еще 72% отметили, что проблемы с данными являются наиболее вероятным фактором, препятствующим достижению целей ИИ/МО.

На фоне шумихи вокруг ИИ в этом году некоторые предсказывали массовые увольнения в связи с возможностями автоматизации с помощью генеративного ИИ. Опрошенные специалисты не ожидают масштабных угроз от автоматизации, а, напротив, считают, что благодаря ИИ от трудоемкой работы будет освобожден более широкий штат сотрудников, которые сосредоточатся на более ценных областях, таких как инсайты и стратегия. По словам старшего вице-президента и CIO компании Adobe Синтии Стоддард, в ее компании ИИ/МО рассматривается как помощник, позволяющий сотрудникам тратить больше времени на виды деятельности, приносящие дополнительную ценность.

Наконец, еще один ключевой вывод заключается в том, что CIO должны решать уникальные проблемы управления генеративным ИИ, инвестируя при этом в поддерживающие технологии, процессы и институциональные структуры.

Поскольку генеративный ИИ несет в себе коммерческие и общественные риски, такие как защита коммерческой тайны, нарушение авторских прав, недостоверные или необъяснимые результаты, а также токсичный контент, CIO должны создавать и укреплять единые и последовательные системы управления, говорится в отчете.

Лорел Рума, глобальный директор по контенту MIT Technology Review, считает, что создание таких механизмов поможет организациям справиться с потенциальными рисками и получить максимальную выгоду от внедрения генеративного ИИ. «CIO играют ключевую роль в обеспечении этической и ответственной практики ИИ, добиваясь правильного баланса между инновациями и соблюдением требований. Благодаря демократизации ИИ и интеграции генеративных моделей в рабочие процессы организаций мы становимся свидетелями трансформации возможностей ИИ действительно в масштабах предприятия», — говорит она.