В области облачных технологий искусственный интеллект является одним из самых значительных инструментов. Для тех, кто работает в облачной среде, ИИ обеспечивает большую эффективность и масштабируемость. Он отлично справляется с рутинными или легко классифицируемыми задачами, расширяя наши возможности и помогая принимать более стратегические и обоснованные решения.
Именно облако позволяет полностью раскрыть потенциал ИИ (хотя он прекрасно проявляет себя и в других сферах). Облако предоставляет масштабируемую, адаптивную и экономичную платформу, на которой могут проявиться все возможности ИИ. Поскольку в центре работы ИИ находятся данные, облако с его мощными средствами хранения и обработки становится ключевым инструментом, способным поддерживать трансформационные возможности искусственного интеллекта. Давайте подробнее разберемся, как именно синергия облачных технологий и ИИ может работать на вас и вашу компанию.
Поставщики облачных технологий используют ИИ для автоматизации управления ИТ-услугами и приложениями SaaS, обеспечивая их надежное предоставление с минимальными затратами. ИИ помогает автоматизировать развертывание, упаковку и настройку гипермасштабных облачных систем, освобождая людей от этих рутинных задач. Более того, по мере того как все больше компаний стремятся воспользоваться возможностями ИИ, включая генеративный ИИ, облачные провайдеры активно адаптируют свои сервисы под эти запросы. Проще говоря, наилучший способ получить доступ к возможностям ИИ — это использование облачных технологий.
Также верно, что облачные вычисления играют ключевую роль в развитии ИИ. Обучение генеративных моделей, таких как большие языковые модели (LLM), требует огромных вычислительных ресурсов, что усиливает конкуренцию за доступ к этим мощностям. Поставщики гипермасштабных облаков предоставляют такие ресурсы по запросу, позволяя компаниям арендовать кластеры GPU, необходимые для высокопроизводительных ИИ-операций по доступным ценам.
Примеры использования ИИ в облачной инфраструктуре
Благодаря публичным облачным сервисам разработчикам не обязательно создавать и управлять собственной инфраструктурой для хостинга ИИ-платформ. Они могут воспользоваться готовыми конфигурациями и моделями для тестирования и развертывания ИИ-приложений. Кроме того, облачные сервисы, основанные на ИИ, но не требующие использования моделей машинного обучения (например, преобразование речи в текст, аналитика и визуализация данных), можно улучшить с помощью собственных данных организации, загруженных в облако.
Вот несколько распространенных приложений на основе ИИ в облачной среде:
- Интернет вещей (IoT). Облачные архитектуры поддерживают IoT-устройства, обеспечивая хранение и обработку данных, генерируемых ИИ-платформами на этих устройствах.
- Чат-боты. Это широко используемые программы на основе ИИ, которые применяют обработку естественного языка для взаимодействия с пользователями. Например, Vodafone разработал цифрового помощника TOBi на платформе Azure. Облачные сервисы обрабатывают данные чат-ботов, а клиентские данные возвращаются обратно в облачные приложения для дальнейшего анализа.
- Бизнес-аналитика. Облачные ИИ-приложения могут собирать информацию о рынках, целевой аудитории и конкурентах. Компания Windstream, например, улучшила рабочие процессы и повысила качество обслуживания клиентов, используя ИИ-аналитику для анализа взаимодействий. Облако обеспечивает хранение данных, а ИИ анализирует их с помощью моделей предсказательной аналитики.
- ИИ как услуга (AIaaS). Поставщики публичных облаков предлагают услуги аутсорсинга ИИ, позволяя компаниям тестировать программное обеспечение и алгоритмы машинного обучения без риска для своей инфраструктуры. Они могут запускать готовые ИИ-приложения с существенной экономией на капитальных расходах (CAPEX).
- Когнитивные облачные вычисления. Эта технология использует ИИ для моделирования человеческого мышления в сложных ситуациях. IBM и Google разработали когнитивные облачные платформы, предлагающие когнитивные решения как услугу для бизнеса, что позволяет применять такие технологии в сферах финансов, розничной торговли, здравоохранения и других отраслях.
