Согласно новому исследованию Komprise, посвященному неструктурированным данным, на фоне стремительного внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) компании все еще находятся в режиме подготовки и сосредоточены на создании надлежащей инфраструктуры для ИИ и управления данными, сообщает портал Datanami.
Для подготовки отчета «2024 State of Unstructured Data Management» компания Komprise опросила около 300 ИТ-руководителей. Среди основных выводов исследования можно отметить то, что в вопросе ограничения доступа к данным царит свобода действий.
«На данном этапе развития ИИ ИТ-отделы еще не ввели значительных ограничений на данные, пользователей или инструменты, — говорится в отчете. — Вместо этого предприятия сосредоточены на создании надлежащей инфраструктуры и технологического стека для ИИ, модернизируя технологии хранения и управления данными. Другой ключевой тенденцией является необходимость повышения уровня безопасности и администрирования в рамках управления GenAI и неструктурированными данными, а также в более широком смысле восполнения пробелов в навыках безопасности среди ИТ-персонала».
По данным исследования, только 13% респондентов утверждают, что ограничивают использование корпоративных данных в ИИ, а 31% не имеют ограничений для пользователей, приложений или данных в ИИ. Также выяснилось, что 44% респондентов занимаются созданием инфраструктуры данных, пригодной для ИИ, а 32% создают и обучают собственные модели.
Чтобы быть полезными для GenAI, неструктурированные данные, такие как тексты и изображения, должны быть подготовлены. По данным Komprise, управление и безопасность являются главными задачами при подготовке данных, на них указали 45% респондентов, далее следует классификация и маркировка данных — 41%.
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются компании при управлении неструктурированными данными, является снижение затрат. По данным Komprise, только 30% участников опроса сообщили, что увеличивают свои бюджеты на ИИ-проекты. Компании также инвестируют в модернизацию систем аварийного восстановления и резервного копирования, а также в миграцию в облако. Оптимизация расходов является приоритетом номер один в области хранения данных, говорится в исследовании.
У предприятий есть опасения относительно GenAI. Наибольшую обеспокоенность вызывает утечка частных данных через большие языковые модели (LLM), на что указали 27% участников опроса, а также нарушение политики конфиденциальности и безопасности — 26%. 14% опрошенных заявили, что опасаются использования чужих частных данных через LLM, а еще 14% — что их беспокоят расходы на ИИ. 10% респондентов назвали главной проблемой отсутствие прозрачности и достоверности моделей.
«Наш последний опрос показывает, что в сфере корпоративных ИТ наступил переломный момент, когда организации пытаются реализовать трансформационный потенциал ИИ, соблюдая при этом баланс с финансовой ответственностью, — заявил генеральный директор и соучредитель Komprise Кумар Госвами. — ИТ-лидерам также необходимо учитывать критически важные аспекты управления данными и обеспечения безопасности. Стратегическое управление неструктурированными данными для оптимизации затрат и использование рабочих процессов обработки данных для обогащения метаданных — отличное начало для старта инициативы по внедрению ИИ».
