Максим Муравьев делится реальными кейсами из своей работы в стартапах, где DevOps стал основой для быстрого масштабирования и повышения бизнес-результатов. В интервью он рассказал, как контейнеризация, Kubernetes и автоматизация процессов помогли командам достигать успеха в конкурентной среде.
Максим, расскажите о вашем опыте создания DevOps-инфраструктуры в стартапах — что это были за компании, и как такая работа повлияла на развитие их бизнеса?
В книге «The Phoenix Project» (Джин Ким, Кевин Бер и Джордж Спаффорд) есть отличная цитата, которая точно отражает влияние DevOps на бизнес: «Улучшения в работе IT-отдела должны измеряться не техническими метриками, а бизнес-результатами».
Сейчас я DevOps-инженер Wargaming, где процессы давно выстроены, но работая в стартапах, включая Scope Markets и BigWallet Payments, я на практике убедился в правоте этих слов. В Scope Markets после внедрения современной DevOps-экосистемы количество активных трейдеров выросло на 40%, а объем транзакций на 50%. Когда я присоединился к проекту, у них было более 50 микросервисов, но процесс деплоя занимал несколько дней и часто сопровождался откатами. Мы выстроили современную DevOps-экосистему, и результаты превзошли ожидания: время релиза сократилось до минут, количество инцидентов при деплоях упало на 90%, а команды разработки наконец-то смогли сфокусироваться на создании новых фич, а не на борьбе с инфраструктурой.
С BigWallet Payments история была еще интереснее. Это был 2020 год, когда Kubernetes только набирал популярность. Стартап быстро рос, и существующая инфраструктура трещала по швам — масштабирование требовало пропорционального роста команды поддержки. Внедрение Kubernetes и правильно выстроенных процессов позволило не только сократить затраты на инфраструктуру на 40%, но и ускорить запуск новых продуктов. Например, интеграция с новой платежной системой, которая раньше занимала месяц, теперь делалась за неделю. Это напрямую влияло на бизнес — BigWallet начал быстрее других выходить на новые рынки и подключать новых партнеров.
В обоих случаях правильная DevOps-инфраструктура стала одним из ключевых факторов роста бизнеса. Когда инженеры могут быстро и безопасно запускать новые фичи, а бизнес — оперативно реагировать на запросы рынка, это создает серьезное конкурентное преимущество.
Вы упомянули рост числа активных трейдеров на 40% и объема транзакций на 50%. Какие ключевые решения в DevOps способствовали этим результатам?
Это произошло благодаря ряду ключевых решений, которые мы внедрили в инфраструктуру. Одним из них стало использование контейнеризации для обеспечения гибкости и масштабируемости. Мы использовали Kubernetes для управления кластерами и горизонтального масштабирования приложений, что позволило платформе выдерживать увеличение нагрузки без сбоев. Ещё одно важное решение — автоматизация мониторинга и предупреждение о проблемах с помощью Prometheus и Grafana. Это помогло оперативно реагировать на любые инциденты и минимизировать простои. В плане отказоустойчивости и балансировки нагрузки мы развернули мультизональный кластер с репликацией критических сервисов через Pod Topology Spread Constraints, что позволило платформе стабильно работать даже при пиковых нагрузках.
Учитывая финансовый профиль Scope Markets и BigWallet Payments, вам наверняка приходилось много работать с комплаенс и безопасностью платежей. Как стартапы могут эффективно этим управлять?
Да, работа с комплаенсом и безопасностью была одной из главных задач, особенно в BigWallet Payments. Основное правило — это автоматизация процессов, связанных с «комплаенсом» и безопасностью. Например, для успешной сертификации по стандартам PCI-DSS, где я выступал главным техническим лицом во время аудита. Мы внедрили автоматизированные процедуры регулярного сканирования всех систем на уязвимости, проведение «пенетрейшен-тестов» и т.д. Я рекомендую стартапам сразу строить инфраструктуру с учетом требований безопасности: использование Infrastructure as Code (Terraform), шифрование данных на всех уровнях, а также постоянный мониторинг безопасности через инструменты вроде AWS GuardDuty. Автоматизация таких процессов позволяет стартапам минимизировать ручной труд и снизить риски ошибок.
