В условиях приливной волны генеративного искусственного интеллекта (GenAI) существующие ресурсы центров обработки данных должны быть оптимизированы для обеспечения беспрепятственной интеграции, пишет на портале Data Center Knowledge Тим Феррис, руководитель практики модернизации дата-центров поставщика управляемых сервисов Blue Mantis.

За последний год мировая индустрия дата-центров стала свидетелем начала поистине трансформационной эры, ускоренной стремительным развитием GenAI.

Благодаря распространению передовых больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT-4, ландшафт обработки и управления данными быстро и кардинально изменился, что требует глубокого понимания его последствий для CEO и CIO.

Становится все более важным подготовить существующие ресурсы дата-центров к этой приливной волне GenAI, чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию, соответствующую целям организации.

GenAI: модели, обучение и выводы

В сфере GenAI модель ИИ выступает в роли виртуального мозга, использующего сложные алгоритмы для обработки данных, распознавания закономерностей и принятия обоснованных решений. Обучение модели ИИ сродни обучению человеческого мозга, оно предполагает использование обширных массивов данных.

В процессе обучения модель ИИ получает возможность обдумывать ситуации, со временем адаптироваться и расширять свои возможности по принятию решений. После такого обучения модель применяется к новым, неизвестным ей данным, что позволяет ей делать прогнозы или принимать решения на основе полученных в процессе обучения знаний.

Подготовка к внедрению GenAI в частных дата-центрах

Перед развертыванием GenAI ИТ-руководители должны решить такие основополагающие задачи, как определение подходящей модели, сбор соответствующих данных и обучение модели. Однако организации, работающие в таких сильно регулируемых отраслях, как финансы и здравоохранение, должны учитывать инфраструктурные аспекты внедрения GenAI.

Часто предпочтительным решением являются локальные дата-центры, которые обеспечивают больший контроль, безопасность и соответствие отраслевым стандартам, чем альтернативные варианты публичного облака.

Текущее состояние GenAI в частных дата-центрах

По мере того как GenAI вызывает масштабные изменения в глобальном ландшафте дата-центров, проявляются три важнейшие тенденции:

Увеличение спроса и проблемы с пропускной способностью. Доступность публичных моделей GenAI вызвала всплеск интереса, что привело к ажиотажному спросу на аренду ресурсов дата-центров. Такой рост требует увеличения мощностей. Это также создает значительные проблемы для операторов дата-центров, которые пытаются удовлетворить растущие потребности.

Рост инфраструктурных и эксплуатационных расходов. По прогнозам, к 2028 г. затраты на связанные с выполнением нагрузок GenAI серверную инфраструктуру и ее эксплуатацию в дата-центрах превысят 76 млрд. долл. Сложность и объем нагрузок GenAI-приложений обусловливают потребность в сложном оборудовании, что приводит к увеличению расходов.

Инновации в ИИ-чипах. Конкурируя за инновации, такие чипмейкеры, как Nvidia и AMD, поставляют производителям серверов чипсеты, ориентированные на GenAI, а поставщики облачных услуг, такие как Microsoft и Amazon, разрабатывают свои специализированные ИИ-чипы. Эта тенденция подчеркивает переход отрасли к специализированному оборудованию для ИИ-задач.

Советы для руководителей дата-центров

Преуспевание в эпоху GenAI требует стратегического предвидения и адаптации. Предприятиям, располагающим ресурсами дата-центров, необходимо сосредоточиться на пяти ключевых областях, чтобы успешно внедрить GenAI и стимулировать инновации:

  • Модернизация инфраструктуры. Внедряйте мощные специализированные ИИ-чипсеты и усиленные меры защиты данных, учитывая возможные узкие места в цепочке поставок и сотрудничая с надежным поставщиком решений.
  • Повышайте безопасность данных. Эффективно управляйте данными, обеспечивая конфиденциальность, соблюдение нормативных требований и постоянный мониторинг систем ИИ для достижения оптимальной производительности.
  • Сосредоточьтесь на сотрудничестве. Сотрудничайте с экосистемой поставщиков, чтобы получить рекомендации экспертов по развертыванию специализированных серверных ферм и безопасных хранилищ для GenAI.
  • Контролируйте расходы. Стратегически планируйте инвестиции, чтобы компенсировать прогнозируемый рост операционных расходов, связанных с выполнением приложений GenAI.
  • Будьте в курсе событий. Адаптивность имеет решающее значение; оставайтесь в курсе быстро развивающейся области GenAI, чтобы быстро внедрять новые технологии.

Ускорение перехода на GenAI

Интеграция GenAI в дата-центры — это не просто технологическая модернизация, это стратегическое бизнес-решение. В 2024 г. руководители дата-центров должны научиться ориентироваться в этой новой среде, грамотно модернизируя ИТ-инфраструктуру без ущерба для безопасности и контролируя расходы. Таким образом, организации смогут эффективно удовлетворять растущие потребности в GenAI, используя его потенциал для обеспечения роста и эффективности бизнеса.