Управление ИТ вступает в новую эру. Быстрое внедрение автоматизации на основе искусственного интеллекта и все более широкое использование моделей на основе графов сигнализируют о фундаментальных изменениях в том, как организации управляют портфелями ИТ. Платформы управления ИТ (в широком смысле) превращаются из систем, основанных на формах и рабочих процессах, в системы, основанные на интеллектуальных, взаимосвязанных графах знаний, которые обеспечивают целостное представление об ИТ предприятия в реальном времени, пишет в корпоративном блоге Чарльз Бетц, вице-президент, главный аналитик Forrester.

В 2024 г. мы увидели, как этот сдвиг набирает силу по мере того, как такие поставщики, как ServiceNow и Atlassian, развивают и продвигают свои подходы на основе графов. ServiceNow продолжает расширять свою базу данных управления конфигурациями (CMDB) с помощью моделей на основе графов для более динамичного представления ИТ-активов и зависимостей. Atlassian, с другой стороны, использует графовый подход, основанный на ее концепции «system of work», для моделирования совместной работы команд и создания ценностей. Эти достижения знаменуют собой смену парадигмы в ИТ-менеджменте: появление операционных моделей ИТ на базе интеллектуальных графов.

Визуальный пример графа, сгенерированного с помощью подсказки GenAI LLM для создания узлов и связей Neo4j, описывающих фрагмент крупной ИТ-организации

Что изображено на графе? Все обычные вещи: серверы, кластеры и контейнеры, приложения, ПО, технологические продукты, сервисные предложения, облачные ресурсы, конечные точки, API... И проекты, продукты, эпики, тикеты, истории, требования, рабочие заказы, исходный код, пакеты, конвейеры... И события, оповещения, инциденты, метрики, журналы, трассировки, политики... Все. Схема может быть централизованной, но в масштабе скорее всего будет федеративной. По сути, это огромный цифровой двойник ИТ-организации.

Почему это стало возможным именно сейчас? ИИ и генеративный ИИ (GenAI) позволяют преодолеть проблемы с обнаружением и управлением, которые годами мешали CMDB, а графовая база данных является превосходной платформой для интеграции данных. ИТ-руководители хотели иметь такое представление еще со времен мейнфреймов. Теперь у нас есть техническая инфраструктура для ее создания и поддержания в актуальном состоянии.

Фундаментальный вопрос, который будет определять ИТ-менеджмент в ближайшие годы, таков: кому принадлежит граф? По мере того как организации осознают силу знаний о взаимосвязанных ИТ, контроль и управление этими графами знаний станет занимать центральное место в ИТ-стратегии предприятия. Мы стоим на пороге борьбы за право владения, управления и монетизации графов знаний об ИТ.

Графы меняют представление об ИТ-менеджменте

Графовые базы данных уже давно используются в смежных областях, таких как обнаружение мошенничества, социальные сети и рекомендательные системы. Теперь вендоры используют графы для создания более интеллектуальных, динамических представлений ИТ-ландшафтов. Причины такого перехода очевидны:

  1. ИИ требует структурированных знаний. GenAI и большие языковые модели (LLM) требуют структурированных и контекстуализированных данных. Графы обеспечивают базовую модель знаний, которая улучшает автоматизацию, рассуждения и предсказания на основе ИИ. Если неструктурированные данные, LLM и векторные базы данных, которые их осмысливают, похожи на плоть, то графы — это скелет, кости, которые придают им структуру. Вам нужно и то, и другое.
  2. Сложность требует взаимосвязей, а не списков. Изначально инструменты ITSM были основаны на технологиях реляционных баз данных, которые с трудом справлялись с зависимостно-ориентированной природой данных ИТ-менеджмента. (Вы когда-нибудь пытались написать рекурсивный SQL-запрос?) Графы и связанные с ними языки запросов — гораздо более эффективные подходы к моделированию и использованию такой информации.
  3. Конвергенция ИТ-доменов. ITSM, DevOps, FinOps, SecOps и AIOps сближаются, что требует единой модели управления ИТ. Плоскость управления на основе графов может объединить эти домены в целостную систему.

Битва за «Кто владеет графом?»

Стратегическая важность графов знаний об ИТ поднимает важнейший управленческий вопрос: кто контролирует представление этих знаний на предприятии? Существует множество заинтересованных сторон:

  • Владельцы архитектуры предприятия (EA), стратегического портфеля и CMDB. Понимание зависимостей всегда было основной целью CMDB, начиная с их первых дней — если я изменю X, что будет затронуто? Команды EA нуждаются в аналогичных данных для стратегических целей — продукт A приближается к устареванию, что от него зависит? Технология наконец-то поддерживает эту мечту. А руководителям портфелей необходимо видеть, как все это складывается в единое целое с точки зрения работы, артефактов и затрат.
  • Вендоры ITSM. ServiceNow и Atlassian внедряют в свои платформы графовые возможности, позиционируя их как центральный источник истины для знаний об ИТ.
  • Вендоры AIOps. Dynatrace и ее конкуренты строят графы зависимостей на основе операционных данных, которыми они управляют, включая трассировки OpenTelemetry и другие зависимости. Клиенты уже интегрируют такие данные о зависимостях в CMDB.
  • Облачные провайдеры. AWS, Azure и Google Cloud поддерживают обширные метаданные об инфраструктуре, сервисах и конфигурациях безопасности. Они кровно заинтересованы в контроле ИТ-графов предприятий; безусловно, они являются источником большей части базовых данных для графа.
  • Команды по безопасности и управлению рисками. Поскольку безопасность все больше зависит от понимания сложных поверхностей атак, команды по безопасности и управлению рисками будут требовать контроля над ИТ-графами и, возможно, решат построить свои собственные.
  • FinOps, управление потоком ценности и другие функциональные ИТ-области. Этим командам потребуется прямой доступ к графам знаний об ИТ, чтобы их модели оставались обоснованными и актуальными, и они также могут решить создать свои собственные.

