Джеремайя Стоун, технический директор компании SnapLogic, приводит на портале The New Stack ряд советов ИТ-руководителям, как продвигать инициативы в области искусственного интеллекта, несмотря на препятствия и давление, с которыми они сталкиваются.
Быть ИТ-руководителем сейчас непросто. Подход «делать больше с меньшими затратами» даже не описывает масштабов проблемы. По сути, перед ИТ-руководителями ставится задача заново изобрести весь бизнес, используя только те ресурсы (бюджет, персонал), которые у них уже есть, в условиях жесткой конкуренции, нестабильности рынка и сильнейших технологических изменений, которые большинство из нас видели за свою карьеру.
Каждое предприятие вынуждено использовать генеративный ИИ (GenAI) для повышения конкурентоспособности бизнеса за счет более продуктивной работы со знаниями и предоставления лучшего опыта своим сотрудникам, партнерам и клиентам, и именно ИТ-руководители должны возглавить работу по реализации этого видения. По прогнозам IDC, в 2027 г. ежегодные траты компаний на инициативы в области GenAI достигнут 143 млрд. долл. В то же время специалистов в области ИИ трудно найти, и McKinsey называет нехватку кадров одним из главных препятствий на пути внедрения ИИ.
К этому добавляется еще и то, что капитал стоит дорого, а бюджеты ограничены; чаще всего ИТ-руководителям приходится формировать ИИ-бюджет за счет других расходов. У большинства организаций нет денег, чтобы нанять несколько новых сотрудников, которые будут руководить ИИ-разработкой, поэтому нынешним сотрудникам приходится осваивать дополнительные навыки. Хотя это открывает широкие возможности, риск выгорания очень велик, поскольку большинство ИТ-специалистов и так перегружены.
Наконец, сотрудникам придется принять совершенно новый стиль работы, в котором GenAI превращает технологии из пассивного инструмента в активного соавтора или «второго пилота». Инфраструктура организаций должна быть готова к поддержке этих изменений, что требует полного архитектурного анализа и понимания как бизнес-рисков, так и возможностей, а также того, где ИИ может и должен быть интегрирован в существующую инфраструктуру.
При этом ИТ-руководители должны обеспечивать бесперебойную работу систем и продолжать реализацию других инициатив по цифровой трансформации. Каждый бизнес хочет быть в авангарде цифровой перестройки, и ИТ-руководителям необходимо овладеть искусством объединения унаследованных систем с современной инфраструктурой, ориентированной на ИИ, чтобы процветать в этой новой среде.
Вот мои советы по достижению этой цели.
Не станьте жертвой заблуждения о потерянных инвестициях
Появление ИИ подтолкнуло ИТ-лидеров к тому, чтобы заняться совершенно новой сферой деятельности, не получив на это дополнительного бюджета. Самый эффективный способ сделать это — изучить бизнес-портфель на предмет дублирования. За годы работы компании накопили избыток инструментов, которые в принципе выполняют одни и те же задачи и предлагают дублирующие возможности, часто из-за отсутствия дисциплины поиска поставщиков, решения пожертвовать эффективностью ради скорости или органической эволюции возможностей вендоров. Проблема бюджетирования ИИ — это прекрасная возможность поиска возможностей рационализации инструментов, чтобы объединить, упростить или консолидировать рабочие нагрузки.
Также очень важно понимать, когда пора отказаться от определенных инвестиций: не становитесь жертвой заблуждения о потерянных инвестициях. Независимо от того, сколько времени или денег компания вложила в ту или иную область, она должна постоянно оценивать, приносит ли она пользу сегодня и принесет ли в обозримом будущем. Мы можем сравнить это с философией наведения порядка Мари Кондо: ИТ-лидеры должны спрашивать себя: «Вызывает ли это радость (рост и производительность)?». Необходимо постоянно балансировать между тем, где нужно сократить, а где расширить свои ресурсы, чтобы изыскать бюджет для таких вещей, как GenAI.
Устраните эмоциональное выгорание, повысив вовлеченность ИТ-команды
Выгорание — хорошо задокументированное явление, но рабочая загрузка не является единственным виновником. ИТ-команды обычно страдают от выгорания из-за непредсказуемости и отсутствия самостоятельности. Один из способов борьбы с этим — вовлечение членов ИТ-команды в процесс переоценки портфеля. Поощряйте их к критическому мышлению, создавайте условия, в которых им будет комфортно оспаривать статус-кво в отношении того, какие части портфеля должны быть переработаны, и просите их строго обосновывать свои предложения. Предоставление ИТ-командам полномочий и применение межорганизационного подхода имеет решающее значение для осуществления крупных изменений, особенно связанных с ИИ.
