Опрос Honeywell «Industrial AI Insights» продемонстрировал растущий энтузиазм в отношении ИИ в промышленности, но подчеркнул проблемы внедрения и нехватку навыков, сообщает портал IoT World Today.

Новое исследование Honeywell показало, что руководители, принимающие решения в области промышленного ИИ, проявляют все больший энтузиазм в отношении расширения новых сценариев использования для улучшения рабочих нагрузок.

Опрос руководителей в области ИИ по всему миру был проведен Wakefield Research по азказу Honeywell. В онлайн-исследовании, которое проводилось с 22 апреля по 2 мая 2024 г., приняли участие 1600 руководителей на 12 мировых рынках (США, Бразилия, Канада, Китай, Франция, Германия, Индия, Япония, Мексика, Великобритания, Королевство Саудовская Аравия и Объединенные Арабские Эмираты). Каждый респондент представлял компанию со штатом не менее 1000 человек, которая в настоящее время использует ИИ для автоматизации процессов и задач. Все респонденты имеют влияние или принимают решения, связанные с использованием ИИ в своих отделах или в организациях.

Исследование показало, что 94% лиц, принимающих решения, планируют расширить использование технологий ИИ, причем более девяти из десяти обнаружили сценарии применения ИИ, которые они изначально не планировали.

Около четверти (26%) респондентов заявили, что решения о будущем развертывании ИИ уже приняты после первых внедрений технологии.

Главным преимуществом внедрения ИИ респонденты назвали повышение эффективности за счет автоматизации: 64% опрошенных признали способность технологии обеспечить рост производительности.

Около 60% респондентов назвали еще одним преимуществом ИИ в промышленных приложениях повышение кибербезопасности, за которым следует улучшение процесса принятия решений на основе генерирования данных в режиме реального времени (59%).

Среди других преимуществ использования ИИ в промышленных приложениях, указанных в отчете, — повышение гибкости работы (49%), повышение удовлетворенности работой (45%) и предоставление сотрудникам большего времени для развития навыков и творческого мышления (44%).

«Нет сомнений в том, что в настоящее время ИИ переживает переломный момент, — говорит Кевин Дехофф, главный стратег Honeywell. — С появлением генеративного ИИ и увеличением количества источников данных, связанных с расширенной аналитики, промышленный ИИ будет расти в геометрической прогрессии, а возможности для роста доходов и удовлетворенности сотрудников безграничны».

Несмотря на то, что респонденты с энтузиазмом относятся к ИИ, путь к его внедрению может быть неопределенным.

В отчете Honeywell говорится, что более трети респондентов (37%) утверждают, что их руководители высшего звена не до конца понимают, что такое ИИ. Почти половина респондентов (48%) заявили, что им приходится постоянно обосновывать или запрашивать достаточные ресурсы для внедрения ИИ.

Среди наиболее часто встречающихся проблем в ходе внедрения, выявленных Honeywell, — отсутствие проверки результатов работы ИИ (31%), попытки сделать слишком много своими силами (30%) и поспешная разработка (30%).

«Лидеры в области ИИ также обнаружили такие препятствия при внедрении ИИ, как превышение бюджета и отсутствие надлежащего обучения, что не является типичным для большинства проектов», — говорится в отчете.

На пути к автономному производству

Многие компании, в том числе те, кто считают себя первопроходцами или ранними последователями, все еще находятся на самых ранних стадиях пути к автономному (без непосредственного участия человека) производству. Чтобы лучше определить, на каком этапе пути находятся компании, Honeywell разработала и применяет шестиступенчатую «Модель зрелости автономного производства».

Отправная точка для каждого предприятия будет своя. Некоторым необходимо расширить использование датчиков и автоматизировать процессы. На других, более продвинутых объектах, уже проведена комплексная оптимизация, и они стремятся улучшить понимание активов или перейти к более удаленным операциям. Как же ускорить процесс перехода к автономному производству?

Рассматривая подход к достижению успеха с помощью промышленного ИИ, Honeywell рекомендует ориентироваться на три ключевые области при принятии решений в компании: данные, дизайн и люди.

Данные. Любая хорошо отлаженная сложная операция создает как запланированный конечный продукт, так и массу данных. Чем сложнее операционная среда, тем разнообразнее и детальнее поток данных. Это подарок, и использование возможностей ИИ для обработки, управления и раскрытия этого потока данных — одна из составляющих пути к будущему промышленности, основанному на ИИ.

Дизайн. Будь то завод с автономными компонентами, кабина самолета, спроектированная таким образом, чтобы пилот имел более широкий доступ к бортовому ИИ, или даже небоскреб с ИИ, проектирование с учетом этой технологии является ключевым моментом в развитии компаний по всему миру. Хотя важность ИИ очевидна, его внедрение также может оказаться дорогостоящим, если вы имеете дело с существующим физическим предприятием или технологической базой.

Около двух третей (63%) респондентов заявили, что четверть или более оборудования не имеет совместимости с ИИ. Хотя большинство (75%) руководителей в области ИИ считают, что их организации заменят оборудование, не совместимое с ИИ, только 41% из них сделают это на ранней стадии, чтобы получить максимальную выгоду от ИИ. Еще 33% заявили, что дождутся окончания срока службы устаревшего оборудования, прежде чем приступать к модернизации.

Люди. Одной из самых важных инвестиций в промышленный ИИ и автономное производство сегодня является инвестиция в людей.

Согласно отчету, проблемы с квалификацией являются одним из основных факторов, влияющих на внедрение ИИ в промышленности, поскольку компаниям сложно найти сотрудников с необходимыми техническими навыками.

«В условиях растущего дефицита квалифицированных кадров и волны выхода на пенсию поколения бэби-бумеров работодатели все чаще полагаются на ИИ, чтобы восполнить этот пробел», — говорится в отчете.

Согласно исследованию, лишь 15% респондентов в настоящее время используют ИИ для покрытия существующего дефицита рабочей силы, в то время как остальные сосредоточены на повышении гибкости работников (49%) и их удовлетворенности работой (45%).

В то же время 81% участников опроса заявили, что недооценили объем ресурсов на обучение, необходимых для применения ИИ их работниками.

«Благодаря обучению с применением ИИ и использованию ИИ в качестве „второго пилота“ можно быстрее повысить квалификацию менее опытных технических специалистов, превратив их в элитных экспертов, выполняющих задачи на основе корпоративных знаний и передового опыта, — говорит Лучиан Болдеа, президент и генеральный директор Honeywell Industrial Automation. — В свою очередь, работа предприятий может стать более безопасной и надежной за счет значительного снижения количества человеческих ошибок».