Ежегодный отчет Gartner «Hype Cycle for Emerging Technologies 2025» гласит, что в ближайшие годы все больше бизнес-решений и транзакций будет обрабатываться машинами. Аналитики утверждают, что повседневное принятие решений в бизнесе будет все больше автоматизировано благодаря искусственному интеллекту и другим новым технологиям, сообщает портал ZDNet.
Новый отчет Gartner призван дать трезвую и практическую картину того, как новые технологии будут использоваться предприятиями в ближайшем будущем. В нем подчеркивается — и это не будет сюрпризом — что ИИ-агенты являются одной из быстроразвивающихся технологий, которые, как ожидается, изменят бизнес-ландшафт в ближайшие два-десять лет. Ранее Gartner прогнозировала, что к концу 2027 г. половина всех бизнес-решений будет приниматься агентами.
Однако ИИ-агенты не идеальны с самого начала. Буквально в прошлом месяце Gartner также сообщила, что они входят в число самых переоцененных технологий в этой сфере, и предложила рекомендации по их максимально эффективному использованию.
Есть еще несколько технологий, которые вы, возможно, не ожидали увидеть в этом списке или о которых вы, возможно, даже не слышали. Все они знаменуют начало того, что Gartner описывает как «новую эру автономного бизнеса». Вот технологии, которые вошли в отчет этого года.
1. Машинные клиенты
В верхней части списка находятся «машинные клиенты» — не клиенты, желающие купить машину, а автоматизированные агенты, размещающие заказы и совершающие покупки от имени физического лица или организации. По данным Gartner, в настоящее время в эксплуатации находится около 3 млрд. таких машин, и ожидается, что к 2030 г. их число вырастет до 8 млрд.
2. ИИ-агенты
Вряд ли вас удивит, что ИИ-агенты были включены в новый отчет Gartner. Эта технология также была в центре внимания в недавних отчетах McKinsey и Forrester, в которых также оценивалось влияние различных новых технологий на бизнес.
Gartner заявляет, что ИИ-агенты «могут преобразовать многие отрасли, автоматизировав работу в таких областях, как потребительские услуги, производство, анализ данных, создание контента и логистика».
Однако в отчете также отмечается, что внедрение этой технологии тормозится из-за широко распространенных опасений по поводу способности агентов функционировать без тщательного контроля со стороны человека. Другие недавние опросы показывают, что подавляющее большинство ИТ-специалистов также обеспокоены рисками для безопасности данных, которые представляют агенты, хотя это, по-видимому, не мешает их отраслям внедрять эту технологию.
3. Интеллектуальное принятие решений
Это можно сравнить с процессом принятия решений человеком, дополненным моделями ИИ, задача которых — прогнозировать экономические и коммерческие тенденции. Это новый вид науки о данных, который стремится к постоянному совершенствованию, создавая положительную обратную связь по эффективности для бизнеса.
«Оцифровывая и моделируя решения как активы, интеллектуальное принятие решений устраняет разрыв между пониманием и действием, чтобы постоянно улучшать качество решений, действий и результатов», — утверждает Gartner.
4. Программируемые деньги
Это не криптовалюта. Программируемые деньги, по определению Gartner, «это любая форма цифровых денег, которую можно запрограммировать с помощью ПО, определяющего их работу на основе алгоритмических критериев».
Это сложное определение, которое стоит рассмотреть подробнее. В то время как традиционные формы валюты (наличные деньги, чеки и кредиты) требуют посредника, такого как банк, для обеспечения соблюдения правил всеми сторонами, программируемые деньги могут функционировать в соответствии с требованиями, которые определяются самими сторонами. Например, компания может запрограммировать транзакцию, которая будет автоматически осуществляться после выполнения условий, оговоренных в смарт-контракте на основе блокчейна. Или, в более футуристическом варианте, машина-клиент может работать напрямую с ИИ-агентом, представляющим поставщика, для контроля оплаты текущей подписки.
«Программируемые деньги трансформируют сферу финансовых услуг, открывая возможности для появления новых форм валют и рынков цифровых активов, — отмечает старший директор-аналитик Gartner Кристиан Стефан. — Они стимулируют инновации в области создания ценности, финансирования и обмена активами, включая торговлю между машинами, преобразуя цепочки поставок и финансовой стоимости».
Что это означает для бизнеса
Сдвиги технологической парадигмы, как правило, сопровождаются большим маркетинговым ажиотажем. Это особенно верно в случае нынешнего бума ИИ, когда многие технологические эксперты заявляют, что ИИ является одним из самых, если не самым, значимым изобретением в истории человечества.
Однако, как показывает новый отчет Gartner, некоторые из действительно трансформационных последствий этой новой волны автоматизации — по крайней мере, в ближайшей перспективе — скорее всего будут происходить в фоновом режиме, вне поля зрения потребителей. Это подтверждается и недавним исследованием МТИ, которое показало, что очень небольшое число компаний, добившихся успеха в области генеративного ИИ, применяют эту технологию в бэк-офисных функциях.
