С.Б.
Международная группа ученых по машинному зрению CogVis (www.comp.leeds.ac.uk/vision/cogvis/), финансируемая Евросоюзом, создает технологии распознавания и категоризации объектов, структур и событий в видеопотоках, занимается вопросами автоматического самообучения, представления и хранения знаний.
Специалисты уже научили компьютер выявлять в видеофайлах, полученных от обычных камер наблюдения за ситуацией на дорогах, движущиеся автомобили, рассчитывать векторы их скоростей, прогнозировать различные события на шоссе и выявлять подозрительно ведущие себя объекты, потенциально создающие угрозу для окружающих.
Технологии распознавания и обучения также были успешно испытаны в проекте анализа взаимодействия элементов видеосцен и построения протокола такого общения. Программно-аппаратный комплекс следил за двумя людьми, игравшими в несложную карточную игру типа "камень, ножницы, бумага", выделял в изображении каждую выкладываемую на стол карту, выяснял ее значение, а также распознавал высказывания людей по поводу их выигрыша/проигрыша и, что самое удивительное, в процессе такого наблюдения обучился ранее незнакомым ему правилам игры, после чего сам смог принять участие в развлечении.
