В мире, где скорость и эффективность решают все, искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для рекрутера. В данной статье расскажу, почему ИИ — это не просто тренд, а настоящее и будущее рекрутинга.

  1. Ускоренный отбор кандидатов. ИИ автоматизирует рутинные процессы, такие как поиск резюме по базе данных и сопоставление навыков кандидатов с требованиями вакансии. О многочасовом просмотре резюме можно забыть, используя современные технологии. ИИ проверит огромные массивы данных и найдет подходящих кандидатов за считанные минуты, отсеивая нерелевантные отклики. Некоторые компании, внедрившие такие технологии, отмечают сокращение времени на отбор до 70%.
  2. Автоматизация рутины. ИИ берет на себя создание описаний вакансий по шаблону, сбор и структурирование данных о кандидатах, массовый подбор персонала, отсев и автоматизацию обратного звонка. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают в создании интеллектуальных систем поддержки принятия решений для анализа и оптимизации использования внутренних ресурсов компании.
  3. Объективность и непредвзятость. ИИ анализирует только факты, исключая субъективные оценки, связанные с отношением рекрутера к вузу кандидата, его предыдущему месту работы или правильности оформления резюме. Сервис на основе искусственного интеллекта же будет собирать данные максимально непредвзято, учитывая, что указано в навыках и результатах работы соискателя. Компании применяют ИИ, например, для анализа дистанционных собеседований, проходящих в формате видеоинтервью.
  4. Улучшенное взаимодействие с кандидатами. Чат-боты на основе ИИ отвечают на частые вопросы кандидатов 24/7, ускоряют процесс отбора и делают его более прозрачным. Внедрение ИИ-технологий в первичный отбор кандидатов позволяет HR-специалистам работать быстрее и точнее, улучшая опыт кандидатов и делая процесс найма более прозрачным. Это позволяет сформировать положительное впечатление о компании с самого начала взаимодействия. Например, одна шведская компания создала чат-бот, имитирующий общение с рекрутером при первичном интервью. Благодаря стандартизированным вопросам и алгоритмов машинного обучения, использующихся для анализа ответов, обеспечивается нейтральная атмосфера во время собеседования.
  5. Снижение влияния человеческого фактора. ИИ фокусируется на навыках и опыте, а не на личных предубеждениях, что способствует созданию разнообразной и позитивной рабочей среды. ИИ лишен человеческих предубеждений. Он оценивает кандидатов исключительно по соответствию требованиям вакансии.
  6. Быстрое закрытие вакансий. ИИ сокращает время на обработку заявок и поиск подходящих кандидатов. В условиях дефицита кадров выигрывает тот, кто действует быстрее. ИИ помогает оперативно находить и оценивать соискателей, чтобы успеть сделать предложение лучшим из них раньше конкурентов.
  7. Анализ рынка труда и трендов. ИИ анализирует огромные объемы данных о рынке труда. Инструменты на основе технологий искусственного интеллекта сопоставляют заработные платы конкурентов, прогнозируют изменения спроса на специалистов и помогают компаниям принимать взвешенные решения. Среди них наибольшее значение приобретают: платформы для анализа больших данных (Big Data Analytics); платформы для анализа заработных плат (Compensation Analysis Tools); системы предиктивной аналитики (Predictive Analytics), благодаря которым выстраивается рекрутинговая стратегия компании.
  8. Прогнозирование потребностей в кадрах. ИИ анализирует данные о текучести кадров, росте компании и других факторах, помогая прогнозировать будущие потребности в персонале. Это позволяет заранее начать поиск необходимых специалистов. Один ИТ-гигант использует систему на основе ИИ для анализа большого объема данных о сотрудниках для прогнозирования карьерного роста и рекомендаций по персональному обучению.
  9. Улучшенная HR-аналитика. ИИ предоставляет глубокую аналитику важных метрик, таких как стоимость найма, конверсия по источникам подбора, время закрытия вакансий и текучесть кадров и т. д. Это позволяет оценивать эффективность рекрутинговых процессов и вносить коррективы, оптимизируя их. Уже сейчас понятно, что со временем роль HR-отдела в структуре стратегического управления компанией возрастет, так как именно люди самый ценный ресурс любой компании. Система на основе ИИ способна анализировать данные об успешных и провальных наймах, помогая в принятии обоснованных решений в рекрутинге.
  10. Гибкость и адаптивность. Современные ИИ-платформы легко интегрируются с HR-процессами той или иной компании, отвечая ее интересам и обеспечивая максимальную эффективность их работы. Многие сервисы сейчас предлагают возможность заказать персональное демо, чтобы оценить, как система работает на реальных задачах.

При внедрении современных технологий важен баланс между ИИ и специалистом. ИИ — это инструмент, а не замена рекрутера. Актуальны как никогда личный подход, эмпатия и умение строить взаимоотношения — то, что делают люди, когда у них есть время. ИИ освобождает рекрутера от рутины для решения стратегических задач, например, развития талантов, улучшения опыта кандидатов и сотрудников. Поэтому ИИ — не будущее, а настоящее рекрутинга.

Юлиан Тырнов, основатель сервиса автоматизации найма с ИИ-инструментами Huntlee (резидент “Сколково”)