Этот управленческий вопрос будет определять операционные модели ИТ на предприятиях в ближайшие годы. Организации, которые не занимают активную позицию в отношении владения графами, рискуют уступить контроль внешним поставщикам, получить технический долг в виде избыточных, разросшихся графов и/или потерять стратегическую видимость своих ИТ-ландшафтов.

ИИ + граф: новая операционная модель ИТ

Слияние ИИ и графовых баз данных — это не просто технический сдвиг, это изменение операционных моделей ИТ. Следующее поколение ИТ-менеджмента будет сосредоточено на взаимосвязанных графах знаний реального времени, которые позволят автоматизировать с помощью ИИ традиционные ручные рабочие процессы. Ключевые последствия включают:

  • Автоматизированное принятие ИТ-решений. Агенты ИИ смогут обнаруживать проблемы и оптимизировать производительность.
  • Проактивное управление рисками и инцидентами. Взаимосвязи на основе графов позволят ИИ предсказывать проблемы безопасности или операционные сбои и рекомендовать меры по их устранению до того, как проблемы станут более серьезными.
  • Повышение продуктивности разработчиков. Инженерные команды будут легче ориентироваться в ИТ-ландшафтах, что повысит скорость DevOps и снизит когнитивную нагрузку.
  • Динамическое управление ИТ. Политики можно будет привязать непосредственно к информации ИТ-графа, что позволит использовать единый источник истины и повысит надежность.

Дорога вперед: подготовка к будущему ИТ на основе графов

Переход к управлению ИТ на основе ИИ и графов неизбежен, но организации должны предпринять целенаправленные шаги для подготовки к нему:

  1. Определите права собственности на графы и управление ими. Организациям следует создать систему управления, которая прояснит модели владения, контроля доступа и управления графами ИТ. Они должны тесно сотрудничать со своими провайдерами услуг управления ИТ и облачных сервисов, чтобы согласовать доступ и контроль над данными графов.
  2. Интегрируйте графы ИТ-доменов. Команды ITSM, AIOps, DevOps, FinOps и SecOps должны сотрудничать, чтобы обеспечить взаимодействие соответствующих графов, а не превращать их в изолированные ресурсы.
  3. Инвестируйте в «граф + ИИ». Согласно исследованиям, GenAI хорошо работает с графами. Инструменты на базе ИИ помогут наполнять, курировать и поддерживать графы знаний об ИТ, чтобы предотвратить деградацию и несогласованность данных. Подсказки должны динамически строиться на основе данных графа, а агенты должны постоянно сканировать среду, обновлять и поддерживать граф в плане полноты и качества.
  4. Инвестируйте в навыки работы с запросами к графам. ИТ-команды должны освоить языки запросов к графам, такие как GQL или Neo4j’s Cypher, чтобы эффективно использовать графовые ИТ-инсайты.
  5. Реализуйте управление данными графов для обеспечения качества и полезности. ИТ-ресурсы и зависимости, особенно в нативных облачных средах, очень динамичны. Граф, при всей его полезности, — это автономный кэш, представление, двойник. Вы должны 1) тщательно отбирать то, чему место в графе (слишком низкий уровень детализации будет непригоден для использования и не будет поддерживаться), и 2) создать четкие протоколы обслуживания, управления и обеспечения качества — максимально автоматизированные, с использованием агентов ИИ и GenAI. Такие поставщики, как Servicenow, являются лидерами в области обеспечения качества этих критически важных данных.

ИТ-менеджмент прокладывает путь для «ИИ + граф» в бизнес

ИТ-менеджмент является пионером внедрения подхода «ИИ + граф», но эта трансформация не ограничится только ИТ. По мере того как организации будут осознавать силу графов знаний, подобные модели будут распространяться на более широкие сферы управления предприятием, такие как HR, финансы, цепочки поставок и управление рисками.

Стремление к внедрению, оптимизации и управлению графом будет определять ИТ-стратегию в ближайшие годы. Организации, которые проактивно определят свою графовую ИТ-стратегию, будут иметь все возможности для использования автоматизации на основе ИИ, получения инсайтов реального времени и сохранения стратегического контроля над своими ИТ-ландшафтами. И наоборот, те, кто пренебрегает управлением на основе графов, могут столкнуться с тем, что их опередят конкуренты, которые наконец-то освоили эффективное управление ИТ.