Внедрение искусственного интеллекта стремительно растет, но есть ли у компаний инфраструктура, чтобы идти в ногу со временем? Важнейшее значение имеют межсетевые соединения и интеллектуальные облачные стратегии, пишет на портале ITPro Today Иво Иванов, генеральный директор DE-CIX.

ИИ готов для бизнеса, но готов ли бизнес к ИИ? Это один из самых больших вопросов, которые сегодня задают себе аналитики, эксперты и руководители компаний.

Темпы развития новых технологий ИИ за последний год беспрецедентны, и практически каждый бизнес уже уверенно встал на рельсы ИИ. Большие языковые модели (LLM) теперь обладают способностью к рассуждениям, алгоритмы принятия решений могут лучше справляться с неопределенностью, роботы могут обучаться путем имитации и подкрепления, а суперкомпьютерные инициативы повысили скорость и масштабируемость обучения систем ИИ — и это лишь малая часть трендов.

Согласно исследованию MIT Technology Review, проведенному в 2024 г., ошеломляющие 95% компаний уже в той или иной мере используют ИИ, а более половины нацелены на его полномасштабную интеграцию в ближайшие два года. Динамика развития ИИ просто поразительна, но, как и в случае с любой новой технологией, ей предстоит пройти пики и спады, прежде чем будет достигнуто состояние блаженного равновесия. Согласно отчету Gartner, многие из технологий и сценариев использования ИИ сейчас находятся на «пике чрезмерных ожиданий». Ожидания высоки, и компании настойчиво внедряют ИИ, чтобы опередить своих конкурентов. Но прежде чем мы достигнем стадии «преодоления недостатков» и выйдем на «плато продуктивности», достигнув конечной цели, нам придется пройти через фазу «избавления от иллюзий».

Конечно, это разочарование коснется не каждого бизнеса. Те, кто хорошо подготовлен, имеет правильную инфраструктуру и менталитет поэтапного роста, смогут пережить любые временные неудачи, но большинство компаний с их «чрезмерными ожиданиями» рискуют обжечься раньше, чем научатся обращаться с ИИ.

Одна из главных проблем, с которой сталкиваются компании при внедрении ИИ, — наличие базовой инфраструктуры для его работы. В зависимости от конкретного сценария использования ИИ может быть невероятно требовательной технологией. Некоторые алгоритмические рабочие нагрузки ИИ делают выводы в реальном времени, которые будут крайне неэффективны без прямого подключения с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Ярким примером попытки «бежать раньше, чем научился ходить» может стать развертывание такого сценария использования ИИ без обеспечения соответствия сетевой инфраструктуры поставленной задаче. Как же компаниям обеспечить выигрышную инфраструктуру ИИ, чтобы преуспеть?

Эффективный доступ к облаку

Облако — это действительно центральная опора любой успешной ИИ-стратегии. Огромные масштабы, в которых организации собирают и используют данные, означают, что локальное хранение каждой части информации уже просто нецелесообразно. Вместо этого для хранения данных теперь обычно используются облачные озера и хранилища данных, и наличие эффективного доступа к этим данным очень важно.

Но дело не только в масштабе или способе хранении, но и в возможностях. Модели ИИ, особенно требующие интенсивного обучения, часто размещаются в облаке, где гиперскейлеры могут предложить плотность мощности и возможности GPU, которые обычно не могут обеспечить локальные дата-центры. Выбор правильного облачного провайдера в этом контексте, конечно, крайне важен, но ключевой момент заключается не в том, кто обеспечивает подключение, а в том, как это делается.

Использование общедоступного Интернета для доступа к облаку создает узкие места и риски, связанные с непредсказуемостью маршрутов, переменной задержкой и нарушением безопасности. Именно здесь на помощь приходят платформы межсетевого взаимодействия, оснащенные возможностями обмена облачными и ИИ-данными. Версии этих платформ — для дата-центров и не зависящие от операторов, которые становятся все более популярными, — предоставляют компаниям надежные, прямые и безопасные маршруты к ведущим облачным операторам, поддерживаемые соглашениями об уровне обслуживания (SLA), которые обеспечивают высокую производительность и надежность.

