Руководители цифровых рабочих мест должны разбираться в том, как генеративный ИИ (GenAI) влияет на производительность работников информационной сферы, пишет на портале InformationWeek Майк Гота, вице-президент-аналитик компании Gartner.

GenAI быстро становится встроенной функцией в различных приложениях для цифровых рабочих мест. И руководители в этой области должны изучить возможности GenAI на уровне репрезентативного набора сценариев использования.

После этого им следует сфокусироваться на областях продуктивности как способе более глубокого понимания опыта информационных работников, выходящего за рамки подходов, ориентированных на выполнение задач, поскольку информационные работники часто переключаются между задачами, отношениями и обменом знаниями. Эти области могут рассматриваться в сценариях использования для обоснования решений о внедрении и сегментации различного цифрового опыта, с которым сталкиваются сотрудники при выполнении информационно-ориентированной работы.

Определение того, как GenAI может положительно повлиять на производительность труда информационных работников, требует понимания коллективной трудовой деятельности, что в конечном итоге и позволяет определить области продуктивности.

Понимание областей продуктивности

Иногда более продуктивная работа в команде оказывает большее влияние на общую производительность, чем личная оптимизация на уровне задач. Поэтому личную и командную продуктивность можно лучше оценить, включив в нее все виды деятельности, которые связаны с продуктивностью помимо самой задачи. Рассматривая рабочие модели как области, можно определить, где технологии вроде GenAI могут помочь сотрудникам быть более продуктивными.

Вот некоторые из ключевых областей продуктивности, изучение которых может помочь руководителям цифровых рабочих мест улучшить понимание того, как сотрудники работают с информацией:

  • Создание. Составление, проектирование и доработка артефактов знаний.
  • Встречи. Сбор людей для обмена информацией, принятия решений, документирования действий, предоставления индивидуальных перспектив и общего видения.
  • Координирование. Взаимодействие с членами команды и другими людьми для уточнения работы, согласования сроков, планирования результатов и переоценки заданий.
  • Сотрудничество. Проведение бесед и совместные усилия по выполнению работы.
  • Принятие решений. Вынесение авторитетного суждения или заключения, влияющего на индивидуальные и командные действия в рамках конкретной работы.

Руководителям цифровых рабочих мест следует помнить, что области продуктивности не являются взаимоисключающими, это скорее континуум с разной степенью перекрытия.

Стандартного пути через эти области не существует. Сотрудники могут проходить через них несколько раз в рамках одного вида деятельности. Однако, понимая, как организованы эти области, руководители цифровых рабочих мест могут лучше понять, каким областям следует уделять больше внимания, чем другим. Области с бóльшим весом сигнализируют о том, где GenAI может оказать большее влияние и повысить производительность.

Влияние GenAI на области продуктивности

Измерение производительности труда для работников, работающих с информацией, исторически было сосредоточено на подходе «экономии времени». Однако экономия времени на каком-либо виде деятельности не всегда означает, что работник снова использует это время для этой или другой деятельности.

Оценить влияние новой технологии на производительность информационного труда довольно сложно. В случае с GenAI отсутствие исторических данных, таких как «сэкономленное время», делает больший акцент на оценке областей с большей или меньшей потенциальной выгодой.

На высоком уровне GenAI, похоже, предлагает общее повышение эффективности труда для всех видов работ. Однако у руководства остаются вопросы о том, сможет ли GenAI улучшить результаты бизнеса помимо личной производительности. Личная производительность может быть повышена, но если работа зависит от синхронизации задач и результатов с членами команды, то эффект от повышения индивидуальной производительности может быть сведен на нет.

Например, в инструментах для совместной работы GenAI может использоваться для того, чтобы помочь сотрудникам обобщать большие объемы сообщений в чате и выделять ключевые разговоры, решения, экспертов и инсайты. На первый взгляд, это классическая экономия времени по сравнению с усилиями, необходимыми для прокрутки и последующего сканирования комментариев в чате за несколько дней или более. Однако соотнести это преимущество с улучшением результатов довольно сложно.

Преимущества GenAI выходят за рамки эффективности выполнения задач благодаря улучшению взаимоотношений и обмену знаниями. Когда люди работают в режиме многозадачности, они теряют ситуационную осведомленность о своих коллегах и общем состоянии работы — кто что делает, какие действия необходимы, какие задачи выполнены, какой прогресс достигнут и т. д. Синтез информации в виде точного конспекта позволяет работникам сократить количество взаимосвязей и когнитивных усилий при возвращении к решению конкретной задачи.

Руководители цифровых рабочих мест должны измерять и улучшать продуктивные потребности работников в информации, учитывая опыт, выходящий за рамки самой задачи; выбор, который сотрудники делают при определении последовательности и приоритетов своей работы; и то, насколько они зависят от вклада других людей. Используйте области продуктивности, чтобы определить, какие аспекты продуктивности могут быть улучшены для работы, ориентированной на информацию.