Искусственный интеллект поможет разработчикам ПО лучше выполнять свою работу, но он также все чаще будет становиться частью решений, которые они будут создавать для клиентов или работодателей, пишет на портале ZDNet независимый аналитик Джо Маккендрик.

Стремительное распространение ИИ — особенно генеративного ИИ — означает не только изменения в рабочих процессах разработчиков, но и в их взаимодействии с остальными сотрудниками предприятия. Генеративный ИИ становится частью общей картины, и разработчикам ПО необходимо адаптироваться и работать с разными командами с разными функциями.

Уже сейчас ясно, что ИИ окажет значительное влияние на будущее рабочих мест, производительность и то, как мы работаем в команде. Однако, несмотря на то что ИИ — это технология, ее успешное внедрение и адаптация не являются прерогативой одних лишь технологов. Чтобы извлечь максимальную пользу из ИИ, в его внедрение и эксплуатацию должны быть вовлечены многие специалисты из разных областей бизнеса.

Интенсивное использование ИИ «требует межфункциональных команд, включающих экспертов в предметной области, а также разработчиков, специалистов по анализу данных или бизнес-аналитиков, которые понимают возможности настройки ИИ для конкретной отрасли, — говорит Луис Флинн, старший менеджер по ИИ и аналитике компании SAS. — Это люди, которые знают, как использовать нашу коллективную вычислительную мудрость, но могут ограничиться малым и обучать на небольших наборах данных, настроенных на желаемые результаты конкретного бизнеса в конкретной отрасли».

Махеш Саптариши, технический директор Motorola Solutions, также указывает на широкий спектр навыков, которые потребуются разработчикам и инженерам, чтобы максимально использовать возможности ИИ: «Сегодняшние учителя, писатели, художники и психологи завтра вполне могут стать разработчиками приложений, поскольку такие навыки, как наставничество и развитие, понимание поведения и принятие решений, а также эффективная коммуникация, становятся все более важными в ИТ».

Например, по его словам, необходимо будет тесно сотрудничать с бизнесом для оттачивания методов создания подсказок — «с расчетом на то, что по мере совершенствования моделей будет все меньше необходимости в инжиниринге входных данных для получения желаемых результатов».

Требования к межфункциональному взаимодействию в эпоху ИИ также означают изменения в том, как мы работаем друг с другом. В программировании «использование кода из других источников уже является обычной практикой, и то, что бот будет составлять ваш код, не сильно отличается от этого, — говорит Ник Гауслинг, управляющий директор Romy Group. — Но, как известно всем, кто работает в этой сфере, еще очень много работы связано с проверкой качества, обслуживанием и модернизацией. Вероятно, мы увидим гораздо больший спрос на навыки управления продуктами, в которых особое внимание уделяется преодолению разрыва между пользователями и разработчиками».

И хотя ИИ, и в частности генеративный ИИ, обещает изменить роли и задачи разработчиков ПО и других специалистов во всем бизнесе, для ИИ все еще только начинается — и еще только намечаются перспективы для эффективной межфункциональной работы.

«Сегодняшняя вечеринка генеративного ИИ больше напоминает школьные танцы, чем полноценную студенческую вечеринку с живой группой, — говорит Флинн. — Разработчики по праву проявляют осторожность. Сегодня пользователи ChatGPT могут быстро и непринужденно обзавестись любым кодом или синтаксисом, чтобы в считанные мгновения начать создавать прототипы приложений на основе небольшого диалога. Такая цифровая кнопка одновременно впечатляет и пугает».

По его словам, ИИ — это цифровое зеркало того, чему человечество научилось, используя Интернет: «И оно показывает нам, что человечеству свойственны недостатки. Слепо и поспешно используя ChatGPT, мы можем неправильно использовать код или — как минимум — внести ошибки в наши рабочие процессы».

Однако при ответственном подходе опытных разработчиков «потенциал генеративного ИИ невероятен, — говорит Флинн. — У заинтересованных специалистов по анализу данных, инженеров по данным и бизнес-аналитиков появятся механизмы, позволяющие поднять их производительность на новый уровень. Но мы еще не дошли до этого».

ИИ будет все больше помогать разработчикам делать свою работу лучше, но мы также должны помнить, что эта новая технология является частью решений, которые ИТ-специалисты будут создавать для своих клиентов или работодателей. Флинн дает рекомендации относительно того, какие навыки ИТ-специалисты должны изучить и отточить, чтобы преуспеть в мире, который становится все более насыщенным ИИ. И снова решающее значение будет иметь межфункциональная работа.

«Глубокое понимание данных вашей организации и того, как они вписываются в ваши бизнес-процессы, является ключевым моментом, — говорит он. — Если вы объедините компетентность в области данных с амбициями, находчивостью и любознательным подходом к решению проблем, все встанет на свои места».

По словам Флинна, по мере оптимизации разработки и развертывания приложений у ИТ-специалистов будут появляться различные роли, но они не смогут позволить себе работать в изоляции. «Всегда будет кто-то, кто будет следить за соблюдением норм и поддерживать прозрачность и этичность использования ИИ. Помимо опасений, связанных с нарушением конфиденциальности и этических норм, существует потребность в мощной поддержке пользовательского опыта и дизайне. Простота ChatGPT — одна из его самых впечатляющих особенностей», — говорит он.

Важно, чтобы разработчики и ИТ-специалисты способствовали демократизации ИИ, делая его безопасным, полезным и доступным для всех пользователей. Вспомните об уроках метавселенной, советует Флинн: «Проблемой оказалось заставить людей купить гарнитуры виртуальной реальности. Это как выбор места для проведения свадьбы: если оно будет труднодоступным, вы ограничите свою аудиторию».

По его словам, всегда найдутся люди, которые понимают важность человеческого фактора в связи с любой новой технологией. Они будут знать, как учесть время и пространство, чтобы включить генеративный ИИ в повседневные рабочие процессы. «Многие наши роли в ИТ останутся прежними, но мы станем более продуктивными, потому что такие мощные инструменты, как генеративный ИИ, будут находиться всего в одном клике от нас», — заключает Флинн.