Корпоративные и облачные центры обработки данных используют новые вычислительные и сетевые процессоры для выполнения и ускорения современных более сложных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, сообщает портал Network Computing.
Удовлетворение потребностей рабочих нагрузок ИИ подстегивает рынок ИИ-процессоров для дата-центров. Доходы от продаж графических и других процессоров, предназначенных для вычислительных задач ИИ, способствовали росту более широкого рынка полупроводников, который переживал спад с первого квартала 2022 г. По данным отчета Omdia «Competitive Landscape Tracker», вышедшего в конце прошлого года, общий доход полупроводниковой промышленности в 3Q23 вырос на 8,4% по сравнению с 2Q23 и составил 139 млрд. долл. Самое важное, что после снижения в течение пяти кварталов подряд отрасль растет уже два квартала подряд.
Хотя другие сегменты рынка полупроводников также выросли, большой рост доходов показали две компании, связанные с ИИ — Nvidia и SK Hynix. Omdia отметила, что доходы Nvidia от продаж полупроводников в III квартале 2023 г. выросли до 7,3 млрд. долл. — с 4,6 млрд. долл. в тот же период 2022 г. Доходы SK Hynix от продаж полупроводников выросли на 26% до 6,7 млрд. долл.
Как известно графические процессоры Nvidia широко используются для ускорения вычислительных задач ИИ, требующих больших объемов данных. SK Hynix, возможно, не так хорошо известна за пределами мира высокопроизводительных вычислений (HPC). Она поставляет память с высокой пропускной способностью (HBM), используемую в приложениях HPC и ИИ.
Повсеместное распространение ИИ приводит к оживлению рынка полупроводников
После того как мир вышел из пандемии, использование ИИ стало набирать обороты. Однако выход ChatGPT в ноябре 2022 г. привел к взрывному внедрению ИИ в целом и генеративного ИИ в частности на предприятиях всех размеров в любой отрасли. Беглый взгляд на годовую выручку AMD, еще одного ведущего поставщика ИИ-процессоров, позволяет оценить рост, вызванный ИИ.
В частности, несколько отраслевых экспертов отмечают, что ожидания будущего рынка были высоки еще в конце 2022 г. Так, AMD прогнозировала, что в 2023 г. общий объем рынка ИИ-ускорителей для дата-центров составит порядка 30 млрд. долл., он будет расти примерно на 50% в среднегодовом исчислении (CAGR) и а к концу 2027 г. превысит 150 млрд. долл. Однако к концу 2023 г. фактический доход оказался примерно на 50% выше, и прогнозы темпов роста также стали значительно выше.
Отраслевые аналитики отмечают сильный 2023 г. для всего рынка и предсказывают очень сильный рынок в будущем. Например, в декабре 2023 г. IDC опубликовала обновленный прогноз, согласно которому затраты предприятий по всему миру на решения GenAI в 2023 г. оцениваются в 19,4 млрд. долл. (эта цифра включает в себя все инфраструктурное оборудование, ПО и ИТ-сервисы). Кроме того, аналитики ожидают, что в 2024 г. эта цифра более чем удвоится, а в
Сети дата-центров тоже нуждаются в ускорении
Необходимость изменения инфраструктуры дата-центров для адаптации к рабочим нагрузкам ИИ не вызывает сомнений. Одна из наиболее актуальных тем — улучшение сетевого взаимодействия. В связи с этим интерес вызывают различные технологии, ускоряющие работу ИИ в корпоративных или облачных центрах обработки данных. Среди важнейших технологий — ускорители рабочих нагрузок, такие как инфраструктурный процессор (IPU), процессор обработки данных (DPU) и технология межсоединений Compute Express Link (CLX).
Со своей стороны, отраслевой проект Ultra Ethernet Consortium — совместный фонд разработок под эгидой Linux Foundation — пытается создать полную архитектуру коммуникационного стека на базе Ethernet для ИИ и HPC.
Следуя запросам времени вычислительные и сетевые системы корпоративных и облачных дата-центров претерпевают быстрые и радикальные изменения, чтобы удовлетворить постоянно растущие потребности предприятий в производительности и времени достижения результатов при выполнении рабочих нагрузок ИИ.
