Полистор (полихранилище, polystore) — это принципиально новый подход к управлению данными, обеспечивающий бесшовную интеграцию различных источников данных и технологий, пишет на портале The New Stack Джо Макrанни, генеральный директор и президент компании Scalar Labs.
Объем генерируемой цифровой информации растет в геометрической прогрессии. В 2021 г. в мире было создано, скопировано и потреблено 79 зеттабайтов данных. Ожидается, что к 2026 г. эта цифра удвоится, а в
Для понимания: один петабайт (Пб) — это примерно 11 тыс. фильмов в формате 4K; один зеттабайт (Зб) — это 1 млн. Пб, или примерно 11 млрд. фильмов в формате 4K.
Все книги Библиотеки Конгресса США (примерно 40 млн.), если их оцифровать, займут около 40 Тб, или 4% от петабайта. В мире создано около 500 тыс. фильмов, что составляет примерно 46 Пб, или менее 1% от зеттабайта.
Конечно, не все организации сталкиваются с проблемами больших данных. Однако данные являются основой большинства, если не всех, предприятий. Хотим мы того или нет, но наш информационный след будет продолжать расширяться, и данные будут меняться не только по объему, но и по форме. Структурированные или неструктурированные, данные рассказывают свою историю, и каждая из этих историй уникальна для успеха нашего бизнеса. Независимо от того, накапливает ли организация большой массив данных или имеет более мелкие изолированные наборы данных, объем и типы данных, которые ей необходимо получать, будут развиваться и изменяться с течением времени. Это естественный процесс развития потребностей бизнеса.
И, как и в природе, чтобы не отстать от времени, мы должны научиться адаптироваться. Нынешняя парадигма традиционных подходов к управлению данными сталкивается с беспрецедентными проблемами. Именно здесь на помощь приходят полисторы.
Эксперты и исследователи больших данных определяют полистор как систему управления базами данных (СУБД), построенную на основе нескольких гетерогенных интегрированных систем хранения данных. Это определение важно для понимания отличия полистора от обычной федеративной СУБД.
Полистор — это принципиально новый подход к управлению данными, обеспечивающий бесшовную интеграцию различных источников данных и технологий. Комбинируя различные технологии баз данных, предназначенные для конкретных сценариев использования, организации могут с помощью полистора оптимизировать производительность, масштабируемость и аналитические возможности.
Поскольку предприятия, люди и подключенные устройства генерируют все больший объем информации, необходимость эффективного управления этими данными и извлечения из них пользы приобретает первостепенное значение.
Рост неструктурированных данных
Когда мы приходим на прием к врачу, на каком языке мы с ним говорим? Мы не говорим на языке данных; однако то, что мы говорим и чем делимся, переводится в «пригодную для использования» форму медицинскими специалистами и используемыми ими инструментами. Считается, что только в отрасли здравоохранения объем медицинских знаний удваивается каждые 73 дня. Это означает, что объем данных, которые должны потреблять врачи, чтобы быть в курсе событий, растет в геометрической прогрессии и за ним трудно успевать. С другой стороны, медицинские работники сталкиваются не только с проблемой получения новых знаний, но и с необходимостью «избавляться» от устаревшей медицинской информации.
Неструктурированные данные и их потребление развиваются, но технологии их хранения и использования все еще находятся в зачаточном состоянии. По прогнозам IDC, к 2025 г. около 80% мировых данных будут неструктурированными. К ним относятся различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио, видео, сообщения в социальных сетях и т. д. Традиционные подходы к управлению данными часто не справляются со сложностью и разнообразием источников данных, что приводит к их разрозненности, неэффективности и упущенным возможностям получения ценных инсайтов.
Сказать, что организации сталкиваются с проблемами управления огромными объемами разнообразных данных, — это, пожалуй, сильно преуменьшить.
Раскрытие возможностей полисторов
На протяжении многих лет мы наблюдали рост единиц измерения данных: от мегабайта к гигабайту, терабайту и петабайту. С выходом на зеттабайты мы вступаем в эпоху, когда объемы данных измеряются миллионами петабайтов. Такой экспоненциальный рост требует инновационных решений для обработки и извлечения инсайтов из таких огромных объемов информации.
Полисторы могут помочь решить проблемы, связанные со взрывным ростом данных и неструктурированными данными. Они умеют интегрировать различные источники данных, что позволяет организациям консолидировать и согласовывать данные из различных систем, баз данных и приложений. Будь то структурированные данные из реляционных баз данных, неструктурированные данные из социальных сетей или полуструктурированные данные с IoT-устройств, полисторы обеспечивают единое представление всего ландшафта данных. С их помощью можно устранить изолированность данных, облегчить межфункциональный анализ и получить исчерпывающие инсайты. Вы можете получать данные из единого источника без необходимости искать, в какой базе данных они хранятся.
Поскольку постоянно появляются новые технологии хранения данных, в экосистеме технологий обработки данных происходят частые изменения. Полисторы предоставляют гибкость, позволяющую адаптироваться и развиваться вместе с этими изменениями. При переходе организаций с одной технологии баз данных на другую полисторы обеспечивают плавный переход, гарантируя минимальные сбои и максимальное использование существующих активов данных. Такая адаптивность обеспечивает перспективность стратегий управления данными, позволяя компаниям использовать новые технологии, не начиная работу с нуля.
Сегодня существует более 300 различных типов баз данных от разных производителей. Каждый из них имеет свои особенности использования и функциональности, будь то производительность, масштабирование или другие уникальные характеристики. Полисторы используют гибридный подход, используя сильные стороны различных технологий баз данных для решения конкретных задач. Объединяя возможности различных баз данных, таких как реляционные, NoSQL, колоночные и графовые, организации могут оптимизировать производительность, масштабируемость и аналитические возможности. Это позволяет эффективно обрабатывать данные, ускорять выполнение запросов и работать с различными типами данных. Полисторы позволяют компаниям раскрыть истинный потенциал своих данных, используя наиболее подходящие технологии для различных требований к данным.
В постоянно расширяющемся мире данных перед организациями стоит сложная задача эффективного управления множеством наборов данных. Каждый раз, когда потребности бизнеса меняются, мы увеличиваем слой сложности данных. Полисторы предлагают принципиально новое решение, позволяющее легко интегрировать различные источники данных, адаптируясь к развивающимся технологиям обработки данных. Предприятия, использующие полисторы, могут преодолеть изолированность данных, снизить риски переноса баз данных и получить ценные инсайты для принятия обоснованных решений. Поэтому на полисторы стоит обратить внимание (если не сделать шаг вперед, опередив конкурентов) — они являются ключом к перспективным стратегиям управления данными, которые позволят организации процветать в эпоху больших данных.
