Поставщики могут помочь лицам, принимающим технологические решения на предприятиях, преодолеть технический долг и получить преимущество от ИИ, пишет в корпоративном блоге Дэниел Сарофф, вице-президент IDC по консалтингу и исследованиям.

Многие предприятия стремятся внедрить возможности ИИ, но их амбиции ограничены накопленным техническим долгом — устаревшими системами, ненадежной интеграцией и ограниченной совместимостью данных. Исследование IDC показывает, что неуправляемый технический долг может поглощать 20-40% времени разработки, отвлекая ресурсы от инноваций и модернизации.

Для CIO проблема не только техническая, но и стратегическая. Системы, которые когда-то были оптимальными, теперь снижают гибкость, масштабируемость и доверие к принятию решений на основе данных. Поставщики могут стать партнерами в уменьшении этого сопротивления, напрямую связав планы модернизации с целями организации в области ИИ и измеримыми бизнес-результатами.

Устаревшая платформа обучения и развития

Представьте себе глобального производителя, чья система обучения навыкам сотрудников была создана десять лет назад на основе жесткой локальной платформы управления обучением. Система хранит статические библиотеки курсов и отслеживает их доработки, но не может персонализировать обучение или интегрировать данные об эффективности в режиме реального времени. По мере того, как компания осваивает адаптивное обучение с использованием ИИ, которое генерирует индивидуальные учебные траектории на основе поведения сотрудников, их ролей и пробелов в навыках, устаревшая система становится обузой:

  • Технический долг. Пользовательский код и устаревшие интеграции делают миграцию дорогостоящей и сложной.
  • Операционные трудности. Ручное обновление и ввод данных потребляют время ИТ-специалистов, которое могло бы быть потрачено на внедрение ИИ.
  • Бизнес-риск. Навыки сотрудников отстают от новых цифровых процессов, что замедляет инновации и снижает производительность.

Без модернизации организация не сможет воспользоваться преимуществами новых агентных или основанных на ИИ систем обучения, способных динамически адаптировать обучение к роли, производительности или прогнозируемым потребностям.

Как поставщики могут ускорить модернизацию и создать общую ценность

Поставщики могут сыграть решающую роль, помогая технологическим руководителям предприятий перейти от управления техническим долгом к улучшению технического состояния. Наиболее успешные стратегии выходят за рамки замены устаревших систем; речь идет о совместной разработке планов модернизации, которые согласуются со стратегией предприятия и обеспечивают взаимную долгосрочную выгоду. Советы поставщикам:

  1. Выполните количественную и наглядную оценку технического состояния. Предоставьте фреймворки и инструменты оценки для измерения «технического здоровья» систем клиента, чтобы показать, как устаревшие системы препятствуют внедрению ИИ. Это даст CIO надежное, основанное на данных обоснование инвестиций.
  2. Свяжите модернизацию с результатами внедрения ИИ. Позиционируйте апгрейды не как обновление инфраструктуры, а как фактор, способствующий готовности к внедрению ИИ — улучшенный доступ к данным, уменьшение проблем интеграции и масштабируемая инфраструктура, поддерживающая машинное обучение и автоматизацию.
  3. Совместно разработайте дорожную карту трансформации. Совместно поработайте над поэтапным планом модернизации, который позволит решить проблему текущего технического долга, внедрив модели непрерывного совершенствования и управления. Это партнерство обеспечит измеримый прогресс на пути к предприятию, оснащенному ИИ.
  4. Внедрите модернизацию обучения в платформу. Поставщики, предлагающие решения для обучения на основе ИИ, могут интегрировать адаптивное развитие навыков, микрообучение и аналитику производительности в режиме реального времени непосредственно в свои технологии, помогая организациям развивать грамотность в области ИИ и гибкость персонала, необходимые для устойчивой трансформации.

Стратегический эффект

Для предприятия решение технического долга становится стартовой площадкой для получения преимуществ от ИИ. Для поставщика руководство этим переходом укрепляет долгосрочное стратегическое партнерство и более устойчивое внедрение платформы. Согласуя усилия по модернизации с бизнес-результатами для более быстрого повышения квалификации, улучшения производительности и эффективности работы персонала на основе данных, поставщики переходят от роли провайдеров решений к роли соавторов устойчивости предприятия и его ИИ-зрелости.