CIO Avanade Рон Уайт дает на портале ITPro Today стратегические рекомендации, которые помогут новому поколению ИТ-лидеров использовать новые технологии, такие как генеративный искусственный интеллект, снижая при этом сопутствующие риски.
Подобно тому, как моряки справляются с вызванной морскими волнами качкой, наши экономики сталкиваются с взлетами и падениями, связанными с появлением новых технологий. Некоторые рассматривают такие инновации, как генеративный ИИ, в качестве потенциальных проблем, сродни неспокойным водам. Однако другие видят в них путь к более спокойному плаванию и чистому небу. Я принадлежу к числу приверженцев спокойного плавания, и у меня есть надежные данные, подтверждающие мою позицию.
Для подготовки отчета о готовности к генеративному ИИ компания Avanade опросила в 10 странах мира более 3000 бизнес- и ИТ-руководителей компаний с годовым доходом не менее 500 млн. долл. Неудивительно, что более 90% респондентов заявили, что их организации необходимо перейти на операционную модель, ориентированную на ИИ, в течение следующих 12 месяцев — то есть уже в этом году, — чтобы оставаться конкурентоспособными.
Это бизнес-эквивалент морской волны, причем большой волны.
Чтобы справиться изменениями такого уровня потребуется новый тип ИТ-лидеров. Несмотря на то, что основы ИТ-поддержки крупных корпораций сохраняются, современные задачи требуют такого уровня лидерских качеств и деловой хватки, которые традиционно не входили в должностные обязанности руководителей. ИТ-отдел больше не стоит в стороне, следя лишь за тем, чтобы все цифровые системы работали без сбоев. Мы занимаемся этим и одновременно призваны быть полноценными бизнес-партнерами для наших коллег из команды исполнительных руководителей. Этот сдвиг подчеркивает необходимость в новой породе ИТ-лидеров, которые воплощают в себе особые качества и навыки, адаптированные к сегодняшней многогранной бизнес-среде.
Требуются: смелость и умение управлять рисками
В прошлом реализация смелых технологических идей требовала значительных финансовых вложений. Сегодня такие достижения, как генеративный ИИ, стали более доступными и стоят в разы меньше, чем раньше. Несмотря на снижение затрат, необходимость в комплексных программах изменений остается первостепенной. Генеративный ИИ — это не просто решение «подключи и работай», его нельзя просто включить. Эффективное ИТ-руководство теперь требует не только смелости для внедрения инноваций, но и глубокого понимания принципов управления изменениями. ИТ-лидеры должны давать мудрые советы по стратегическому развертыванию, обеспечивая продуманную и эффективную интеграцию этих технологий. Кроме того, для преодоления новых уровней рисков и соблюдения нормативных требований, которые возникают при использовании генеративного ИИ, необходимо тесное сотрудничество с юридическими службами.
Требуется: глубокое понимание того, как монетизировать активы данных
ИТ-лидеры — это не только технологические волшебники, но и умелые торговцы данными. Представьте себя владельцем магазина, но вместо полок, заставленных физическими товарами, ваши запасы состоят из ценных данных, инсайтов и ИИ/МО-продуктов. Чтобы добиться успеха, необходимо сделать свои продукты данных привлекательными: понять потребности клиентов, обеспечить актуальность и качество продуктов, а также аккуратно их организовать. Предложение дополнительных сервисов поверх данных, таких как анализ и консалтинг, может еще больше повысить привлекательность. Приняв такой образ мышления и применив бизнес-принципы, ИТ-лидеры смогут открыть новые источники дохода.
Требуется: фокус на управлении данными и этике
Поскольку ИИ становится все более распространенным, этичное и ответственное его использование имеет первостепенное значение. Руководители должны обеспечить наличие политики управления данными, чтобы снизить риск получения необъективных или дискриминационных результатов, особенно если модели ИИ обучаются на необъективных наборах данных. Прозрачность является ключевым фактором в ИИ, поскольку она укрепляет доверие и дает возможность заинтересованным сторонам понять и оспорить выводы, сделанные с помощью ИИ. Построив программу на существующем фундаменте культуры, структуры и управления, ИТ-лидеры смогут ориентироваться в сложностях ИИ, соблюдая этические нормы и способствуя инновациям.
Требуется: способность использовать как ум, так и сердце
Как и сегодня, руководителям потребуется баланс интеллектуального (IQ) и эмоционального (EQ) интеллекта, чтобы управлять рабочими местами, основанными на ИИ. Что касается IQ, то руководители должны иметь видение мира, в котором будет использоваться ИИ, и знать, где его можно применить, чтобы освободить больше времени сотрудников для сложным задач и повысить их производительность. Но еще более важными будут EQ и навыки, ориентированные на людей, которые позволят донести до них информацию о положительном воздействии ИИ и сохранить вовлеченность сотрудников, устранить беспокойство по поводу изменений в штате и помочь им переквалифицироваться, чтобы сфокусироваться на новых методах работы и мышления. Более того, в условиях, когда передовые аналитические технологии позволяют получать инсайты быстрее и в гораздо большем количестве, чем это способен сделать человеческий мозг, «мягкие» навыки управления станут более важными, чем глубокая экспертиза или чистый интеллект.
Все это создает новые вызовы и обещает несказанные приключения для следующего поколения ИТ-лидеров. Уверен, что это путешествие никто из нас не захочет пропустить.