Искусственный интеллект и облачные вычисления революционизируют цифровой ландшафт, повышая инновации и производительность. Организации должны адаптироваться, чтобы не только процветать, но и лидировать в эту новую эпоху, пишет на портале InformationWeek Бен Бланкера, вице-президент по технологиям и устойчивому развитию Rackspace.

Цифровой мир претерпевает монументальные изменения по мере того, как ИИ и облачные вычисления объединяют свои усилия, расширяя возможности для инноваций и производительности. Этот стратегический союз революционизирует наши методы работы, обеспечивая беспрецедентную эффективность и предоставляя компаниям конкурентные преимущества, необходимые для процветания на современном рынке.

В ходе недавнего опроса ИТ-специалистов, спонсором которого мы выступили, руководители компаний назвали ИИ и облачные преобразования двумя основными областями, на которые стоит увеличить расходы в 2024 г. Это говорит не только о потенциальной преобразующей силе ИИ, но и о том, насколько он взаимосвязан с продолжающейся эволюцией облачных стратегий.

Поскольку организации продолжают уделять приоритетное внимание ИИ и облачным технологиям, вот некоторые ключевые передовые практики и тенденции, о которых им следует знать:

Взаимозависимость ИИ и облачных вычислений

Облачные вычисления служат воротами к ИИ, позволяя компаниям любого размера получать удаленный доступ к сложным моделям ИИ и масштабировать свои вычислительные ресурсы по мере необходимости. Предлагая масштабируемую инфраструктуру, облако позволяет организациям плавно расширять свою деятельность, эффективно управлять ресурсами, оптимизировать расходы и поддерживать гибкость. Однако для обеспечения эффективного хранения, доступа и анализа огромных массивов данных, лежащих в основе ИИ, необходимы эффективные стратегии управления данными.

В отсутствие комплексной облачной стратегии компании, желающие реализовать все преимущества ИИ, всегда будут испытывать недостаток времени. Способность обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, принимать обоснованные решения и быстро действовать на основе практических ИИ-инсайтов — все это в значительной степени зависит от облака. Более того, облако позволяет компаниям экспериментировать с различными моделями ИИ, пересматривать или отклонять проекты, которые оказываются нецелесообразными, и ускорять успешные инициативы без значительных предварительных инвестиций.

Облако не только предоставляет комплексную среду для создания, обучения и внедрения моделей ИИ в масштабе, но и обеспечивает организациям инфраструктуру, необходимую для эффективного управления проектами, а также самодостаточную экосистему, которая постоянно совершенствует технологии. Благодаря упрощению взаимодействия между командами и географическими регионами, облачные технологии позволяют организациям использовать глобальный кадровый резерв и учитывать различные точки зрения, что может приводить к инновационным решениям и улучшению процесса принятия решений.

Риски отставания

Без оптимизации процессов с помощью ИИ и облачных технологий компаниям грозит рост операционных расходов и неэффективность. Отказ от инвестиций в ИИ также может означать упущение новых идей и возможностей — от прогнозной аналитики до персонализированных услуг, от понимания поведения клиентов до новых потоков прибыли.

Кроме того, поскольку нормативно-правовая база, связанная с использованием данных и этикой ИИ, продолжает развиваться, компаниям крайне важно опережать возникающие нормы и обеспечивать соответствие своих инициатив в области ИИ требованиям законодательства. Облако играет здесь важную роль, помогая организациям лучше контролировать свои данные и быстрее и эффективнее реагировать на изменения в нормативно-правовой базе и ожидания клиентов.

Рекомендации по сохранению конкурентоспособности

Компании, отстающие в своем развитии в области ИИ и облачных технологий, могут незамедлительно предпринять несколько шагов, чтобы начать догонять более проворных коллег:

  • Сосредоточьтесь на стратегии работы с данными. Наиболее предусмотрительные организации, работающие в области ИИ, уже предприняли шаги по внедрению комплексных стратегий обработки данных, включающих управление, безопасность и соблюдение требований — всех важнейших элементов для беспрепятственной интеграции и анализа данных.
  • Поймите, насколько вам подходит ИИ. Компаниям необходимо не только быть в курсе последних разработок в области ИИ, но и понимать, как они могут согласовать свои инвестиции в ИИ и облачные технологии со своими бизнес-целями. Не каждый инструмент ИИ подходит для каждой организации.
  • Отдайте приоритет инновациям и обучению. Организации должны поощрять эксперименты с ИИ, инвестируя в обучение и развитие сотрудников и создавая культуру, которая принимает изменения.
  • Налаживайте партнерские отношения. Сотрудничество с партнерами, технологическими лидерами и стартапами может предоставить организациям доступ к передовым решениям в области ИИ и уникальным знаниям, которые в настоящее время могут отсутствовать в ваших четырех стенах. Ни одна компания не имеет всех ответов на вопросы об ИИ, поэтому диалог имеет решающее значение.
  • Следите за кошельком. Инвестирование сразу во все проекты в области ИИ может стать верным путем к непомерному росту расходов на облачные технологии. Организации должны понимать, какие проекты осуществляются в функциональных областях, и учитывать связанные с ними расходы на облако. Демонстрация окупаемости инвестиций — лучший способ заручиться поддержкой организации и оправдать дальнейшие инвестиции в ИИ.

По мере того как компании все дальше продвигаются в будущее, где доминируют ИИ и облачные вычисления, понимание природы (и потенциальных проблем) этой технологической конвергенции становится как никогда важным. Используя ее в полной мере, организации смогут не просто выжить в эту новую эпоху, но и стать лидерами, формирующими будущее.