Если говорить в целом о выстраивании безопасной и масштабируемой DevOps-инфраструктуры, какие ключевые советы вы можете дать стартапам?
Во-первых, основное внимание следует уделять автоматизации с самого начала. Нужно иметь понимание, что будет через
Приведу пример из практики: в одном финтех-стартапе мы с самого начала внедрили подход Infrastructure as Code, несмотря на сопротивление команды, которой казалось, что это займет слишком много времени. Через год, когда компании потребовалось быстро развернуть инфраструктуру в новом регионе, мы сделали это за несколько дней, в то время как конкуренты тратили на такие задачи месяцы.
Расскажите о главных правилах внедрения культуры и методов DevOps при масштабировании бизнеса?
Самое важное — это интеграция DevOps на всех уровнях компании. В книге «Team Topologies» Мэтью Склитер и Мануэль Пайс показывают, как важно правильно структурировать команды, выделяя, например, платформенную команду, которая создает инструменты для других разработчиков. А «The DevOps Handbook» отлично описывает принцип «Three Ways»: непрерывный поток изменений, быстрая обратная связь и культура экспериментов.
Расскажу, как это работает на практике. В одном из проектов мы регулярно проводили «Failure Friday» — каждую пятницу одна из команд пыталась «сломать» свой сервис в тестовой среде самым неожиданным способом, а остальные должны были это обнаружить и исправить. Такие учения помогли нам значительно улучшить мониторинг и отработать действия при реальных инцидентах. Со временем среднее время восстановления сервисов сократилось с нескольких часов до 15 минут.
Какие ключевые показатели вы рекомендуете отслеживать, чтобы понимать, насколько успешно внедрены процессы DevOps в стартапе?
Один из критически важных показателей — это Lead Time for Changes, который измеряет время от коммита до развертывания изменений в продакшн. Эта метрика напрямую отражает скорость и эффективность CI/CD пайплайнов. Чем быстрее код доставляется пользователям, тем лучше организована система автоматизации и процессов. Также важным показателем является Change Failure Rate — процент неудачных развертываний или изменений, требующих отката. Низкий показатель указывает на высокую стабильность и качество тестирования перед «деплоем».
Другая ключевая метрика — это Mean Time to Recovery (MTTR), которая измеряет время, необходимое для восстановления после инцидентов или сбоев. Быстрое время восстановления говорит о высокой степени автоматизации мониторинга и надежных системах уведомлений. Также стоит отслеживать Deployment Frequency — частоту развертывания изменений. Высокая частота успешных развертываний без прерываний работы продакшн-среды свидетельствует о зрелости DevOps-процессов и интеграции автоматизированных тестов и проверок на каждом этапе. Если отслеживать эти метрики в реальном времени, можно получить полное представление о том, насколько оптимизированы DevOps-процессы в стартапе.
При этом эффективная работа невозможно без общих ценностей в команде. Есть ли у вас собственные секреты формирования культуры сотрудничества и ответственности среди членов команды?
Я убеждён, что ключом к успешной DevOps-культуре является внедрение принципов Continuous Feedback и общей ответственности. Важно, чтобы каждый член команды осознавал свою роль в успешной доставке продукта и поддержке его стабильности в продакшн. Для этого я использую подходы вроде Blameless Postmortems, где инциденты разбираются без поиска виноватых, что помогает создать атмосферу доверия и обучения на ошибках. Это также способствует развитию культуры, где ответственность распределена между всеми участниками процесса, а не возлагается на отдельные роли.
Кроме того, я активно поддерживаю Shift Left подход, при котором процессы тестирования и безопасности интегрируются на ранних стадиях разработки, а не откладываются на последний момент. Это помогает командам быстрее реагировать на проблемы и решать их на уровне кода до развертывания в продакшн. Также регулярные ретроспективы помогают не только анализировать выполненную работу, но и вовлекать каждого члена команды в обсуждение улучшений, что создает среду для открытых коммуникаций и стимулирует рост ответственности за общие результаты.
