В 2025 г. мы станем свидетелями значительных изменений, например, искусственный интеллект станет еще одним членом команды разработчиков ПО, а сообщество Open Source-разработчиков будет работать над его демократизацией, пишет на портале The New Stack Дэвид Десанто, директор по продуктам компании GitLab.
За последние два года внедрение ИИ в разработку ПО росло экспоненциально, и эта тенденция сохранится в следующем году. Исследование GitLab показало, что 78% респондентов используют ИИ в своих процессах разработки ПО или планируют сделать это в течение ближайших двух лет. Скорее всего, отрасль станет свидетелем более тонкого и целенаправленного применения ИИ в рабочих процессах разработки ПО. Эти преобразования коренным образом изменят методы работы разработчиков, подход организаций к внедрению ИИ и функционирование более широкой технологической экосистемы.
Организации уже начали ощущать значительную отдачу от своих инвестиций в ИИ, повышая эффективность, производительность и сокращая время цикла разработки ПО (SDLC), а 2025 г. станет еще более преобразующим. Мы станем свидетелями таких значительных изменений, как превращение ИИ в дополнительного члена команды разработчиков ПО и решение сообществом Open Source-разработчиков задач по демократизации ИИ. Вот четыре тенденции в области ИИ, которые будут определять разработку ПО в этом году.
Переход от реактивных решений к проактивным
По мере того как ИИ становится более активным партнером команд разработчиков ПО, они будут тратить больше времени на сложные, стратегические задачи, а не на ежедневные монотонные действия. Эти задачи часто могут занимать весь день разработчика. Исследование GitLab показало, что разработчики тратят на написание кода менее четверти своего времени, что открывает возможности для применения ИИ в более проактивных сценариях, таких как снижение рисков безопасности и конфиденциальности. Например, в автоматизированном тестировании произойдет изменение роли ИИ: переход от написания тестов к управлению наборами тестов, включая традиционное тестирование безопасности приложений. Отношение к ИИ как к партнеру позволит разработчикам сосредоточиться на творческом решении проблем, внедрении инноваций и достижении высоких бизнес-результатов.
Технологические гиганты по-прежнему будут доминировать на рынке инфраструктуры
На рынке инфраструктуры ИИ, скорее всего, по-прежнему будут доминировать несколько технологических гигантов и облачных гиперскейлеров. Обладая огромными ресурсами и опытом, эти лидеры отрасли инвестировали значительные средства в передовое оборудование, такое как GPU и TPU, необходимое для обучения и развертывания передовых моделей ИИ. Такая значительная планка для входа затрудняет конкуренцию для более мелких игроков, поскольку они могут не иметь необходимой инфраструктуры и финансовых ресурсов, чтобы участвовать в гонке, и потенциально ограничивает разнообразие ИИ-приложений.
Качество моделей ИИ с открытым исходным кодом будет повышаться
Демократизация ИИ ускорится в 2025 г. по мере того, как все больше организаций будут выпускать высококачественные большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом и большим количеством языков. Хотя технологические гиганты будут продолжать отстаивать свои собственные модели, растущая доступность Open Source-альтернатив снизит барьер для внедрения ИИ и сделает его более доступным как для людей, так и для организаций. Подобно тому, как сосуществуют открытое и коммерческое ПО, оба подхода к ИИ будут процветать, предлагая различные функциональные возможности и укрепляя индустрию.
ModelOps станет важнейшим компонентом SDLC
Пока многие специалисты в области науки о данных и инженеры по данным работают вне традиционного рабочего процесса DevSecOps, но это несоответствие будет все больше мешать их эффективности. По мере того как ИИ будет все глубже интегрироваться в разработку ПО, практика ModelOps станет важнейшим компонентом SDLC. Объединив практику DataOps по подготовке и управлению данными, с практикой MLOps в области разработки, обучения, развертывания и версионирования моделей ИИ, ModelOps обеспечит комплексную основу для успешной интеграции ИИ в рабочие процессы разработки ПО.
Этот год станет переломным, поскольку организации начнут извлекать выгоду из своих инвестиций в ИИ. По мере становления ИИ мы ожидаем появления более сложных приложений и революционных инноваций, таких как развитие моделей «рассуждений». От персонализированного пользовательского опыта до автономных систем — ИИ изменит отрасли и переопределит бизнес-модели. Интеграция ИИ в основные бизнес-процессы будет становиться все более гладкой, повышая эффективность, производительность и конкурентные преимущества. Хотя в процессе работы Open Source-сообществ над демократизацией ИИ и распространением моделей, не контролируемых технологическими гигантами и гиперскейлерами, будут возникать определенные трения, в конечном итоге эта работа будет способствовать процветанию разнообразной технологической экосистемы.
