Спрос на генеративный искусственный интеллект (GenAI) выше, чем на любые другие новые технологии, поскольку широко признано, что он может повлиять на рыночные возможности, динамику конкуренции и долгосрочные стратегические планы так, как мы еще не видели, пишет в корпоративном блоге Мередит Уэйлен, директор по исследованиям IDC.
GenAI открывает новый этап цифрового пути, который IDC называет «AI Everywhere». На этом этапе руководители компаний должны будут скорректировать свою стратегию, инвестировать в новые технологии и развивать новые навыки. В процессе подготовки своих организаций к повсеместному внедрению ИИ руководители сталкиваются с необходимостью принятия следующих важнейших решений.
Стратегия и дорожные карты
Примерно половина организаций уже имеет дорожную карту по ИИ, и ожидается, что она будет обновлена с учетом новых сценариев использования GenAI; остальным потребуется ее разработать.
GenAI открывает широкие возможности как для повышения производительности, так и для роста доходов. Согласно результатам нашего глобального опроса руководителей компаний, в ближайшие
Отраслевые потрясения
Несомненно, GenAI оказывает колоссальное влияние — по данным нашего глобального исследования, 37% всех ИТ-руководителей в мире считают, что GenAI уже кардинально изменил работу их организаций (19%) или сделает это в ближайшие 18 месяцев (18%). В ближайшие 18 месяцев ожидаются потрясения в таких отраслях, как медико-биологические науки, здравоохранение, профессиональные услуги и СМИ/развлечения. В области медико-биологических наук и здравоохранения GenAI используется для цифровизации биологии с целью сокращения времени и затрат на вывод новых лекарств на рынок. В сфере СМИ и развлечений GenAI позволит вещательным компаниям создавать новые возможности для просмотра телепередач, которые будут увлекать и развлекать аудиторию. А компаниям, предоставляющим ИТ-услуги, GenAI позволит сократить затраты и время на доставку: по нашим прогнозам, к 2025 г. 40% услуг будут доставляться с использованием GenAI.
Дорожные карты технологий
В отличие от технологических рынков, находящихся на ранних стадиях развития, где большинство организаций ждут, пока технология созреет, мы наблюдаем высокий процент организаций, планирующих инвестиции в GenAI уже на ранних стадиях, поскольку они осознают конкурентные преимущества, которые он может дать их бизнесу. Однако если поставщики технологий развивают свои дорожные карты GenAI, то покупатели технологий пытаются понять, когда эти возможности станут коммерчески доступными.
Предприятия задаются вопросом: «Когда в технологию будет встроена система безопасности и управления GenAI?». Мы ожидаем, что к 2026 г. 70% поставщиков облачных и программных платформ будут включать пакеты безопасности и управления GenAI в состав своих основных сервисов.
Компании также задаются вопросом: «В какой степени облачные провайдеры обеспечат возможности использования GenAI?». Мы считаем, что ответ будет «в значительной степени», поскольку облачные провайдеры вкладывают значительные средства в базовые модели, платформы ИИ и высокопроизводительную инфраструктуру. К 2025 г., по нашим оценкам, 70% предприятий будут поддерживать с ними стратегические связи в области GenAI.
Работая в мире распределенных данных, предприятия уже задумываются о проблемах задержек и о том, когда они смогут запускать большие языковые модели (LLM) на клиентах. Мы знаем, что OEM-производители ПК, поставщики ОС и чипов стремятся перенести возможности запуска ИИ-моделей из облака на клиент, и прогнозируем, что к 2027 г. 80% новых ПК, поставляемых для коммерческого использования, будут включать в себя чипы, ориентированные на ИИ и предназначенные для локального запуска LLM.
Сохранение статуса доверенного предприятия
В течение последних нескольких лет предприятия прилагали все усилия, чтобы стать надежным цифровым бизнесом. С увеличением активного использования ИИ предприятиям придется преодолевать новые аспекты доверия, сталкиваясь с рисками GenAI, связанными с обучающими наборами данных, галлюцинациями, угрозами безопасности и мошенничеством. Один из главных вопросов, который задают предприятия: «Как управлять ИИ?». Чтобы ответить на этот и другие вопросы, мы разработали прогнозы относительно того, что и как организации будут делать.
Просвещение. Мы считаем, что понимание ИИ станет обязанностью сотрудников, и 60% крупных предприятий к концу 2025 г. формализуют грамотность в области данных и ответственное обучение ИИ для снижения новых рисков, возникающих в результате повсеместного использования GenAI.
Расширение. Поскольку GenAI может усилить существующие риски, связанные с законами о конфиденциальности данных, регулирующими их сбор, использование, обмен и хранение, 80% крупных организаций расширят свои системы предотвращения утечки данных (DLP) на среды GenAI.
Руководство. Важнейшим элементом управления станут наблюдательные советы, и к 2025 г. 75% компаний G2000 создадут наблюдательные советы для надзора за этичным и ответственным использованием ИИ.
Мониторинг. После создания таких наблюдательных советов 40% организаций будут использовать решения для контроля рисков и соблюдения нормативных требований на основе ИИ для постоянного мониторинга данных в режиме реального времени с целью прогнозирования несоблюдения требований внутри компании или сторонними ассоциациями.
Прозрачность. Мы ожидаем, что заявления о прозрачности LLM станут нормой: к 2026 г. более 30% организаций, использующих сложный ИИ для производства своих продуктов или услуг, будут раскрывать источники данных, использованных для обучения моделей ИИ.
Финансирование GenAI
Спрос на GenAI высок, и мы прогнозируем, что в 2023 г. организации потратят на GenAI 16 млрд. долл. и увеличат эти расходы до 143 млрд. долл. к 2027 г. Однако эти расходы будут во многом зависеть от того, какие ответы даст ИТ-индустрия на вопросы, изложенные выше.
Наш прогноз:
- Если стоимость возможностей GenAI будет слишком высока, предприятия будут ждать, пока она снизится.
- Если дорожные карты будут медленно решать текущие технологические проблемы, предприятия будут ждать, пока они будут приведены в соответствие.
- Если сохранение статуса доверенного предприятия будет невозможно, предприятия будут откладывать инвестиции до тех пор, пока это не станет возможным.
Повсеместный ИИ
Благодаря быстрому внедрению, ИИ из сегмента развивающегося ПО превращается в важнейшую технологию, стоящую в центре перехода на новую платформу и к новой фазе вычислений — AI Everywhere. Инновационный потенциал GenAI сопоставим с появлением Интернета, и этот потенциал безграничен. GenAI уже здесь. Готовы ли вы?
