Согласно новому отчету IDC «Worldwide Quarterly Ethernet Switch Tracker», в то время как InfiniBand набирает обороты, многие предприятия продолжают использовать Ethernet для коммутации и межсетевого взаимодействия в своих дата-центрах для выполнения рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, сообщает портал Network Computing.

Широкомасштабное внедрение ИИ на предприятиях всех типов и размеров требует высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры, которые обычно не встречаются в корпоративных дата-центрах. Что касается вычислений, то многие обращаются к графическим процессорам (GPU) и другим ускорителям рабочих нагрузок, таким как инфраструктурные процессоры (IPU), процессоры данных (DPU) и высокоскоростные соединения Compute Express Link (CLX). Что касается инфраструктуры, то, хотя некоторые рассматривают или используют InfiniBand, многие придерживаются Ethernet.

Так, IDC обнаружила, что продажи Ethernet-коммутаторов для центров обработки данных в III квартале 2023 г. выросли в годовом исчислении на 7,2%.

На чем остановятся предприятия: Ethernet или InfiniBand?

Следует отметить, что применение InfiniBand также значительно выросло за последний год. Однако многие до сих пор не решаются использовать эту технологию на предприятиях. Почему? Компромиссы между InfiniBand и Ethernet весьма очевидны.

InfiniBand уже давно удовлетворяет потребностям требовательных рабочих нагрузок в крупных национальных лабораториях и академических суперкомпьютерных центрах. К тому же InfiniBand обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку, масштабируемость, качество обслуживания и многое другое по сравнению с традиционным Ethernet.

Возможно, самым большим изменением на рынке, которое делает InfiniBand более жизнеспособным вариантом для предприятий, стали усилия Nvidia в этой области. В 2019 г. компания объявила о приобретении Mellanox, пионера в разработке продуктов InfiniBand. Теперь Nvidia предлагает решения InfiniBand, включающие коммутаторы, DPU, сетевые интерфейсные карты и многое другое.

Но даже при наличии такого крупного поставщика, предлагающего решения в области ИИ, многие предприятия все еще хотят использовать Ethernet. Как выяснилось, InfiniBand стоит дороже, привносит сложности, которых нет в Ethernet, часто имеет проблемы с совместимостью с существующей инфраструктурой и предлагается лишь ограниченным числом поставщиков. Во многих случаях у предприятий нет персонала и опыта для использования и управления этой технологией.

Ethernet развивается, чтобы соответствовать требованиям ИИ

Обучение и запуск моделей ИИ повышает требования к интернетизации дата-центров. Зная, что многие корпоративные пользователи предпочитают работать с Ethernet, поставщики ищут способы улучшить или оптимизировать Ethernet-решения для таких сред и выполняемых в них рабочих нагрузок.

Одним из примеров является недавнее создание консорциума Ultra Ethernet. Это проект фонда Joint Development Foundation, организованного The Linux Foundation. Участники проекта стремятся создать полную архитектуру коммуникационного стека на базе Ethernet для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Еще одна инициатива включает в себя работу Cisco с ее Silicon One G200 и G202 ASIC, которые являются новыми сетевыми чипами, поддерживающими рабочие нагрузки ИИ/МО. Кроме того, Broadcom и Nvidia работают над более производительными решениями Ethernet для рабочих нагрузок ИИ.