Бум искусственного интеллекта будет иметь значительные последствия для облачных вычислений, пишет на портале ITPro Today независимый аналитик Кристофер Тоцци.

Можно с уверенностью сказать, что ИИ возглавит большинство списков основных технологических тенденций 2023 г. Хотя ИИ, безусловно, не является чем-то новым, появление нового поколения инструментов генеративного ИИ вызвало небывалый ажиотаж.

Теперь вопрос заключается в том, как бум ИИ отразится на различных секторах ИТ-индустрии. В данной статье мы рассмотрим пять аспектов взаимодействия ИИ и облачных вычислений.

1. Рост спроса на облачные виртуальные машины с поддержкой ИИ

Одним из достаточно очевидных воздействий, которое тенденция развития ИИ может оказать на облачные вычисления, является повышение спроса на облачные экземпляры виртуальных машин, оптимизированные для выполнения рабочих нагрузок ИИ.

В частности, повысится интерес к ВМ на «голом железе», а также к ВМ, предлагающим графические процессоры для ускорения ИИ-нагрузок.

Эти типы облачных ВМ не являются новинкой, напротив, они уже давно предлагаются основными поставщиками облачных решений. Однако все больше компаний, вероятно, захотят использовать их для решения таких задач, как обучение ИИ/МО.

2. Более продвинутое управление облачными расходами на основе ИИ

Еще одна практика, которая не является новой, но, скорее всего, станет предметом более пристального интереса, — это использование ИИ для снижения затрат на облачные вычисления.

Многие инструменты управления затратами на облачные вычисления уже используют те или иные формы ИИ, например предиктивную аналитику, для оценки конфигураций облачных рабочих нагрузок и рекомендации изменений, которые могут снизить затраты. Однако в будущем бум генеративного ИИ может привести к росту спроса на инструменты управления облачными расходами, которые будут не только предлагать способы оптимизации облачных рабочих нагрузок. Например, они могут позволить инженерам задавать открытые вопросы о том, как то или иное изменение конфигурации может повлиять на облачные расходы.

3. Использование ИИ для администрирования облачных сред

Средства ИИ также могут помочь администраторам облаков более эффективно управлять ими во всех отношениях, а не только в тех, которые связаны с затратами.

Например, такие инструменты, как ChatGPT, уже умеют неплохо настраивать политики безопасности IAM или генерировать шаблоны инфраструктуры как кода (IaC) для настройки облачных рабочих нагрузок. Использование ИИ для этих целей поможет администраторам облаков повысить эффективность их рабочих процессов, что, вероятно, приведет к расширению возможностей по управлению облачными средами, которые постоянно усложняются.

4. Еще более широкое внедрение облачных технологий

Инструменты ИИ, такие как ChatGPT, являются отличным примером рабочей нагрузки, которая нуждается в значительном масштабировании, что делает ее идеальным кандидатом для облачного хостинга. По этой причине тенденция развития ИИ, вероятно, заставит еще большее число организаций перейти на облачные технологии, поскольку размещение высокомасштабируемых рабочих нагрузок на локальных серверах является более сложной (а во многих случаях и более дорогостоящей) задачей.

Конечно, не все компании будут размещать у себя сервисы ИИ, сравнимые с ChatGPT. Однако вполне оправданно ожидать, что все больше организаций будут внедрять чатботы, аналитические инструменты и другие подобные решения, которые лучше всего работают на базе масштабируемой облачной инфраструктуры.

5. Повышение спроса на ИИ как сервис

Облачные провайдеры уже давно предлагают решения «ИИ как сервис» (AIaaS), с помощью которых клиенты могут запускать рабочие нагрузки ИИ/МО без необходимости создания собственного ПО и инфраструктуры. Например, если вы хотите включить в свое приложение функцию распознавания изображений, вы можете воспользоваться таким сервисом, как AWS Rekognition.

Но благодаря революции генеративного ИИ эти сервисы становятся все более базовыми. В будущем ожидается рост спроса на решения AIaaS, которые позволяют компаниям использовать ИИ более широко и гибко. Компаниям будут нужны облачные ИИ-решения, которые позволят им, например, реализовать собственные аналоги ChatGPT.

Конечно, уже сейчас можно использовать API-интерфейсы OpenAI, которые позволяют интегрировать движок ИИ, лежащий в основе ChatGPT, в пользовательские приложения. Но можно ожидать, что в ближайшем крупные облачные провайдеры начнут создавать свои собственные облачные сервисы, ориентированные на те же самые задачи.

Заключение

Конечно, ИИ в облаке — это не новинка. На протяжении многих лет предприятия используют облако для поддержки рабочих нагрузок ИИ, а также ИИ для управления облачными средами.

Но последнее поколение инструментов ИИ открывает множество новых возможностей для более интересного применения ИИ в облаке. И в ближайшие несколько лет мы увидим множество инноваций в этой области, поскольку ИИ по-новому сочетается с облачными вычислениями.