Периферийные вычисления (Edge Computing) и сети 5G могут предоставить больницам и медицинскому персоналу необходимые инструменты для наилучшего лечения и ухода за пациентами, особенно когда время играет решающую роль, при условии должного решения проблем кибербезопасности, отмечают опрошенные порталом ZDNet эксперты.
Периферийные вычисления — это «возможность приблизить данные и их обработку к объекту, который использует информацию, например к медицинскому устройству, фитнес-трекеру, дрону или компьютеру», — говорит Джек Фриц, руководитель практики 5G и периферийных вычислений Deloitte Consulting.
Кроме того, «выделенная полоса пропускания частной сети 5G позволяет подключать больше устройств по беспроводной связи — от оборудования и датчиков Интернета вещей (IoT) до портативных устройств — без проблем с качеством», — отмечает Сильвен Фабр, старший директор-аналитик Gartner. По его словам, наряду с беспроводным подключением множества устройств, наличие частной 5G-сети месте позволяет медицинскому персоналу быстрее собирать и анализировать данные в безопасном режиме, чтобы принимать решения практически мгновенно. Ускоренная обработка данных ближе к источнику особенно важна в ситуациях, когда пациенту требуется срочная медицинская помощь.
Периферийные вычисления и 5G оказывают определяющее влияние на телемедицину, стационарный и амбулаторный мониторинг, а также неотложную помощь. Вот как они могут помочь медицинскому персоналу и пациентам.
1. Телемедицина и амбулаторный мониторинг
Получившая импульс с началом пандемии, телемедицина является удобным вариантом для тех, кто не может лично прийти на прием к врачу. Возможность запланировать визит по видеосвязи также обеспечивает бóльшую гибкость для пациентов, находящихся далеко от больницы. Периферийные вычисления могут помочь пациентам, которые остаются дома, благодаря более быстрой передаче данных, таких как медицинские карты, для достижения лучших результатов обследования и лечения.
В исследовании AT&T Cybersecurity «2023 Edge Ecosystem» проводится различие между традиционными и периферийными вычислениями; последние определяются как «происходящие за пределами традиционных сред. В здравоохранении это обычно означает, что вычисления происходят в домах, лабораториях или в полевых условиях». Согласно отчету, медицинские решения также могут приниматься ближе к пациентам, поскольку данные доступны практически в режиме реального времени и могут быть быстро проанализированы, чтобы лечить пациентов наилучшим образом и без задержек.
В исследовании AT&T также упоминаются видеоконференции и удаленные датчики как две технологии периферийных вычислений, которые могут создать дома условия, похожие на больничные, и избавить пациента от поездки в больницу. Это может быть особенно полезно, если вы живете в районе, где поблизости нет больницы, например, в сельской местности. Таким образом, при использовании периферийных вычислений не будет возникать проблем с задержкой обработки данных. По словам Фрица, хранение данных ближе к источнику также позволит снизить стоимость передачи данных и ускорить обмен ими.
В отчете PwC «Next in Health 2023» говорится, что многие организации здравоохранения будут инвестировать в устройства для мониторинга состояния здоровья, такие как носимые датчики. Таким образом, пациент с носимым устройством сможет следить за своим здоровьем, в то время как медицинский персонал будет выполнять другие задачи.
«Теоретически ряд медицинских устройств могут служить в качестве периферийных. Например, носимое устройство, которое отслеживает частоту сердечных сокращений и может определять аритмию без отправки данных в облако, считается периферийным устройством, — говорит Фриц. — При его применении операции, требующие быстрого реагирования, выполняются на самом устройстве, предупреждая пользователя сообщением, например, „вам грозит сердечный приступ“».
Аналогичным образом, по словам Фабра, пациенты с диабетом или сердечными заболеваниями могут использовать носимые устройства дома для отслеживания состояния своего здоровья, чтобы знать, когда они оказываются в зоне риска или нуждаются в помощи. Таким образом, если потребуется дальнейшее лечение, врачи будут готовы принять немедленные меры, а пациенты будут получать информацию о своем состоянии без физического присутствия врача.
2. Неотложная помощь
Периферийные вычисления и 5G также могут помочь в ситуациях, когда пациентам требуется неотложная помощь за пределами больницы. Согласно отчету AT&T, периферийные вычисления помогают в экстренных ситуациях, ускоряя процесс диагностики и даже осуществляя лечение пациентов с помощью телемедицины до их транспортировки в больницу.
Например, парамедики могут оказывать пациентам помощь с минимальными затратами времени и принимать оптимальные решения, имея доступ к информации о пациенте, находясь рядом с ним, а не ждать, пока его доставят в больницу, чтобы решить, какое лечение будет наилучшим, исходя из поставленного диагноза. Еще один пример использования периферийных вычислений, о котором говорится в отчете, — это использование беспилотников для доставки медицинских грузов для парамедиков, например лекарств или даже оборудования. Это потенциально может сэкономить время, которое могло бы быть потрачено впустую, если бы такая доставка осуществлялась в районах с интенсивным дорожным движением.