Облачные технологии и ИИ в клиентском сервисе
Облачные технологии трансформируют подход компаний к взаимодействию с клиентами. Они предлагают платформы для хранения и управления большими объемами данных, позволяя координировать клиентские взаимодействия с меньшими усилиями. Такие облачные инструменты, как системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), позволяют анализировать поведение клиентов, прогнозировать тенденции и оптимизировать их взаимодействие с брендом.
Одним из главных преимуществ облачных решений является их способность объединять различные точки контакта с клиентами — веб-сайты, социальные сети, мобильные приложения в единый и согласованный опыт. Это гарантирует, что, независимо от того, каким образом клиент взаимодействует с брендом, он получит одинаково качественное обслуживание. Облачные платформы также обеспечивают быстрые обновления данных, позволяя компаниям оперативно реагировать на изменения в ожиданиях клиентов.
Облачные технологии с помощью ИИ могут анализировать клиентские данные в реальном времени, предоставляя ценные инсайты о предпочтениях и поведении клиентов. Это позволяет компаниям создавать персонализированный опыт, адаптированный под уникальные потребности каждого клиента, что повышает их удовлетворенность и укрепляет лояльность.
Лояльность клиентов — это ценнейший ресурс для любого бизнеса, и облачные технологии значительно способствуют её укреплению. Предоставляя персонализированный опыт, компании демонстрируют, что понимают и ценят потребности своих клиентов. Когда клиенты чувствуют себя важными, их приверженность бренду возрастает. Например, компания Netflix делает нечто подобное, предлагая персонализированные подборки фильмов и сериалов на основе истории просмотров каждого пользователя. Эта персонализация показывает, что платформа «понимает» вкусы зрителя.
Облачные решения также позволяют компаниям оперативно реагировать на отзывы и быстро решать возникающие проблемы, что критично для поддержания позитивных взаимоотношений. Например, аналитика на основе ИИ в реальном времени помогает выявлять проблемы на ранней стадии, позволяя их устранять до того, как они перерастут в серьезные конфликты. Такой проактивный подход способствует укреплению доверия и повышению лояльности клиентов.
Кроме того, облачные технологии поддерживают динамичные и персонализированные программы лояльности. С помощью моделей ИИ, компании могут анализировать данные для понимания мотивов клиентов и адаптировать вознаграждения и предложения под их предпочтения. Этот подход не только стимулирует повторные покупки, но и привлекает новых клиентов. Примером такого подхода может служить программа лояльности Starbucks. Компания собирает данные о покупках каждого клиента с помощью мобильного приложения и программы лояльности. На основе этой информации Starbucks анализирует предпочтения клиентов и предлагает индивидуализированные вознаграждения — например, скидки на любимые напитки или бонусные баллы за покупку определенных товаров.
Виртуальные впечатления становятся все более востребованными, поскольку компании ищут новые способы взаимодействия с клиентами. В основе этой тенденции лежат облачные технологии, предоставляющие необходимую инфраструктуру для поддержки виртуальной и дополненной реальности.
Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) открывают уникальные возможности для компаний, позволяя общаться с клиентами через захватывающие и интерактивные форматы. Например, в сфере недвижимости компании могут предлагать виртуальные туры по объектам, а в розничной торговле — виртуальные примерки одежды и аксессуаров. Эти решения позволяют клиентам взаимодействовать с продуктами и услугами в инновационных и увлекательных форматах, что повышает их вовлеченность и удовлетворенность.
Как результат, облачные технологии совместно с ИИ меняют подход к клиентскому опыту, позволяя компаниям взаимодействовать с клиентами более персонализировано, интерактивно и безопасно. Благодаря облачным решениям компании могут лучше понимать поведение клиентов, обеспечивать взаимодействие в реальном времени и укреплять доверие за счет надежных мер безопасности. С развитием этих технологий возможности для создания уникального клиентского опыта будут расширяться, и для того чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям стоит максимально использовать облачные технологии и внедрять инновации на основе ИИ в свои стратегии взаимодействия с клиентами.
