ИИ продолжает интересным образом изменять наши представления о будущих требованиях к квалификации. С одной стороны, ИИ требует глубокого понимания базовых технологий, науки о данных и статистики. В то же время ИИ требует меньшего погружения в базовые технические аспекты и умения не упускать из виду преимущества для бизнеса. С развитием ИИ технологические менеджеры и специалисты столкнутся с необходимостью принятия ответственного решения о том, какой из этих двух, казалось бы, столь различных навыков им следует выбрать.
Инструменты, построенные на основе генеративного ИИ, дают разработчикам и другим специалистам в области технологий неоспоримые преимущества в производительности, но это также означает переосмысление их роли. Для тех, кто хочет плотно погрузиться в создание приложений ИИ, возможно, настало время подтянуть свои базовые математические навыки. Для тех же, кто стремится к более «правополушарным» ролям, на первый план выходят навыки развития бизнеса. Так считает Максвелл Вессель, директор по обучению компании SAP и венчурный инвестор, который поделился с порталом ZDNet своими наблюдениями о влиянии ИИ на профессию технолога. Возможно, настало время укрепить свои математические навыки, считает он.
«Большинству технических специалистов придется вернуться к основам: математике, — говорит Вессель. — Проблемы, которые возникали, когда я учился, выражались в коде. Ограничения языков кодирования, операционных систем и аппаратного обеспечения часто были наиболее фундаментальными для понимания. В мире ИИ те же системные проблемы лучше всего выражать в статистике. Чем лучше люди разбираются в математике, тем легче им будет понять полезность моделей».
Математика может быть на первом месте в работе над ИИ, но для тех, кто не занимается непосредственным созданием или архитектурой приложений ИИ, «навыки, на которые следует обратить внимание, будут менее техническими, — продолжает Вессель. — Возможно, им не придется так много кодировать, но им потребуется еще больше навыков управления продуктами, проектирования и изучения пользователей, чтобы получить максимальную отдачу от новых инструментов».
Следует ожидать новых изменений в ролях ИТ-специалистов. «Их функции будут продолжать развиваться по мере развития технологий, а это означает, что одновременно будут меняться их роли и ожидания, — прогнозирует Вессель. — В последние 40 лет мы видели, как трудоемкие, повторяющиеся задачи становились все более и более автоматизированными, и это, безусловно, будет продолжаться по мере того, как ИИ будет становиться все более „умным“ и способным интегрироваться в процессы разработки и развертывания приложений».
Он с оптимизмом смотрит на потенциальное влияние этой новой технологии: «В целом генеративный ИИ вызовет волну инноваций в сфере трудовых ресурсов и поможет решить многие проблемы, связанные с нехваткой квалифицированных кадров».
По словам Весселя, генеративный ИИ — это невероятный инструмент, который поможет разработчикам лучше справляться с поставленными задачами: «Он может помочь в отладке. Он может предоставить короткие инструкции, обобщающие неизвестные фрагменты кода. Он может предложить рекомендации по решению той или иной проблемы. Все это поможет разработчикам сэкономить время и перейти к более стратегическому мышлению».
ИТ-специалисты будут продолжать обогащать свои роли по мере погружения в бизнес-аспекты. «С выходом за пределы монотонной повседневной автоматизации появится больше возможностей для партнерства с бизнес-лидерами, чтобы использовать творческий подход, понимание технологий и вновь обретенный потенциал для решения больших задач», — говорит Вессель.
По его словам, инструменты на основе ИИ, по сути, делают сложное кодирование более доступным. В этом смысле это инструменты low-code. Появятся гражданские разработчики, которые будут делать все более сложные вещи, что позволит высвободить глубоко технически подкованных специалистов в области компьютерных технологий и данных, которые смогут больше сосредоточиться на вопросах, требующих глубокого понимания принципов работы систем.
В то же время, подчеркивает Вессель, «ИИ обещает волшебство. В конце концов, как говорил Артур Кларк, любая достаточно развитая технология неотличима от магии».
