Одно дело — заявить о том, что вы являетесь организацией, управляемой данными (data-driven), — как сегодня утверждает почти четверть компаний. Совсем другое — развивать технические и культурные ресурсы, которые действительно позволяют принимать решения на основе данных. Крис Реш, директор по доходам компании Indicium, рассказывает на портале InformationWeek о пяти лучших практиках, применение которых поможет вашей организации стать по-настоящему управляемой данными.

Действительно, простой сбор или анализ данных еще не означает, что ваша компания является data-driven. Вам нужно пойти дальше, если вы действительно хотите интегрировать принятие решений на основе данных во все элементы вашего бизнеса.

Рассмотрим, что на самом деле означает быть организацией, управляемой данными, и какие практики должны внедрять компании, чтобы заслужить значок «data-driven».

Определение организации, управляемой данными

Большинство людей определяют организации, управляемые данными, как любой бизнес, который принимает решения на основе анализа данных.

Я предпочитаю альтернативное определение. Для меня организация, управляемая данными, — это организация, которая не принимает решения на основе догадок, предположений, чутья или интуиции. Вместо этого она опирается на данные, собираемые из разных источников, которые затем анализирует для принятия обоснованных решений.

Я считаю, что это определение более точно отражает, что значит быть data-driven, потому что оно подчеркивает важность включения данных и аналитики во все основные процессы принятия решений, во всех сферах бизнеса. Просто собрать данные и использовать их для принятия решений недостаточно, чтобы называть себя data-driven. Вместо этого принятие решений на основе данных должно стать систематической практикой, распространяющейся на все области бизнеса.

Пять атрибутов организации, управляемой данными

Как же на самом деле распространить принятие решений на основе данных на весь бизнес? Ответ зависит от реализации каждой из следующих пяти возможностей:

1. Сбор всех релевантных данных

Для начала, data-driven означает иметь возможность собирать все необходимые данные из всех источников.

Это важно, поскольку для принятия оптимальных решений часто требуется искать закономерности в совокупности разрозненных наборов данных. Например, если вы хотите понять, как увеличить доход, вам, возможно, потребуется одновременно изучить данные о продажах, данные о клиентах и финансовые данные. Если вы будете рассматривать эти наборы данных по отдельности, вы упустите важные взаимосвязи и лишите себя возможности принимать оптимальные решения.

2. Бесшовная интеграция данных

Сбор данных из разрозненных источников — это только первый шаг на пути к data-driven. Компании также должны уметь интегрировать все свои данные. Интеграция означает объединение воедино данных из разных источников.

Интеграция важна, потому что она способствует целостному анализу. Интегрируя данные, можно легче выявлять тенденции, скрытые в совокупности разрозненных источников данных. Это сложнее сделать, если из-за неспособности к интеграции приходится анализировать каждый источник данных отдельно.

3. Эффективное преобразование данных

Иногда некоторые или все данные, которые вы хотите проанализировать, поступают в форме, с которой сложно работать. Например, они могут храниться в базе данных, которую не поддерживают ваши аналитические инструменты, или у вас может быть несколько наборов данных, каждый из которых структурирован по-разному, что затрудняет их эффективное сравнение.

Трансформация данных, или процесс преобразования данных из одной формы в другую, решает эти проблемы. Когда вы можете легко преобразовывать данные по мере необходимости, вы можете более эффективно анализировать их и принимать на их основе обоснованные решения.

4. Аналитика данных в режиме реального времени

Периодический анализ данных — это лучше, чем полное отсутствие анализа. Но этого недостаточно, чтобы создать по-настоящему управляемую данными организацию.

Чтобы достичь этого, необходимо уметь обрабатывать данные и анализировать их в режиме реального времени. Это позволит вам выявлять и реагировать на самые свежие сведения, полученные из ваших данных. Если вы принимаете решения на основе отчетов, созданных неделю, месяц или год назад, вы можете упустить важную актуальную информацию.

5. Руководство данными и безопасность

При сборе, интеграции, преобразовании и анализе больших объемов данных в режиме реального времени очень важно обеспечить их защищенность. Вы должны быть уверены, что нужные люди имеют доступ к нужным данным, и их не могут просматривать те, кому не положено.

Именно здесь на помощь приходят руководство (governance) и безопасность данных. Эти процессы позволяют компаниям установить контроль над тем, как данные управляются и становятся доступными для различных пользователей и групп.

Хотя технически возможно принимать решения, основанные на данных, без надлежащего руководства и контроля безопасности, это превращает данные не только в актив, но и в пассив. Но если вы сможете обеспечивать эффективное руководство данными и их безопасность, вы сможете использовать их для принятия важных решений, не вводя в этот процесс излишние риски.

Станьте data-driven с помощью современного стека данных

Если внедрение процессов, подобных тем, которые я только что описал, кажется сложным, хорошая новость заключается в том, что сейчас это сделать гораздо проще, чем раньше. Благодаря современному стеку данных — набору инструментов, которые организации используют для сбора, интеграции, преобразования, анализа и руководства данными, — внедрение практик, которые способствуют принятию решений, основанных на данных, в масштабах всего бизнеса, не обязательно должно быть чрезмерно сложным. Вам больше не нужно быть такой компанией, как Amazon, способной с нуля создавать собственные решения на основе данных, чтобы воплотить в жизнь концепцию data-driven.

Разумеется, это не означает, что быть data-driven так же просто, как взять и включить некоторые инструменты. Вам все равно придется развернуть стек данных, адаптированный для вашего бизнеса, и убедиться, что он способен масштабироваться для поддержки постоянно растущего объема данных, с которыми имеет дело типичная организация. Но сегодня эти задачи вполне по силам большинству компаний.

И это отличная новость, поскольку она означает, что с небольшой помощью современного стека данных каждая организация может стать организацией, управляемой данными, которая действительно достойна этого звания. Вместо того чтобы просто говорить о данных и аналитике или использовать их спорадически, бизнес может превратить процессы, основанные на данных, в фундамент всех своих операций.