Генеративный искусственный интеллект (GenAI) революционизирует будущее работы, повышая эффективность предприятий и снижая уровень выгорания. Доктор Сахар Хашми, генеральный директор Myriad Consulting, представляет на портале InformationWeek три конкретные стратегии.

Ноябрьская DevOpenAI — главная конференция разработчиков OpenAI — стала шумным эпицентром инноваций в области ИИ: в ее работе приняли участие около двух миллионов разработчиков — как онлайн, так и офлайн. Большинство из них стремились продемонстрировать инновационные продукты, созданные с использованием GenAI. Прорыв OpenAI в этой области — это не просто развитие, это смена парадигмы. Каждый рассвет становится свидетелем рождения новых революционных ИИ-приложений, которые обещают переопределить основы отраслей по всему миру.

Технологическое крещендо, которое мы переживаем, не просто стремительно, оно захватывающе экспоненциально. Те предприятия, которые освоят этот вихрь инноваций в области ИИ, смогут возглавить следующую промышленную революцию. Однако те, кто колеблются перешагнуть порог, вскоре могут обнаружить, что цифровой прилив захлестнул их.

Профессиональный ландшафт не просто развивается, он перестраивается на наших глазах. С помощью GenAI вчерашние, казалось бы, непосильные задачи — будь то разработка стратегий для элитных консалтинговых компаний, анализ рынка с использованием большого количества данных или синтез сложных записей о пациентах в здравоохранении — превращаются в рутинные задачи сегодняшнего дня.

Вот три передовых подхода, которые руководители и менеджеры ведущих компаний могут использовать для повышения операционной эффективности и производительности, а также для предотвращения переутомления сотрудников в организациях с высоко интенсивной работой.

1. Индивидуальные GenAI-решения на основе данных: использование внутренних наборов данных

Организации с высокой производительностью — будь то венчурные фирмы, консалтинговые агентства или ведущие технологические компании — для достижения эффективности и совершенства используют всю мощь накопленных ими данных, полученных в ходе аналогичных проектов или в результате запросов клиентов. Эти организации хранят множество наборов данных, от сравнительных исследований до данных по индивидуальным проектам, которые доступны в облачных хранилищах. В результате при появлении нового клиента или проекта они могут без труда воспользоваться этим запасом данных.

Появление специализированных решений на основе ИИ, особенно тех, в которых используется GenAI, революционизировало этот процесс. Такие инструменты не только упрощают поиск данных, но и выявляют потенциальные пробелы, слабые и сильные стороны того или иного аспекта в существующих наборах данных. Яркой иллюстрацией этого является разработанный McKinsey GenAI-инструмент Lilli. Это приложение помогает сотрудникам быстро ориентироваться в обширных клиентских наборах данных, предоставляя актуальную информацию и инсайты для новых клиентов за считанные минуты, а не за часы. Это значительно снижает нагрузку на сотрудников, позволяя им больше сосредоточиться на построении отношений с клиентами.

Аналогичным образом, Cambridgeshire and Peterborough NHS создал собственную систему поиска данных электронных медицинских карт с помощью Azure Cognitive Search. Трастовый фонд применяет этот GenAI-сервис для внутренних целей, когда нужно перейти от одного набора данных к другому.

Кроме того, такие компании, как Google (Duet AI), Salesforce (Einstein Bot), Zoom (Zoom AI Companion), Amazon (Q) и многие другие, также вступают в гонку по разработке собственных приложений GenAI с целью повышения эффективности и производительности.

2. Адаптированные цифровые рабочие платформы: повышение эффективности с помощью GenAI

Инструменты GenAI быстро становятся универсальным дополнением к цифровой рабочей платформе компании. Обладая беспрецедентной способностью оказывать помощь в различных областях, они оказывают неоценимую поддержку кодерам в рационализации процессов кодирования, позволяют юридическим отделам быстро получать информацию о контрактах и предоставляют HR-отделам отчеты о проделанной работе с сотрудниками в режиме реального времени. В более широком смысле интеграция инструментов GenAI открывает путь к комплексной цифровой трансформации, которая может значительно снизить рабочую нагрузку и уменьшить стресс на всех уровнях организации. Пионерами этого цифрового сдвига являются первые пользователи таких плагинов, как ChatGPT Enterprise, специально разработанных для корпоративного применения и демонстрирующих огромный потенциал GenAI в сфере бизнеса.

Включение автоматизации в бизнес-процессы — давняя практика, но появление GenAI расширило ее возможности. В отличие от традиционной автоматизации, которая опирается на четкие правила и рекомендации, GenAI является преобразующим инструментом, способным разрабатывать новые процессы или совершенствовать существующие, выявляя закономерности. Ярким примером этого является динамическая автоматизация и оптимизация рабочих процессов. Здесь GenAI может проактивно выявлять потенциально узкие места или неэффективность, предлагая решения и корректировки в режиме реального времени, что значительно снижает утомляемость сотрудников от монотонных задач.

3. Решения на основе ИИ-данных для снижения выгорания сотрудников в корпоративной среде с высокой загруженностью

В быстро меняющейся корпоративной среде усталость и выгорание сотрудников становятся все более серьезной проблемой. Решением может стать использование GenAI на данных опросника выгорания Маслач (Maslach Burnout Inventory, MBI) — инструмента, эффективного в условиях повышенного стресса, например в финансовом бизнесе, на высокотехнологичных предприятиях и в венчурных компаниях. MBI измеряет эмоциональное истощение, деперсонализацию и снижение личной самореализации, что делает его адаптируемым для различных сценариев интенсивной работы. GenAI может анализировать данные MBI в режиме реального времени и на основе оценок MBI мгновенно предоставлять индивидуальную обратную связь как руководителям, так и сотрудникам, давая самые разные рекомендации — от графика перерывов до корректировки рабочей нагрузки и ресурсов для улучшения психического состояния. Однако крайне важно обеспечить этичность его применения, особенно в отношении конфиденциальности и неправомерного использования результатов MBI.

В динамичной сфере высокооктановых предприятий эти инструменты являются не только символами инноваций, но и защищают благополучие сотрудников, снижая их потенциально утомительную нагрузку. GenAI улучшает процесс принятия решений, анализируя внутренние массивы данных, совершенствует процессы, интеллектуально управляет задачами и проактивно выявляет признаки усталости и выгорания, тем самым защищая сотрудников. Мы вступаем в эту преобразующую эру генеративного ИИ, и послание для руководителей компаний и лидеров высшего звена ясно: используйте потенциал GenAI, тщательно балансируя между этической ответственностью и дальновидной стратегической проницательностью.