Платформы для разработки искусственного интеллекта помогут организациям поддерживать инженеров-программистов и более эффективно наращивать ИИ-возможности. Согласно новому отчету Gartner, к 2027 г. генеративный ИИ создаст новые роли в разработке и поддержке ПО, которые потребуют повышения квалификации 80% рабочей силы, сообщает портал AI Business.

Основное повышение квалификации будет включать освоение навыков использования генерации с расширенным поиском (RAG), являющейся методом повышения точности и надежности моделей генеративного ИИ. А также профессиональное развитие высококвалифицированных ИИ-инженеров, которые смогут удовлетворить быстро растущий спрос на ПО с поддержкой ИИ.

Вопреки «смелым» заявлениям и предположениям о том, что ИИ может снизить спрос на инженеров-людей или даже полностью вытеснить их, он вместо этого изменит будущую роль инженеров-программистов, считает Филип Уолш, старший главный аналитик Gartner. «Человеческий опыт и креативность всегда будут иметь важное значение для доставки сложного, инновационного ПО», — говорит он и добавляет, что «ИИ-инженер должен будет обладать уникальным сочетанием навыков в области разработки ПО, науки о данных и ИИ/машинного обучения — весьма востребованных навыков».

Аналитики Gartner обнаружили, что в краткосрочной перспективе ИИ-инструменты будут обеспечивать скромное повышение производительности за счет дополнения существующих моделей работы и способов решения задач разработчиков. Их влияние будет наиболее значимо для старших разработчиков в организациях со зрелой инженерной практикой.

В среднесрочной перспективе появление ИИ-агентов раздвинет границы, преобразует модели работы разработчиков, позволив им полностью автоматизировать и передать ИИ больше задач.

Это ознаменует появление нативной ИИ-разработки, когда бóльшая часть кода будет генерироваться ИИ, а не писаться человеком. «В эту эпоху нативного ИИ инженеры-программисты примут мышление „ИИ в первую очередь“ и будут в основном сосредоточены на том, чтобы ИИ-агенты действовали в условиях наиболее релевантного контекста и следовали ограничениям для конкретной задачи», — говорит Уолш. Навыки разработки подсказок на естественном языке и навыки RAG станут необходимыми для инженеров-программистов.

А в долгосрочной перспективе, согласно Gartner, достижения в области ИИ сломают границы и ознаменуют подъем так называемой ИИ-инженерии. Это будет более эффективно, но организациям понадобится еще больше квалифицированных инженеров-программистов и ИИ-инженеров, чтобы удовлетворить быстро растущий спрос на ПО с поддержкой ИИ, говорится в отчете.

Согласно опросу Gartner, проведенному в IV квартале 2023 г. среди 300 организаций в США и Великобритании, 56% руководителей по разработке ПО оценили инженера ИИ/МО как самую востребованную в 2024 г. роль, а применение ИИ/МО в приложениях — как самый большой пробел в навыках.

В Gartner считают, что для поддержки ИИ-инженеров организациям необходимо будет инвестировать в платформы разработки ИИ, которые помогут организациям более эффективно создавать ИИ-возможности и интегрировать ИИ в корпоративные решения в масштабе.

«Эти инвестиции потребуют от организаций повышения квалификации команд инженеров данных и инженеров платформ для внедрения инструментов и процессов, которые обеспечивают непрерывную интеграцию и разработку ИИ-артефактов», — отмечает Уолш.