Потенциал генеративного искусственного интеллекта (GenAI) неоспорим, однако, чтобы в полной мере использовать его возможности, организациям необходимо модернизировать свой стек данных. Это означает, что им придется преодолеть такие проблемы, как недостаточная грамотность в области данных, нехватка внутренних ресурсов и зависимость от неэффективных унаследованных систем, сообщает портал Datanami.

Согласно новому исследованию Hakkoda «State of Data 2024», 94% организаций должны модернизировать свой стек данных в этом году. Опрос более 500 лидеров в области данных в разных отраслях показывает, что 2024-й — это год модернизации данных, по крайней мере, для организаций, которые знают, как это сделать.

Hakkoda — консалтинговая компания по облачным данным, специализирующаяся на Snowflake. Ее новый отчет показывает, что новые возможности ИИ быстро интегрируются в бизнес-ИТ, причем 50% организаций делают это активно. Все опрошенные заявили о важности генеративного ИИ (GenAI), а почти две трети поделились мнением, что GenAI будет очень или критически важен для успеха их организации к 2027 г.

Исследователи разделили организации по уровню зрелости в области данных, выделив четыре стадии: «инновации», «инсайты», «порядок» и «хаос». Организации, находящиеся на стадии инноваций, уже давно прошли путь к зрелости в области данных и перешли от стандартизации и централизации данных к более продвинутым возможностям, таким как внедрение ИИ для автоматизации и монетизации данных. С другой стороны, организации, находящиеся на стадии хаоса, отстают в цикле зрелости данных и еще не определили стратегии, инструменты или сервисы, которые им необходимы для оптимизации стека данных. К сожалению, они даже не знают, что находятся в состоянии хаоса.

Организации, достигшие зрелости в области данных, похоже, лучше понимают свои потребности, признавая, что им нужна внешняя поддержка для модернизации своего стека данных. Напротив, большинство наименее зрелых организаций, участвовавших в исследовании, считают, что им такая поддержка не нужна.

Хотя менее зрелые организации могут иметь высокую самооценку, результаты исследования говорят о другом. Только 56% организаций, которые сочли свои стратегии в области данных умеренно или чрезвычайно эффективными в 2023 г., достигли поставленных целей.

Ряд исследований, включая недавно опубликованный отчет IBM, уже указали на отсутствие ИИ-навыков как на основное препятствие для развития GenAI в организации. Отчет Hakkoda также подчеркивает эти проблемы и показывает, что организации рассматривают возможность привлечения внешней поддержки для максимального использования своего стека данных. 79% респондентов считают, что им потребуется внешняя поддержка для достижения целей модернизации данных. Организации, находящиеся на стадии инноваций, имеют более высокую рентабельность инвестиций в технологии работы с данными (126%) по сравнению с организациями из категории «хаос» (73%).

Согласно отчету Hakkoda, в 2023 г. 42% организаций использовали инструменты GenAI. Ожидается, что этот процент будет расти по мере того, как организации будут становиться все более зрелыми в области данных. Среди основных мер по модернизации данных в 2024 г. — внедрение инструментов GenAI (85%), развертывание центральной облачной платформы (74%) и монетизация данных (64%).

Хотя все дороги ведут к GenAI, организациям придется преодолеть препятствия, связанные с качеством и руководством данными. Одним из ключевых факторов, влияющих на способность организации преодолеть эти трудности, является согласованность действий руководства. Исследование выявило разрыв между разработчиками и исполнителями стратегии, и этот разрыв может стать решающим фактором в успехе модернизации данных в организациях.

Инновационные организации занимают лидирующие позиции и готовы извлечь выгоду из своих инвестиций в модернизацию данных. Окно возможностей для остальных быстро сужается, и их успех во многом зависит от их способности выявить пробелы в своих стратегиях и целях в области данных и сделать разумные инвестиции.