В случае, когда парамедики должны доставить пациента в больницу, например, для проведения операции, врачи смогут получить всю необходимую информацию до прибытия пациента.
«Некоторые ранние испытания были направлены на дистанционную диагностику с помощью 5G, которая позволяет врачам и парамедикам взаимодействовать тактильно, даже если их разделяют километры», — говорит Фабр. Если лечение возможно в полевых условиях, еще одним преимуществом периферийных вычислений может стать освобождение большего количества мест в больнице для тех, кто нуждается в стационарном лечении, вместо того чтобы использовать эти места для пациентов, которые могут получить медицинскую помощь за пределами больницы, говорится в отчете AT&T.
Фабр приводит примеры применения периферийных вычислений в неотложной помощи, в том числе использование камеры в машине скорой помощи, которая отправляет врачу четкое видео с очень низкой задержкой. В свою очередь, по словам Фабра, врач может использовать VR-гарнитуру и джойстик для оказания удаленной помощи парамедику с помощью тактильных перчаток, когда они выполняют процедуры по оценке состояния пациента.
В чрезвычайных ситуациях, когда на кону может стоять жизнь человека, время играет важную роль, а обработка данных не всегда происходит мгновенно. Периферийные вычисления обеспечивают распределенную работу с данными без риска задержек. Согласно отчету AT&T, «распределенность означает, что все работает быстрее, поскольку ничего не передается в центральную зону обработки данных, например в дата-центр, — в режиме, близком к реальному времени».
Таким образом, врачам, медсестрам и парамедикам не придется ждать, чтобы предоставить пациентам наилучшую помощь из-за задержек в системе. AT&T также сообщила, что распределенность данных также позволяет организациям решать, где обрабатывать и хранить данные, что повышает эффективность работы медицинского персонала.
3. Мониторинг в стационаре
Фабр считает, что 5G может обеспечить «цифровое окно в больничную палату» благодаря технологии компьютерного зрения и «умным» камерам. Это позволит медсестрам приоритизировать пациентов, нуждающихся в немедленной помощи, а также следить за их самочувствием на расстоянии.
По словам Фрица, виртуальный уход за больными также может стать преимуществом периферийных вычислений, поскольку медсестры смогут удаленно следить за жизненными показателями пациентов, а также иметь возможность быстро принять меры в случае их изменений.
Он также подчеркивает возможности камер с технологией cameralytic, способных отслеживать движение людей, — для внедрения таких функций, как обнаружение падений, которые могут помочь следить за самочувствием людей, когда медсестры физически не присутствуют рядом.
Кроме того, благодаря периферийным вычислениям круглосуточно помогать врачам и медсестрам в больнице могут роботы. Например, по данным AT&T, они могут убирать палаты пациентов и доставлять материалы, оборудование или лекарствах в различные помещения, где они требуются. В свою очередь, врачи и медсестры смогут сосредоточиться на оказании помощи пациентам.
Проблемы кибербезопасности
Несмотря на то, что периферийные вычисления могут преобразить здравоохранение, все еще существуют некоторые проблемы, которые необходимо решить. В отчете PwC говорится, что здравоохранение — главная мишень для киберпреступлений. Согласно опросу, 63% руководителей медицинских учреждений обеспокоены возможностью кибератак.
Кроме того, AT&T указывает, что периферийные вычисления могут сделать конфиденциальные данные уязвимыми для кибератак или физической кражи в случае хищения устройства. В отчете говорится, что предотвратить киберпреступления может помочь шифрование данных, а также внедрение правильных мер контроля сетей и безопасности.
По мнению Фрица, периферийные вычисления или 5G не должны полностью заменять систему, которую организация использует в настоящее время. Некоторые из этих возможностей могут работать совместно с другими функциями инфраструктуры, и их «следует рассматривать как дополнение к существующим решениям», — полагает он и добавляет, что с распространением периферийных вычислений и расширением использования 5G уже в ближайшее время появятся нормативные документы, обеспечивающие безопасность и конфиденциальность данных.
В отчете PwC говорится, что к 2030 г. сектор здравоохранения перейдет к новой экосистеме. Это означает, что организации, придерживающиеся традиционных методов, не смогут идти в ногу со временем, если не внедрят новейшие периферийные вычисления для повышения уровня опыта пациентов и медицинского персонала.
5G и периферийные вычисления обещают большие возможности, которые могут позволить медицинскому персоналу эффективно обрабатывать информацию благодаря практически мгновенной передаче данных. Однако, чтобы обеспечить наилучшую медицинскую помощь с соблюдением безопасности, медицинским учреждениям и больницам необходимо сохранять осторожность при внедрении этих технологий в любые существующие системы.
