Удивительный рост генеративного искусственного интеллекта (GenAI) сделал очевидным, что организации должны использовать скрытую в своих данных ценность, если они хотят конкурировать в эпоху ИИ. Способность находить и предоставлять в рамках своей организации данные всем, кому они нужны, может отделить победителей от остальных.

Данные нового исследования «Data Architecture and Strategy in the AI Era», подготовленного Foundry Media по заказу Cloudera, призваны помочь понять основные требования, предъявляемые к организациям, стремящимся достичь эффективности ИИ, сообщает портал Datanami.

В отчете подчеркивается, что организации, стремящейся использовать возможности ИИ, необходимо относиться к данным как к важнейшему активу, а современная архитектура данных, основанная на бизнес-стратегии, является фундаментом.

Отчет основан на опросе 600 руководителей ИТ-подразделений со всего мира. Для того чтобы данные отражали точку зрения организации, в исследование были включены только те респонденты, которые занимали руководящие должности в ранге директора или выше.

Исследование показало, что организации видят широкий спектр преимуществ современной архитектуры данных, включая упрощение процессов обработки данных и аналитики (40%), гибкость в работе с различными типами данных (38%), а также улучшение управления и безопасности данных (37%). Одним из ключевых требований к современной архитектуре данных является наличие единой платформы данных, которая бесшовно работает как в публичном облаке, так и в локальной инфраструктуре.

Две трети респондентов согласились с тем, что озера-хранилища (lakehouses) данных помогают снизить сложность конвейера, однако в настоящее время их используют только две из пяти компаний. Это говорит о том, что организации испытывают трудности с интеграцией новых платформ управления данными.

В отчете также сообщается, что 90% руководителей по работе с данными, считают, что объединение жизненного цикла данных на единой платформе имеет решающее значение для аналитики и ИИ. И может стать идеальным трамплином для передовой аналитики и ИИ.

Согласно исследованию, еще одним жизненно важным компонентом для раскрытия возможностей эффективного ИИ является внедрение гибридного подхода к управлению данными. Только треть респондентов в настоящее время располагают гибридной или мультиоблачной архитектурой данных. Однако подавляющее большинство респондентов (93%) считают, что мультиоблачные/гибридные возможности для работы с данными и аналитикой являются ключевыми для адаптации организации к изменениям.

Организации, использующие облачные технологии, отмечают более высокий общий уровень использования передовой аналитики и ИИ по сравнению с теми, кто используют только локальные системы. Однако переход к облачным технологиям сопряжен с рядом проблем, включая сложности с переносом данных между платформами и устранением сбоев в бизнес-операциях.

Локальная инфраструктура также имеет свои преимущества. В отчете показано, что организации, чья инфраструктура преимущественно локальная, чаще используют технологии для подготовки данных к анализу. Возможно, именно поэтому пятая часть организаций планирует перенести данные из публичного облака в локальную инфраструктуру.

Полученные данные свидетельствуют о том, что гибридная платформа может быть лучшим решением, поскольку она предоставляет выбор, где развернуть аналитику и ИИ в зависимости от меняющихся потребностей организации.

«По мере того как все больше предприятий стремятся трансформировать свой бизнес, создавая цифровые и готовые к ИИ решения для своих клиентов, они выбирают гибридную и мультиоблачную стратегии, что, в свою очередь, приводит к „разрастанию данных и архитектурным излишествам“ в бизнес-подразделениях, функциональных подразделениях, бизнес-приложениях и командах специалистов-практиков», — говорит директор по стратегии Cloudera Абхас Рики.

По его словам, чтобы эффективно использовать возможности ИИ, организациям необходимо разработать и внедрить стандартизированные, ориентированные на конкретные сценарии использования архитектуры данных и платформы, которые позволят разрозненным командам использовать все свои данные, где бы они ни находились — локально или в облаке.

Исследование Foundry показывает, что гибкая и масштабируемая стратегия управления облачными вычислениями может превратить данные в инсайты благодаря использованию аналитики и ИИ. В исследовании также подчеркивается, что в настоящее время происходит переход к бесшовным и безопасным платформам данных для ускорения внедрения ИИ и обеспечения стратегической трансформации бизнеса. Организации, которые смогут воспользоваться этими возможностями, будут способны реагировать на меняющийся характер ландшафта ИИ.