Более того, они позволяют сократить расходы, связанные с перемещением данных, благодаря частным решениям по подключению с поддержкой SLA, которые минимизируют плату за вывод данных из облака. Для организаций с несколькими локациями или требованиями к резервированию использование различных облачных регионов обеспечивает близость данных к пользователям, минимизирует задержки и повышает отказоустойчивость. Мультиоблачный подход идет еще дальше, позволяя компаниям избежать привязки к поставщикам и оптимизировать свои системы с помощью наилучших доступных сервисов. Благодаря передовым решениям для маршрутизации в облаке, которые справляются со всеми сложностями, предприятия могут обеспечить бесперебойную совместимость и обмен данными с низкой задержкой, что позволит ИИ-приложениям эффективно работать в надежной, эффективной и безопасной инфраструктуре.

Изучение ландшафта центров обработки данных

Выбор дата-центра имеет огромное значение для ИИ-трансформации — сбалансированный подход, сочетающий гиперскейлеров, центры колокейшн и даже некоторые локальные объекты, является хорошим способом диверсификации для удовлетворения будущих потребностей в ИИ.

В то время как гиперскейлеры незаменимы для обучения больших моделей ИИ благодаря высокой плотности мощности и возможностям GPU, центры колокейшн, хотя они обычно меньше, будут играть важную роль, когда дело дойдет до ИИ-выводов — процесса, в ходе которого алгоритмы ИИ выполняют ответы на запросы в режиме реального времени.

В этом и кроется проблема. Стремительное внедрение ИИ и LLM ведет к быстрому росту спроса на мощности дата-центров, традиционно сконцентрированные в крупным городских агломерациях. Поэтому для достижения своих целей в области ИИ компании должны расширять свои горизонты, изучая возможности дата-центров на вторичных рынках, в том числе за пределами городских центров. Теперь это стало возможным благодаря межсетевому взаимодействию и использованию распределенных интернет-бирж, или IX.

Сила межсетевого взаимодействия

Интернет-биржи (IX) — это физические платформы, на которых объединяются для прямого обмена трафиком между собой через пиринг множество сетей, включая сети интернет-провайдеров (ISP), сети дата-центров и сети доставки контента (CDN).

Способствуя обмену данными по самым коротким и быстрым сетевым маршрутам, IX могут повысить производительность сети, снизить затраты и обеспечить низкую задержку соединения для всех участников. Кроме того, они позволяют компаниям использовать дата-центры за пределами своих традиционных географических границ, поэтому компания, которая не может найти свободные мощности в своем регионе, может без проблем использовать мощности в соседнем регионе.

За последние годы количество IX резко возросло. Например, в США число крупных IX (объединяющих более 50 сетей, а многие из них — сотни) увеличилось на 350% с 2014 г. В то же время большинство из этих недавно созданных IX работают по моделям распределенного дата-центра и нейтрального к операторам IX. Эти нейтральные модели, свободные от привязки к поставщикам и имеющие более высокую плотность взаимосвязанных сетей, позволяют компаниям создавать разнообразные, географически распределенные инфраструктуры, отвечающие требованиям ИИ к быстрому и надежному доступу к данным. Поскольку эти IX не привязаны к одному оператору или дата-центру, они обеспечивают предприятиям встроенную отказоустойчивость и резервирование — если один канал передачи данных перегружен, можно использовать другой. Наше исследование показало, что сегодня более 80% IX в США имеют нейтральную или гибридно-нейтральную модель работы, оставив позади традиционную модель IX, работающую под управлением ЦОДа/оператора связи.

Высокоскоростное соединение с низкой задержкой пользуется большим спросом, и ожидание ввода новых мощностей дата-центров нецелесообразно для компаний, которые хотят быть впереди в ИИ-гонке. Именно поэтому межсетевое взаимодействие является ключевым фактором: оно устраняет географические цепи, которые традиционно сдерживали бизнес, и предоставляет надежную основу для подключения, которая обеспечит гладкий и устойчивый путь для ИИ-революции.