Не стоит недооценивать роль инженеров по ИТ-операциям (ITOps) в управлении данными. Кристофер Тоцци, технологический аналитик Fixate.IO, рассказывает на портале ITPro Today о лучших практиках, принятие которых поможет ITOps упростить процессы управления данными и добиться максимальной эффективности.
Корпоративные инженеры по ИТ-операциям обычно не считают себя менеджерами по данным. В большинстве крупных организаций обязанности по управлению данными возлагаются на специальные дата-группы.
Однако на самом деле, независимо от того, входит ли управление данными в должностные обязанности инженеров ITOps или нет, эти команды играют важную роль в управлении данными — и чем лучше они это делают, тем легче организации использовать свои данные.
В связи с этим мы рассмотрим способы, с помощью которых инженеры ITOps могут упростить управление данными, даже если они не являются экспертами по данным как таковыми.
Что такое управление данными
Управление данными — это процесс сбора, хранения, защиты и использования данных организации. Оно включает в себя широкий набор задач, таких как:
- Обеспечение поступления данных из разрозненных источников в места, где их можно агрегировать, анализировать и хранить.
- Преобразование данных, то есть перевод их из одной формы в другую, для облегчения анализа.
- Установление правил управления данными, которые помогают обеспечить их качество и безопасность.
- Защита данных от риска их потери путем резервного копирования и планирования стратегий восстановления данных.
Роль управления данными в ИТ-операциях
Поскольку эффективное управление данными требует глубоких знаний различных архитектур данных, стратегий преобразования, правил безопасности и конфиденциальности данных и т. д., предприятия обычно нанимают инженеров, специализирующихся на работе с данными, в качестве основных руководителей операций по управлению данными.
Однако инженеры ITOps, которые не являются специалистами по данным, также часто играют важную роль в обеспечении эффективного управления данными. Причина этого проста: ITOps отвечает за внедрение и выполнение многих процедур, поддерживающих управление данными, а также за управление инфраструктурой, в которой хранятся и анализируются данные.
В конце концов, большинство команд по данным недостаточно велики — и не имеют достаточно широкого понимания общих ИТ-операций — чтобы самостоятельно выполнять все аспекты управления данными. Они могут принимать решения высокого уровня, например, о том, какую архитектуру данных использовать и какие правила управления данными принять. Но реализация политик управления данными часто возлагается в основном на инженеров по ИТ-операциям.
Как ИТ-команды могут упростить управление данными
Это означает, что ИТ-инженеры должны стремиться работать с данными таким образом, чтобы максимально упростить достижение целей управления данными для своих организаций. Несмотря на то что передовые методы работы в этом направлении могут отличаться на разных предприятиях, следующие рекомендации помогут ITOps-специалистам внести максимально эффективный вклад в управление данными.
1. Документируйте, где имеются данные
Прежде всего, ИТ-команды должны систематически отслеживать, где находятся данные и каково их назначение. Эта практика должна распространяться на все данные в организации, к которым прикасаются команды ИТ-операций, а не только на активы, о которых уже известно, что они важны, или которые уже отслеживаются. Все данные потенциально могут быть ценными, но вы не сможете извлечь из них пользу, если не сможете их найти.
2. Документируйте историю данных
Помимо отслеживания местоположения и назначения всех данных в организации, ИТ-команды могут улучшить управление данными, отслеживая их историю. История данных — это информация, которая фиксирует, откуда взялись данные, как они изменились со временем и что может произойти с ними в будущем. Эта информация обеспечивает критический контекст, который облегчает эффективную работу с данными.
3. Консолидируйте данные (где это возможно)
Поскольку ИТ-инженеры часто находятся на переднем крае работы по настройке и перемещению данных, они в значительной степени контролируют, куда попадают данные. Они могут использовать этот контроль для упрощения управления данными, консолидируя их там, где это возможно. Консолидация означает перемещение разрозненных активов данных в центральные места, где легче их отслеживать, управлять ими и обеспечивать их безопасность.
Конечно, не все данные можно консолидировать. Некоторые данные не могут существовать в одном месте с другими данными. Но когда консолидация возможна, управлять данными становится проще.
4. Интегрируйте управление данными в планирование аварийного восстановления
Когда речь идет о планировании аварийного восстановления, потребности управления данными не всегда являются приоритетными. Основное внимание ИТ-команд при таком планировании часто сосредоточено на том, чтобы как можно быстрее восстановить работоспособность систем.
Но если учесть цели управления данными — например, политику безопасности и управления данными, принятую в организации, — ИТ-инженеры смогут гарантировать, что быстрое восстановление не будет происходить в ущерб управлению данными. Например, вы же не захотите восстанавливать утраченные данные таким образом или в таком месте, которые делают их небезопасными, потому что вы не учли управление данными при составлении планов аварийного восстановления.
5. Отслеживайте затраты и усилия по управлению данными
Знание того, сколько стоит реализация планов управления данными — как с точки зрения затрат на инфраструктуру, так и с точки зрения времени персонала, — имеет решающее значение для максимизации окупаемости инвестиций в управление данными. Поэтому ИТ-инженерам важно отслеживать свое время, затрачиваемое на работу с данными. Они также должны следить за расходами на инфраструктуру данных, которую они создают — не только для того, чтобы помочь с окупаемостью инвестиций в управление данными, но и для того, чтобы контролировать затраты на инфраструктуру в целом.
Заключение
Управление данными — это работа не только для специалистов по данным. Операционные ИТ-команды должны играть ключевую роль в повседневной реализации целей управления данными. Интеграция управления данными в ITOps — это важный шаг к тому, чтобы помочь компаниям получать больше от своих данных с меньшими затратами времени и усилий.