Такие тенденции, как искусственный интеллект и экономическая нестабильность, влияющая на расходы организаций, будут способствовать росту интереса к частным облакам, пишет на портале ITPro Today независимый аналитик Кристофер Тоцци.
Частное облако — то есть облачная среда, созданная и используемая одной компанией, в отличие от общей инфраструктуры, доступной в публичных облаках, — возможно, и не умерло, но потеряло значительную часть своего блеска. Сегодня наибольший интерес к экосистеме облачных вычислений связан с публичными облачными платформами, а не с частными, такими как OpenStack.
Однако есть основания ожидать, что частные облака снова станут популярными. Это не значит, что мы увидим массовую миграцию рабочих нагрузок из публичных в частные облака — это не так. Но некоторые события сделают частную облачную инфраструктуру более привлекательной для большего числа компаний, чем это было в последние годы.
В частности, ожидается, что интерес к частным облакам будет расти благодаря следующим факторам.
1. Обучение ИИ может выиграть от частных облаков
Для развертывания генеративных моделей ИИ, которые пользуются огромной популярностью, компаниям необходимо обучать эти модели. А для эффективного обучения ИИ им нужна инфраструктура, приспособленная для ИИ.
Конечно, можно получить инфраструктуру для ИИ в публичных облаках, которые предлагают такие решения, как «GPU как сервис», отвечающие потребностям обучения ИИ. Использование публичного облака для этих целей может иметь смысл для организаций, которым необходимо провести разовое обучение.
Но для постоянного или периодического обучения частные облака, скорее всего, обеспечат лучшее общее соотношение между затратами и производительностью. Инфраструктура публичного облака, ориентированная на ИИ, как правило, стоит дорого, и если вам нужно использовать такой тип инфраструктуры в долгосрочной перспективе, то, скорее всего, дешевле будет приобрести инфраструктуру напрямую и развернуть ее в рамках частного облака.
Кроме того, частные облака предоставляют больше возможностей для контроля над конфигурацией инфраструктуры. Это является преимуществом в ситуациях, когда компании хотят использовать для обучения ИИ определенные типы оборудования, которые они не могут получить у публичных облачных провайдеров.
И последнее, но не менее важное: частные облака дают некоторые преимущества в плане обеспечения конфиденциальности данных в контексте обучения ИИ. При использовании частного облака вам не придется загружать потенциально конфиденциальные данные обучения на стороннюю инфраструктурную платформу.
2. Частные облака позволяют сэкономить деньги
С экономической точки зрения мир технологий переживает сложный период. Годы бума закончились, и компании, которые раньше могли рассчитывать на дешевые кредиты или, казалось бы, неограниченный венчурный капитал для финансирования своих инфраструктурных потребностей, теперь сталкиваются с более суровыми финансовыми реалиями и вынуждены экономить деньги.
Частные облака могут помочь в этом вопросе, обеспечив снижение совокупной стоимости владения, по крайней мере, при условии их эффективного проектирования и использования. Публичные облака могут быть привлекательны с финансовой точки зрения, поскольку позволяют компаниям платить только за потребляемую инфраструктуру, но в долгосрочной перспективе предприятия со значительными потребностями в инфраструктуре, скорее всего, придут к выводу, что частное облако обеспечивает более низкую общую стоимость.
В целом стоит отметить, что из-за высоких процентных ставок некоторым компаниям может быть сложно оправдать расходы на покупку новых серверов для работы частного облака. Однако те компании, которые могут оплатить расходы на приобретение или уже имеют достаточную инфраструктуру для работы собственного облака, могут сделать выбор в пользу частного облака как стратегии сдерживания расходов на инфраструктуру в неспокойные экономические времена.
3. Более простые инструменты и варианты инфраструктуры частного облака
Когда-то для работы с частным облаком требовалось настраивать и управлять сложной платформой вроде OpenStack. Даже для команды, опытной в управлении частным облаком, этот процесс требовал гораздо больше усилий, чем создание виртуальной инфраструктуры в публичном облаке.
Кроме того, управление частным облаком традиционно требовало покупки локальных серверов и решения всех проблем, связанных с управлением физическим оборудованием.
Однако сегодня кривая обучения для создания и управления частными облаками стала менее крутой. Новые типы инструментальных решений для частных облаков, такие как Harvester, предоставляют варианты управления частными облаками, которые не требуют такого большого опыта и усилий, как OpenStack.
Кроме того, решения «голое железо как сервис» (bare-metal-as-a-service, BMaaS) позволяют развертывать частные облака с использованием инфраструктуры, которой управляет кто-то другой. Применяя BMaaS, компаниям не нужно приобретать десятки или сотни собственных серверов для запуска частного облака и обеспечивать ИТ-отдел возможностями для управления ими. Не нужно также закладывать в бюджет капитальные затраты на покупку оборудования. Они могут передать все вышеперечисленное на аутсорсинг провайдерам BMaaS.
Заключение
Одним словом, тенденция к развитию ИИ в сочетании с экономической нестабильностью дала предприятиям новые причины задуматься об инвестициях в частные облака. В то же время создание и управление частными облаками стало значительно проще.
Эти изменения вряд ли сделают
