Более десяти лет цифровая трансформация в основном фокусировалась на «скорости на основе готовых шаблонов». Но теперь эта эпоха закончилась, пишет в корпоративном блоге Мануэль Гейтц, главный аналитик Forrester.

Поставщики услуг предлагали обширные каталоги проверенных и отработанных стратегий достижения цифровой зрелости во всех отраслях. В комплекте с лучшей в своем классе технологической архитектурой, операционными моделями, показателями производительности и ускорителями внедрения. Эти планы вселяли в предприятия уверенность в том, что трансформация — это хорошо спланированный путь, основанный на проверенных на практике историях успеха.

Генеративный ИИ (GenAI) выводит цифровую трансформацию на новый этап — без готовых шаблонов. Проверенных на практике целевых состояний для трансформации, управляемой GenAI, пока не существует. Не говоря уже о бизнес-моделях, управляемых GenAI. Когда дело доходит до GenAI, предприятия не могут полагаться на готовые шаблоны, им придется самим их определить.

Основные выводы исследования Forrester Wave: «Digital Transformation Services, Q3 2025»

Оценка Forrester ведущих поставщиков услуг и соответствующие интервью с клиентами на рынке услуг цифровой трансформации показали следующее:

  1. Поставщики услуг корректируют свою практику. Они вкладывают значительные средства в выявление, тестирование и реализацию шаблонов трансформации, отражающих влияние GenAI на различные отраслевые вертикали. Помимо проведения внутренних экспериментов с помощью инициатив по внедрению решений без участия клиентов, они также уделяют больше внимания совместному созданию решений со своими клиентами и экосистемой ИИ. Гонка за определением шаблонов обещает масштабирование победителям и оправдывает риски на текущем этапе исследования.
  2. Клиенты корректируют свои ожидания. Клиенты на собственном горьком опыте убедились, что обилие проверок концепций не является ответом на их амбиции в области GenAI. Организации начинают понимать, что достижение результатов с помощью GenAI подчиняется тем же правилам, что и внедрение новых технологий в прошлом: без ориентации на результат, готовности переосмыслить рабочие процессы, перепроектировать организационные структуры и скорректировать методы работы шансы на успех невелики.
  3. Формируется новый баланс между «скоростью на основе шаблонов» и совместными инновациями. Характеристики цифровой зрелости имеют фундаментальное значение для поддержки внедрения GenAI. Современная облачная инфраструктура, композитные платформы, гибкие методы работы и надежная архитектура данных важны как никогда. Эти проверенные концепции являются основой успеха ИИ. Следовательно, существующие шаблоны остаются весьма актуальными для тех, кто отстает в трансформации. Поставщики услуг все чаще используют GenAI как инструмент для ускорения пути к зрелости. Клиенты будут отдавать приоритет поставщикам, которые могут сбалансировать традиционную «скорость на основе шаблонов» и совместные GenAI-инновации.

Критические действия, которые должны предпринять руководители по трансформации:

  • Сосредоточение GenAI на критически важных областях. Успешные организации концентрируют свои усилия по внедрению GenAI на том, в чем они всегда были превосходны — на областях, имеющих значение для их стратегической дифференциации. На областях, где у них традиционно есть лучшие специалисты, лучшие данные, лучший технологический стек и опыт инноваций. На областях, где они имеют право на победу и право возглавить разработку шаблонов.
  • Ускорение трансформации для критически важных факторов. Предприятия могут извлечь выгоду из оценки готовности к ИИ во всех своих бизнес-областях при содействии поставщиков услуг по трансформации. Использование акселераторов на основе ИИ может ускорить разработку плана действий в отношении критически важных факторов внедрения ИИ.
  • Перепроектирование рабочих процессов, охватывающих изолированные подразделения. Для достижения реального эффекта от новых технологий организациям необходимо перепроектировать рабочие процессы и потоки создания ценности. Без межорганизационного сотрудничества такие усилия обречены оставаться изолированными и слишком узкими, чтобы оказать реальное воздействие.
  • Акцент на опыте поставщиков в своей области. Поскольку рынок GenAI и агентных решений продолжает развиваться, а рынок агентных платформ остается фрагментированным и изменчивым, найти масштабируемые и вертикально интегрированные программные решения для агентных систем по-прежнему трудно. Для разработки надежных и эффективных агентных решений для предприятий необходимы глубокие знания в предметной области. Следовательно, лидерам трансформации следует уделить больше внимания отраслевому опыту своих поставщиков услуг, когда они начинают трансформацию, ориентированную на GenAI.

Успех на этом этапе, характеризующимся отсутствием готовых шаблонов, предполагает, что организации должны иметь непредвзятое представление о своем текущем состоянии, быть сосредоточенными на адаптивности ценности и быть готовыми действовать в условиях неопределенности. Компании, которые превратят свои проблемы ИИ-трансформации в выгоды, — это те, кто найдет правильный баланс между «скоростью на основе шаблона» и совместными GenAI-инновациями со стратегической направленностью.