Еще один способ, с помощью которого ИТ-руководители могут предотвратить выгорание, — убедиться, что их команда понимает «почему это делается», когда речь идет о рационализации инструментов. Слишком часто сотрудники, отвечающие за конкретные рабочие нагрузки, не знают, зачем они вообще существуют и какова их значимость для бизнеса. Поэтому они вряд ли заинтересованы в улучшении, изменении или консолидации инструментов.
Определите бизнес-результаты
Независимо от того, сосредоточены ли ИТ-специалисты на рационализации инструментов для высвобождения бюджета на ИИ или на объединении унаследованных технологий с инфраструктурой, ориентированной на ИИ, очень важно четко определить бизнес-результаты и метрики, с помощью которых эти результаты будут измеряться. Именно здесь обычно происходит разрыв между ИТ- и бизнес-руководителями: первые не имеют четкого представления о бизнес-результатах, на достижение которых направлена их работа, а вторые не до конца понимают, какой уровень инвестиций и обязательств требуется от технологической команды для достижения этих результатов.
Существует множество различных способов определения бизнес-результатов, но наилучшей практикой является создание комплексной карты, которая определяет следующее: общий бизнес-результат и связанную с ним общую решаемую проблему, необходимые рычаги, барьеры и необходимые возможности для достижения этого результата. Каждый из этих пунктов должен иметь соответствующую метрику и назначенного владельца, чтобы команда не сбивалась с пути. Эта схема, или карта результатов, является инструментом, который можно использовать для достижения общего понимания широких проблем, которые необходимо решить, ценности преодоления проблем и барьеров на пути к успеху для участвующих команд.
Применяйте интеграционный подход к генеративному ИИ
При дополнении существующей системы GenAI ИТ-руководители могут использовать интеграционный подход. В отличие от предыдущих технологических волн — веб- и мобильной — GenAI не требует совершенно новой инфраструктуры, модели разработки и доставки, чтобы быть интегрированным в унаследованные ландшафты. Однако ИТ-руководителям важно убедиться, что инструменты в существующем стеке могут быть интегрированы с GenAI, и это должно стать ключевым моментом при рационализации наборов инструментов, особенно в условиях бюджетных ограничений.
Способность GenAI обобщать, идентифицировать и предоставлять информацию при интеграции с унаследованными системами является преобразующей. Например, компания может использовать GenAI для создания базы знаний с разговорным интерфейсом, чтобы сотрудники могли легко ориентироваться в своих льготах, процедурах адаптации и т. д. Или компания-разработчик ПО может использовать GenAI, чтобы позволить своим клиентам взаимодействовать с ее технологией, задавая вопросы. В ближайшем будущем крупные розничные сети будут использовать GenAI для оптимизации покупок для потребителей: представьте, что вы узнаете от чат-бота GenAI, как обставить комнату определенного размера в определенном стиле, вместо того чтобы пролистывать сотни товаров вручную и пытаться собрать что-то вместе.
Сейчас компаниям самое время тщательно продумать, чем их возможности, основанные на ИИ, будут отличаться от текущих предложений и обеспечат клиентам бóльшую ценность. Одним из компонентов этого является добавление возможностей GenAI к существующим сервисам, но организациям также необходимо учитывать такие важные факторы, как то, каким типом личности будет обладать их диалоговый интерфейс и каковы будут его ключевые возможности.
Приняв во внимание приведенные выше советы, ИТ-руководители смогут продвигать инициативы в области ИИ, несмотря на препятствия и давление, с которыми они сталкиваются. Есть цитата Тули Купферберга, которая гласит: «Когда шаблоны разрушаются, возникают новые миры». Распространение ИИ в сочетании с нестабильной бизнес-средой заставляет ИТ-руководителей обратить пристальный взгляд на свои инструменты, процессы и ресурсы. Те, кто готов ломать шаблоны и оставаться открытыми для новых возможностей, попадут в новый мир, где GenAI станет источником нового опыта и возможностей.