Знаете это чувство, когда вы выполняете с помощью искусственного интеллекта за 10 минут задачу, на которую раньше уходил час... а затем сразу же начинаете три новых дела, потому что теперь у вас «есть время»? Это не победа в плане производительности, а ловушка. Это подтверждает новое исследование Harvard Business Review, в котором изучалось, как генеративный ИИ за восемь месяцев изменил рабочие привычки в технологической компании с численностью сотрудников около 200 человек, сообщает портал eWeek.

Что показало исследование? Инструменты ИИ не уменьшили рабочую нагрузку. Они постоянно ее увеличивали.

Вот что произошло:

• Люди брали на себя работу, которая им не принадлежала. Менеджеры по продуктам начали писать код. Исследователи пытались выполнять инженерные задачи. ИИ сделал все выполнимым, поэтому люди просто... делали больше.

• Перерывы исчезли. Работники начали запрашивать у ИИ информацию во время обеда, между совещаниями, даже непосредственно перед тем, как покинуть свои рабочие места («позвольте мне отправить последний промпт, чтобы он мог работать, пока меня нет»). Работа стала, как выразились исследователи, «фоновой»: всегда рядом, всегда возможно, всегда заманчиво.

• Многозадачность резко возросла. Сотрудники запускали несколько агентов ИИ параллельно, возобновляли старые задачи, которые откладывали, и жонглировали большим количеством потоков, чем когда-либо. Они чувствовали себя продуктивными. Они также чувствовали себя более занятыми, чем до начала использования ИИ.

Один инженер идеально это сформулировал: «Вы думали, что, поскольку с ИИ вы сможете быть более продуктивными, то вы сэкономите время и будете работать меньше. Но вы не работаете меньше. Вы работаете столько же или даже больше».

Все почувствовали это лично. ИИ не ощущается как работа. Он ощущается как игра. Вы не «пишете отчет», вы «болтаете с Клодом». Вы не «проводите исследование», вы «изучаете идею». То напряжение, которое раньше заставляло вас делать перерыв (ожидание коллеги, взгляд на пустую страницу, не зная, с чего начать), исчезло.

А без этого напряжения... вы просто никогда не остановитесь.

Так в чем же решение? Не «устанавливайте более четкие границы». Это тот самый совет из электронных писем, который мы игнорировали 15 лет назад.

Лучшее решение — это составной инжиниринг (compound engineering), концепция Кирана Клаассена из Every. Основная идея: вместо того, чтобы использовать ИИ для того, чтобы делать больше работы, используйте его для создания систем, где каждая выполненная часть работы упрощает следующую. Тогда ваш код (или рабочий процесс) со временем становится проще, а не сложнее.

Вот ключевые принципы, которые стоит перенять, даже если вы не инженер:

• Тратьте 80% времени на планирование, 20% на создание. Большинство людей делают наоборот. Но с ИИ «планы — это новый код»; если план хорош, результат будет хорошим. Тщательно проведите мозговой штурм и спланируйте, а затем позвольте ИИ выполнить задачу.

• Правило 50/50. Половину времени тратьте на саму задачу, а половину — на улучшение самой системы (образцы, промпты, многократно используемые шаблоны). Возникает эффект накопления; вы инвестируете в то, чтобы завтра делать работу быстрее.

• Создавайте страховочные сети, а не контрольные точки. Вместо того чтобы проверять каждую строку результатов работы ИИ, создайте системы мониторинга и тестирования, которые автоматически выявляют проблемы. Доверьтесь процессу, а затем проверьте его на уровне запроса на внесение изменений (для тех, кто не занимается программированием, речь идет о проверке окончательного результата перед «публикацией» работы).

• Откажитесь от идеи «код — это самовыражение». Это относится не только к программированию. Если ваша идентичность связана с выполнением работы, а не с её управлением, вы будете сопротивляться изменениям. Новый навык — это чувство вкуса, а не умение набирать текст.

Исследователи из HBR рекомендуют «намеренные паузы» и «последовательность». Это хорошо. Но составной инжиниринг идёт дальше: он превращает беговую дорожку ИИ в маховик. Вместо того чтобы делать больше дел с той же скоростью, вы каждый раз делаете одни и те же дела быстрее, что и высвобождает реальное время.