Применение искусственного интеллекта — это не только обучение на основе данных о клиентах или поддержка линейных работников. ИИ уже оказывает реальное влияние на процессы разработки ПО, пишет на портале InformationWeek Джейсон Гот, технический директор и партнер компании Credera.

ИИ быстро превратился из модного словечка в важнейший инструмент разработки и тестирования ПО, ознаменовав трансформационный сдвиг в отрасли. Как человек, тесно связанный с этой областью, я наблюдаю растущую роль ИИ в совершенствовании различных процессов разработки.

Сейчас ИИ значительно расширяет возможности кодирования. Он помогает разработчикам, генерируя фрагменты кода, предоставляя помощь в кодировании и оптимизируя существующий код. Такая расширенная поддержка повышает продуктивность разработчиков, позволяя им сосредоточиться на более широких аспектах своих проектов, а не зацикливаться на мелких деталях.

Современные инструменты ИИ также способствуют тестированию и обеспечению качества при разработке ПО. Автоматизируя сложные процедуры тестирования, ИИ обеспечивает недостижимый ранее уровень систематической точности. Такая автоматизация позволяет тестировщикам быстро находить и исправлять ошибки, что очень важно для предотвращения потенциальных проблем в процессе разработки.

ИИ может усилить и персонализированный пользовательский опыт. Хотя создание ПО с персонализированным опытом возможно и без ИИ, сложность заключается в подборе достаточного и подходящего контента, а также в анализе пользовательских данных для определения наиболее подходящего опыта для каждого.

ИИ отличается своей способностью эффективно обрабатывать огромные объемы пользовательских данных. Речь идет не только о том, чтобы справиться с колоссальным объемом данных; ИИ способен грамотно определять закономерности и предпочтения на основе этих данных. Благодаря такому продвинутому анализу ИИ может рекомендовать пользователям не только подходящий для них опыт, но и богатый контент, соответствующий индивидуальным предпочтениям пользователей.

Интеграция ИИ в разработку ПО

Интеграция ИИ-решений в разработку ПО представляет собой серьезную проблему для компаний. Чтобы оправдать инвестиции в ИИ-инструменты, эти решения должны быть тщательно протестированы, безопасны и жизнеспособны на практике. Решение этой задачи требует продуманного подхода, особенно в части понимания того, как эффективно внедрять ИИ.

Давайте рассмотрим три ключевые идеи, которые следует учитывать при разработке ПО с использованием ИИ.

1. Серьезно отнеситесь к тестированию. Тестирование играет важную роль в разработке ПО, особенно при использовании ИИ-инструментов. ИИ появился в этой области сравнительно недавно, поэтому очень важным является тщательное тестирование на каждом этапе. Интегрируйте непрерывное тестирование в жизненный цикл разработки, а не относитесь к нему как к чему-то второстепенному. Это означает внедрение процессов тестирования на каждом этапе разработки для обеспечения качества и эффективности ПО.

Чтобы эффективно внедрить ИИ в тестирование ПО, с самого начала используйте комплексный подход. Это включает в себя модульное тестирование, интеграционное тестирование и системное тестирование одновременно с разработкой кода. Хорошая новость заключается в том, что необходимые инструменты для систематического тестирования легко доступны.

Например, инструменты непрерывной интеграции могут автоматически выполнять тесты при каждой фиксации нового кода. Это снижает зависимость от ручного тестирования и ускоряет сроки разработки. Кроме того, очень важно, чтобы автоматизированное тестирование охватывало широкий спектр аспектов, включая функциональность, производительность и безопасность, чтобы гарантировать общую целостность и эффективность ПО.

2. Примите идею сотрудничества. Вопреки ожиданиям, в будущем ИИ сделает разработку ПО более, а не менее, ориентированной на сотрудничество с людьми. Партнерство с нужными сотрудниками будет становиться все более важным в процессе разработки. В частности, очень важно активно запрашивать мнение членов команды на каждом этапе разработки с целью оценки результатов и доработки решений. Такой подход к сотрудничеству должен охватывать разработчиков и владельцев бизнеса, а также экспертов в предметной области и сотрудников юридических/правовых служб, что обеспечит всесторонний и комплексный процесс разработки.

Сотрудничество через межфункциональные команды является ключевым моментом в разработке ПО, особенно при интеграции ИИ. Истинная сила таких команд заключается в их разнообразии, поскольку на каждом этапе проекта в разработку ПО вносятся различные точки зрения. Чтобы сделать такое сотрудничество эффективным, создайте непрерывные контуры обратной связи. Такие механизмы гарантируют последовательный сбор и интеграцию отзывов от всех заинтересованных сторон. Этого можно добиться с помощью регулярных опросов, сессий пользовательского тестирования или обзорных совещаний, чтобы каждый голос был услышан и учтен в процессе разработки.

3. Ориентируйтесь на данные. Принятие решений в бизнесе неизбежно связано с риском, и это особенно актуально при работе с такой относительно новой технологией, как ИИ. Чтобы преодолеть эти риски, очень важно опираться на достоверные данные. Внедрение надежных методов сбора данных — важнейшая составляющая этого процесса. Стремитесь собирать как можно более качественные и актуальные данные, используя инструменты аналитики, каналы обратной связи с клиентами или автоматизированные системы отчетности. Создание постоянных каналов сбора данных позволяет принимать более обоснованные и безопасные решения в контексте интеграции ИИ в бизнес-операции.

Наличие доступа к качественным данным позволяет создать основу для оценки рисков, связанных с различными решениями, особенно в контексте внедрения ИИ. Тщательно оцените вероятность нежелательных событий и поймите их потенциальное влияние на операционную деятельность. Кроме того, такой подход должна включать стратегии реагирования и снижения рисков в случае их материализации. Упреждающее планирование гарантирует, что организация будет хорошо подготовлена к решению проблем и эффективно минимизирует потенциальный ущерб.

Заключение

ИИ обещает преобразить разработку ПО, но его успех зависит от правильного подхода. Если уделять первостепенное внимание тщательному тестированию, развивать сотрудничество и основывать решения на надежных данных, можно эффективно снизить риски и добиться прогресса.

Приняв эти принципы и начав работу с ИИ уже сейчас, вы создадите основу для значительных достижений в ближайшем будущем. Скорее всего, в последствии вы поймете, что поступили правильно, сделав этот шаг в сторону подхода, основанного на ИИ.