Алгоритмы искусственного интеллекта, работающие на периферийных (edge) устройствах, позволяют в режиме реального времени получать информацию и принимать меры, способные улучшить время реагирования, пишет на портале ZDNet независимый аналитики Джо Маккендрик.

Подключенные устройства, связанные с Интернетом вещей (IoT), в сочетании с сетевыми технологиями 5G обещают быть повсюду. Но только подождите, пока в этих периферийных устройствах начнут работать приложения следующего поколения, такие как ИИ. Низкие задержки и более высокие скорости передачи данных 5G и IoT придадут ИИ новое измерение реального времени.

Представьте себе гарнитуру расширенной реальности (XR), которая не только обеспечивает 3D-изображение внутреннего пространства авиационного двигателя, но и обладает встроенным интеллектом, позволяющим указать на проблемные места или получить информацию об аномалиях в этом двигателе, которые немедленно и автоматически распознаются и корректируются.

Чипмейкеры уже разрабатывают мощные, но энергоэффективные процессоры — или «системы на кристалле», — которые могут обеспечить обработку данных ИИ в устройствах небольшого размера. Например, Qualcomm только что анонсировала чипы Snapdragon с поддержкой ИИ, которые работают в смартфонах и ПК. Также на горизонте маячит поколение чипов NeuRRAM, разработанных в Калифорнийском университете в Сан-Диего, которые способны выполнять значительные по объему алгоритмы ИИ на небольших устройствах.

По прогнозам zScaler, в 2027 г. общее число подключенных IoT-устройств в мире превысит 29 млрд., что почти в два больше, чем 16,7 млрд. в настоящее время. «Потребительские устройства являются интеллектуальными и наиболее распространенными, однако IoT, ориентированный на бизнес-процессы, генерирует наибольшее количество транзакций, — отмечают исследователи. — На долю устройств, развернутых в промышленности и розничной торговле, приходится более 50% транзакций, что свидетельствует об их широком распространении и критически важной функции в этих отраслях. Устройства для предприятий, домашней автоматизации и развлечений генерируют наибольшее количество текстовых транзакций».

Сегодня технологии 5G и IoT открывают новые возможности для инноваций в области ИИ. И наоборот, ИИ «будет более эффективным, если он будет иметь возможность принимать решения на локальном уровне и получать данные практически в режиме реального времени, — говорит Арун Сантханам, вице-президент и руководитель отдела телекоммуникаций Capgemini Americas. — Инновации в области низких задержек в сетях 5G будут иметь ключевое значение для получения в реальном времени данных, поступающих от относительно недорогих IoT-решений».

По словам Хайфы Эль-Ашкара, директора по стратегии рынка телекоммуникаций и решений компании CSG, наиболее жизнеспособные сценарии использования edge-технологий и ИИ реализуются в сфере корпоративных технологий и IoT в таких отраслях, как здравоохранение и промышленность. Этим компаниям «необходимо обеспечить более быструю передачу данных и связь в реальном времени, — считает он. — Более низкие задержки и высокая скорость обработки данных в 5G в сочетании с edge-архитектурами являются крайне важными для приложений, требующих быстрого принятия решений и оперативного реагирования».

В здравоохранении, например, «уже есть медицинские устройства с поддержкой ИИ, такие как лапароскопы, позволяющие хирургам использовать информацию в реальном времени и быстрее принимать решения по спасению жизни, например, выявлять аномалии, которые иначе могли бы быть пропущены, или обнаруживать открывшееся кровотечение, — говорит Эль-Ашкар. — Без 5G эти отрасли не смогут подключаться к периферийным сетям и предоставлять услуги, необходимые для удовлетворения потребностей таких мощных критических IoT-приложений, как эти».

По его словам, распространение приложений и сервисов, основанных на ИИ, также усиливает возможности периферийных 5G-приложений. «Если объединить низкую задержку сетей 5G и возможности ИИ на периферии, предприятия смогут принимать решения в режиме реального времени, — говорит Эль-Ашкар. — Благодаря уменьшению времени, необходимого для передачи данных между устройствами и дата-центрами, алгоритмы ИИ, работающие на edge-устройствах, могут в реальном времени принимать решения, которые улучшают реагирование и увеличивают объем ценных данных, доступных предприятию».

ИИ также улучшает возможности подключения, поскольку он «может оказать значительное влияние на надежность и эффективность беспроводных сетей и обеспечить новые способы оставаться на связи, — говорит Милинд Кулкарни, вице-президент и руководитель лаборатории беспроводных технологий InterDigital. — Например, сочетание 5G, облачных и периферийных вычислений имеет решающее значение для расширения возможностей получения иммерсивного опыта на новых устройствах в большем количестве мест и развития подключенных экосистем, таких как метавселенная. Инновации в области 5G и вычислительных возможностей помогают сделать эти возможности реальностью».

Хотя более централизованные среды — облака и дата-центры — в состоянии обеспечить вычислительную мощность для иммерсивного опыта, «они могут находиться слишком далеко от мест, где расположены ресурсы, требующие низкой задержки, — говорит он. — Поэтому, чтобы воспользоваться сверхнизкой задержкой, которая является одним из ключевых преимуществ 5G, нужны периферийные вычисления, позволяющие сократить объемы хранения и вычислений и переместить их туда, где они необходимы — гораздо ближе к устройству. Кроме того, периферийные вычисления могут быть настроены для поддержки конкретных сценариев использования, таких как хранение контента для доставки видео по запросу или выполнение алгоритмов ИИ для быстрого принятия решений на основе поступающих данных».

XR — это та область, где возможности 5G раскрываются по максимуму. «В настоящее время в рамках альянса 3GPP ведется большая работа по совершенствованию существующих сетей с целью повышения их осведомленности о трафике XR и улучшения его поддержки, — говорит Кулкарни. — XR расширяет границы возможностей 5G с точки зрения задержек при очень высоких скоростях передачи данных, эффективного кодирования видео и архитектуры сети, например, за счет использования преимуществ периферийных вычислений».

Высокие скорости и низкие задержки 5G «потребуются отраслям для перехода на следующий этап цифровой трансформации, — говорит Эль-Ашкар. -Это очень важно для таких отраслей, как логистика (цепочки поставок), здравоохранение и производство, где увеличение количества подключенных устройств с ИИ становится жизненно важным для повседневной работы».