В мире технологий сенсации редко рождаются в одночасье. Они являются результатом десятилетий исследований, разработок и упорства, пишет на портале EnterpriseAI Юваль Богер, директор по маркетингу компании QuEra.

Недавний успех СhatGPT, современной языковой модели, является ярким тому подтверждением. Она вскружила голову своими возможностями, но путь к этому прорыву был долгим и извилистым. Эта история постепенного прогресса, приведшего к внезапному признанию, имеет поразительную параллель в области квантовых вычислений — технологии, которая вскоре может получить свою собственную «минуту славы».

Подъем ИИ: медленный путь к успеху

Развитие ИИ, в частности моделей глубокого обучения, подобных ChatGPT, происходило на протяжении десятилетий. Разработка ChatGPT уходит корнями в ранние искусственные нейронные сети 1950-1960-х. Развитие глубокого обучения в 1980-х и 1990-х, включая создание алгоритмов обратного распространения ошибки, заложило основу для создания более совершенных моделей.

Значительный прогресс в области обработки естественного языка заложил основу для создания сложных языковых моделей. Ключевую роль сыграли такие инновации, как Word2Vec и механизмы внимания.

Серия GPT образованной в 2015-м компании OpenAI, начиная с первой модели GPT, вышедшей в 2018 г., опиралась на эти основы. Последующие итерации, такие как GPT-2 и GPT-3, расширили архитектуру и привели к современной модели ChatGPT.

Квантовые вычисления: все ближе к прорыву

Квантовые вычисления все ближе к значительному прорыву, поскольку прогресс, достигнутый за последние годы, поразителен.

Некоторые вещи, которые квантовые компьютеры могут делать сегодня, еще несколько лет назад казались немыслимыми. Они все еще находятся на ранних стадиях развития, но они уже достигли некоторых поразительных результатов. Например:

  • В 2019 г. Google объявила о том, что ее квантовый компьютер Sycamore решил задачу, на решение которой классическому компьютеру потребовалось бы 10 тыс. лет. Это стало важной вехой в развитии квантовых вычислений и показало, что квантовые компьютеры могут решать задачи, которые далеко не по силам классическим компьютерам.
  • В 2021 г. исследователи из Китайского университета науки и технологий использовали квантовый компьютер для моделирования поведения молекулы фтористого водорода. Это был первый случай использования квантового компьютера для моделирования молекулы, состоящей более чем из двух атомов.
  • В 2022 г. исследователи из Университета Торонто использовали квантовый компьютер для разработки нового алгоритма машинного обучения. Этот алгоритм более эффективен, чем традиционные, и может произвести революцию в использовании машинного обучения для решения задач.

Траектория развития квантовых вычислений схожа с траекторией развития ИИ, и эта область созрела для инноваций и открытий. Подобно тому, как ChatGPT произвел революцию в обработке естественного языка, прорыв в квантовых вычислениях может изменить ландшафт вычислений. Путь к этому был долгим, но момент «квантового GPT» может быть ближе, чем мы думаем, и его потенциальное влияние может быть огромным.

Паника неподготовленности

Внезапный успех ChatGPT застал многие организации врасплох. Они оказались неподготовленными, не имея соответствующих людей, процессов и опыта для использования этой новой технологии.

Аналогичный сценарий может произойти и с квантовыми вычислениями. Когда наступит момент «квантового GPT», организации могут запаниковать, осознав, что им не хватает инфраструктуры и опыта для использования возможностей квантовых технологий.

Подготовка к квантовому будущему

Что же делать компаниям, чтобы не оказаться застигнутыми врасплох? Вот список:

  • Обучать и тренировать. Инвестируйте в образование и обучение, чтобы сформировать кадры, обладающие навыками работы с квантовыми вычислениями. Это включает в себя не только техническую подготовку, но и формирование культуры непрерывного обучения.
  • Сотрудничать и развивать партнерство. Сотрудничайте с научными кругами, исследовательскими институтами и лидерами отрасли. Партнерство может ускорить внедрение инноваций и обеспечить доступ к передовым технологиям.
  • Инвестировать в исследования и разработки. Выделяйте ресурсы на исследования и разработки. Эксперименты и инновации являются ключевым фактором, позволяющим опережать время.
  • Разработать стратегическую дорожную карту. Создайте четкую стратегическую дорожную карту для интеграции квантовых вычислений в бизнес. Это включает в себя понимание потенциальных областей применения и их согласование с бизнес-целями.
  • Учитывать этические аспекты. Квантовые вычисления, как и ИИ, затрагивают этические вопросы. Организации должны учитывать социальные и этические последствия применения этой технологии.

Заключение

История успеха ChatGPT — это напоминание о том, что «внезапные сенсации» часто являются результатом многолетнего упорного труда и самоотдачи. Этот урок в равной степени относится и к квантовым вычислениям.

Поскольку мы стоим на пороге квантовой революции, организации должны предпринять упреждающие шаги для подготовки к ней. Момент «квантового GPT» может быть ближе, чем мы думаем, и те, кто будут готовы к нему, смогут наилучшим образом воспользоваться открывающимися возможностями.

По словам великого ученого Исаака Ньютона, «если я и видел дальше, то только стоя на плечах гигантов». Гиганты ИИ уже проложили себе путь, а гиганты квантовых вычислений готовы совершить следующий скачок. Будущее светло, а возможности безграничны. Но ключом к раскрытию потенциала этого захватывающего рубежа станут подготовка, предвидение и стремление к инновациям.