Согласно новому исследованию Gartner, к 2026 г. 30% крупных предприятий автоматизируют более половины своей сетевой деятельности, по сравнению с менее чем 10% в середине 2023 г., сообщает портал IoT World Today.

Гиперавтоматизация, которая включает в себя использование нескольких технологий и инструментов, включая искусственный интеллект, машинное обучение и роботизацию процессов, остается приоритетом для 90% крупных предприятий, но лишь менее 20% освоили измерение своих инициатив, обнаружили исследователи.

По данным Gartner, инфраструктурные и операционные руководители все чаще обращаются к аналитике на основе ИИ и расширенному принятию решений, включая интеллектуальную автоматизацию (ИА).

ИА — это развивающаяся технология для инфраструктуры и операций. Она предполагает применение методов ИИ, в том числе генеративного ИИ, для автоматизации принятия решений и выполнения действий в рамках инициатив по развитию инфраструктуры и операций.

Причины, по которым предприятия стремятся внедрить ИА, — повышение операционной устойчивости и оперативности, решение сложных задач и автономная обработка все бóльших объемов данных. В отчете также отмечается, что добавление возможностей генеративного ИИ в платформы ИА повысило рыночный спрос на них.

Согласно Gartner, эта технология все чаще используется для повышения гибкости бизнеса и создания более совершенных инфраструктурных и операционных сервисов, и ожидается, что в ближайшие пять-десять лет она получит широкое распространение.

«На развитие ИА будут оказывать влияние поставщики технологий, предлагающие лучшие в своем классе инструменты для применения ИИ в ИТ-операциях (AIOps), мониторинга производительности приложений и генеративного ИИ», — говорит Крис Сондерсон, старший директор-аналитик Gartner.

По его словам, поставщики AIOps и отдельных технологий автоматизации могут расширить свои предложения в области ИА за счет приобретений или органического развития.

Гиперавтоматизация переживает возрождение интереса и спроса с тех пор, как в 2022 г. возникло увлечение генеративным ИИ, отмечают аналитики. По их словам, это обусловлено необходимостью повышения операционной эффективности процессов и функций для обеспечения устойчивости.

«Инициативы по гиперавтоматизации часто являются неотъемлемой частью более крупной технологической дорожной карты, которая включает в себя системы учета, с одной стороны, и ИИ и генеративный ИИ — с другой», — говорит Фрэнсис Карамузис, заслуженный вице-президент-аналитик Gartner.