Интеграция данных — важнейший союзник современного бизнеса. Организации, повышающие производительность и принимающие лучшие решения, активно используют интеграцию данных для оптимального размещения такого ключевого актива, как данные, пишет на портале InformationWeek Уильям Макнайт, президент McKnight Consulting Group.

Хотя множество хранилищ данных на современном предприятии может показаться чрезмерным, большинство из них существует по вполне обоснованной причине. Разнообразные данные требуют разнообразных решений. Есть специализированные хранилища для оптимизации цены и производительности, обеспечивающие бесперебойную работу в рамках бюджетных ограничений. Другие обеспечивают предсказуемые и прозрачные затраты, гарантируя ясность в финансовом планировании. Некоторые специализируются на конкретных административных потребностях, упрощая управление данными. Кроме того, некоторые хранилища предназначены для оптимизаторов, обеспечивая тонкую настройку под конкретные рабочие нагрузки.

Для работы с большим трафиком существуют хранилища, созданные для масштабирования параллелизма, позволяющие обрабатывать несколько запросов одновременно. Другие ориентированы на эластичность ресурсов, плавно адаптируясь к меняющимся потребностям. Специализированные хранилища предлагают передовые возможности машинного обучения, а другие ориентированы на конкретные форматы данных для оптимальной обработки. В конечном итоге разнообразие хранилищ данных не обязательно должно быть хаотичным беспорядком, а скорее может стать стратегическим инструментом, обеспечивающим каждому типу данных идеальное место для оптимальной производительности, безопасности и рентабельности. Однако это означает, что данные на предприятии перемещаются с беспрецедентной скоростью.

Хотя проблемы с персоналом или процессами могут быть источниками проблем, связанных с недостаточной интеграцией данных, основными факторами, способствующими их возникновению, часто являются устаревшие технологии или отсутствие соответствующих инструментов. Замена устаревших технологий на подходящие современные может показаться пугающей в финансовом отношении из-за накопления технического долга за годы обходных путей и латания дыр в старых процедурах. Однако игнорировать растущую потребность в передовых решениях для интеграции данных все труднее. Держаться за устаревшие системы больше нецелесообразно. Сейчас самое время изучить решения по интеграции данных, которые позволят решить проблемы современных компаний с данными.

Инструменты продвинутого этапа

Инструменты интеграции данных позволяют перейти от передачи данных и управления ими для определенных бизнес-приложений к использованию данных для операций, аналитики и процедур в рамках всего предприятия. На данном этапе наиболее продвинутой стадией является использование МО, ИИ и генеративного ИИ для построения конвейеров интеграции данных, автоматизации процессов и улучшения пользовательского опыта.

Нынешняя вершина эволюции интеграции данных — это не просто автоматизация на основе ИИ, а невиданные ранее возможности. Помимо автоматизации на основе ИИ, необходимо учитывать и другие важные аспекты, такие как масштабирование на все предприятие и обеспечение доверия, а также нативно-облачное развертывание.

Нативные облачные возможности очень важны. Эти платформы превосходят локальные решения по масштабируемости и гибкости, поскольку они построены на основе стеков, предназначенных для облачного развертывания. На смену трудоемким и длительным процессам извлечения, преобразования и загрузки (ETL) пришли гибкие методологии, позволяющие разрабатывать и внедрять обновления за считанные минуты, а не за месяцы. Более того, интеллектуальная автоматизация устраняет необходимость в человеческой работе по картированию или проектированию, предлагая и создавая новые конвейеры данных между источниками и целями.

Оркестровка данных становится все более необходимой для управления потоками данных в экосистеме, принятия решений об анализе/хранении данных в источнике, точного перемещения данных вверх по потоку и обновления данных, метаданных и моделей МО при изменения ядра. Такая оркестровка по своей сути основана на нормах и практиках DevOps, а именно на высокой доступности, восстановлении, простоте развертывания и обслуживания.

Прозрачность и понимание — основа доверия, и современные решения для управления данными и интеграции предлагают комплексные инсайты на базе корпоративных данных, а также подробные родословные, показывающие, что важные данные происходят из надежных первичных источников.

Преимущества облачных вычислений

Современные облачные аналитические платформы обладают способностью динамически и даже автономно масштабироваться в соответствии с растущими требованиями к сложности и параллельности выполнения запросов. Платформы управления данными и интеграции последнего поколения легко функционируют в любом масштабе, управляя множеством конвейеров данных, которые удовлетворяют неутолимый голод на данные в аналитических средах.

Чтобы раскрыть истинный потенциал ваших данных и добиться успеха на основе данных, инструмент интеграции должен быть вашим швейцарским армейским ножом, обеспечивающим беспрепятственное подключение к любому источнику данных реального времени или исторических данных и преобразование этих данных в чистую, последовательную архитектуру, готовую к анализу. Он должен обеспечивать безопасность, контроль доступа и проверку качества данных, чтобы гарантировать их целостность. Он должен автоматизировать сложные рабочие процессы и использовать ИИ для извлечения более глубоких инсайтов и выявления скрытых истин с помощью упорядоченных метаданных. Наконец, решение должно легко масштабироваться, легко интегрироваться в любую экосистему и обеспечивать соответствие нормативным требованиям и финансовый контроль. В этом и заключается сила действительно надежного инструмента интеграции данных, позволяющего извлекать каждую каплю ценности из вашей информации.

Стек данных предприятия не будет полным без надежной, а не бессистемной интеграции данных.