Прошлый год был годом открытий и экспериментов в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI),
GenAI — это технология, с внедрением которой ИТ-отделы испытывают наибольшее давление, в то же время подавляющее большинство ИТ-организаций не могут поддержать растущий спрос на проекты, связанные с ИИ. Так, недавний опрос 600 ИТ-лидеров, проведенный компанией Salesforce, выявил новый мандат от их боссов: включить GenAI в стек технологий — и быстро. Однако исследование показало, что почти девять из десяти ИТ-специалистов не могут удовлетворить поток запросов, связанных с ИИ, который они получают в своей организации.
Опрос также выявил следующее гравитационное воздействие ИИ на ИТ:
- девять из десяти ИТ-специалистов говорят, что GenAI заставил их пересмотреть свою технологическую стратегию, изменив отношение команды к тому, как внедрять и использовать новые технологии;
- 86% ИТ-специалистов говорят, что их работа стала более важной после появления GenAI;
- 68% ИТ-специалистов утверждают, что руководство ожидает от них экспертных знаний в области GenAI;
- 87% ИТ-специалистов считают, что GenAI оправдал или превзошел ожидания.
От бизнеса исходит сильное давление, требующее быстрого внедрения GenAI. Это технология № 1, которую от ИТ-специалистов требуют внедрить в кратчайшие сроки. И это требование исходит с самого верха — руководители высшего звена занимают первое место среди тех, кто требует быстрого внедрения GenAI, опережая другие заинтересованные стороны.
Есть четкие основания полагать, что
Хотя технология ИИ существует уже давно, ее новые генеративные функции позволяют повысить производительность во всех отраслях. Что еще более важно, ИИ способствует развитию всех других областей технологических инноваций. По словам генерального директора ARK Invest Кэти Вуд, конвергенция технологий создает взрывной рост и открывает новые возможности, а ИИ служит катализатором инноваций и ускоряет развитие систем хранения энергии, публичных блокчейнов, робототехники и мультиомического секвенирования (multiomic sequencing).
Поскольку потенциал ИИ воплощается в реальности, компании пытаются найти эффективные способы его внедрения. Возможно, вы не знаете, как масштабировать GenAI в своей организации, внедрить возможности ИИ для клиентов и сотрудников и полностью использовать его потенциал для получения истинной ценности для бизнеса. Будьте уверены, вы не одиноки.
Во второй половине 2022 г. мы познакомились с ChatGPT, а
- Сотрудничайте с лидерами в сфере SaaS, которые уже овладели искусством построения сложных больших языковых моделей (LLM) и решения фундаментальных задач. Не стоит заново изобретать CRM-, ERP- или HCM-платформы, вместо этого воспользуйтесь проверенными SaaS-решениями, которые предлагают платформы LLM и ИИ. Эти решения опираются на обширные исследования и разработки, а также на тысячи успешных внедрений. Эти поставщики уже проработали такие основополагающие аспекты, как безопасность, эффективность, управление токсичностью, приземление ИИ и нулевое сохранение данных. Используя их опыт, вы сможете ускорить развертывание обученных моделей для ваших наиболее ценных сценариев использования. Кроме того, существует сеть партнеров по внедрению, которые помогут вам быстро достичь коммерческой выгоды.
- Создайте лабораторию ИИ, которая будет заниматься постоянными инновациями и обеспечением операционных возможностей. Если вы уже внедрили ИИ-программу, включающую систему управления, расстановки приоритетов и измерения, лаборатория ИИ может стать мощным ускорителем. Такая лаборатория, укомплектованная архитекторами, новаторами, специалистами по анализу данных, быстро обучающимися специалистами и разработчиками, может быстро создать конвейер, который будет следовать процессу «проектирование-тестирование-обучение-итерации».
Возможность быстро экспериментировать с новыми функциями и быстро терпеть неудачи дает команде возможность мыслить инновационно. Такая гибкость позволяет изучать новые возможности, тестировать их в своей среде и конкретных сценариях использования, а также ускорять реализацию бизнес-ценностей.
Важным заключительным этапом процесса тестирования является плавный переход к операционным командам, ответственным за развертывание и поддержку новых технологий в масштабе. - Поддерживайте культуру экспериментов, поощряющую всех сотрудников к исследованиям и быстрым неудачам. Предлагайте контент, обучение и возможности для безопасного использования технологий GenAI как на профессиональном, так и на личном уровне. Поощряйте генерацию идей с помощью форумов и порталов идей, признавая, что некоторые из лучших идей приходят от сотрудников, наиболее близких к вашим клиентам. Усовершенствуйте Agile-фреймворки, чтобы эффективно адаптировать инновационный процесс.
